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API Whisper OpenAI

VérifiéPrudence

Transcrire un fichier audio via l'API OpenAI Whisper avec curl. Nécessite une clé API OpenAI.

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Data & IADébutant
25/07/2026
Claude Code
#transcription#openai-whisper#speech-to-text#audio-processing

Recommandé pour

Claude CodeData scientistData & analyse

Synthèse automatique

Transcrit un fichier audio via l'API OpenAI Whisper en utilisant curl.

Points forts

  • Support de nombreux formats audio
  • Options de langue et de prompt personnalisées
  • Sortie en texte brut ou JSON
  • Script simple et rapide à utiliser

Limites

  • Nécessite une clé API OpenAI et une connexion Internet
  • Limité au modèle Whisper-1
  • Pas de streaming en temps réel
Quand l'utiliser

Pour transcrire rapidement un fichier audio avec Whisper d'OpenAI.

Quand l'éviter

Pour une transcription hors ligne ou sans frais.

Analyse de sécurité

Prudence
Score qualité85/100

The skill runs a bash script that executes curl to interact with OpenAI's Audio API. While the operation is legitimate and no destructive commands are evident, it involves network transmission of user data and uses a powerful tool (bash), warranting caution.

Points d'attention
  • •Uses bash script and curl to send audio data to OpenAI API; user must ensure audio does not contain sensitive information.
  • •Requires API key handling; misconfiguration could expose the key.
Comment cette analyse est faite

Exemples

Basic transcription
Transcribe this audio file using OpenAI Whisper: /path/to/meeting.m4a
Transcription with language hint
Transcribe this audio file with language set to French: /path/to/audio.ogg --language fr
JSON output with custom prompt
Transcribe this audio file and output as JSON with a prompt for speaker names: /path/to/recording.mp3 --json --prompt "Speakers: John, Jane"

name: openai-whisper-api description: Transcribe audio via OpenAI Audio Transcriptions API (Whisper). homepage: https://platform.openai.com/docs/guides/speech-to-text metadata: { "openclaw": { "emoji": "☁️", "requires": { "bins": ["curl"], "env": ["OPENAI_API_KEY"] }, "primaryEnv": "OPENAI_API_KEY", }, }

OpenAI Whisper API (curl)

Transcribe an audio file via OpenAI’s /v1/audio/transcriptions endpoint.

Quick start

{baseDir}/scripts/transcribe.sh /path/to/audio.m4a

Defaults:

  • Model: whisper-1
  • Output: <input>.txt

Useful flags

{baseDir}/scripts/transcribe.sh /path/to/audio.ogg --model whisper-1 --out /tmp/transcript.txt
{baseDir}/scripts/transcribe.sh /path/to/audio.m4a --language en
{baseDir}/scripts/transcribe.sh /path/to/audio.m4a --prompt "Speaker names: Peter, Daniel"
{baseDir}/scripts/transcribe.sh /path/to/audio.m4a --json --out /tmp/transcript.json

API key

Set OPENAI_API_KEY, or configure it in ~/.openclaw/openclaw.json:

{
  skills: {
    "openai-whisper-api": {
      apiKey: "OPENAI_KEY_HERE",
    },
  },
}

Du fichier au premier essai

Le téléchargement contient exactement le contenu affiché sur cette fiche. Cette copie peut différer de la dernière version du dépôt source.

Consulter la source et ses fichiers annexes

Ce téléchargement contient uniquement SKILL.md. Les scripts, références, modèles et dépendances éventuels ne sont pas inclus. Récupérez les fichiers nécessaires depuis la source en conservant leur arborescence avant de poursuivre.

1. Télécharger le fichier

Télécharger SKILL.md

Depuis la racine d’un projet de test, enregistrez le fichier sous .skill-downloads/openai-whisper-api-mrzxurzz/SKILL.md, ou utilisez la commande suivante. Ce dossier sert à examiner la skill avant son installation.

Commande pour macOS/Linux ou WSL : un shell POSIX et curl sont nécessaires. Sous Windows sans WSL, utilisez le bouton de téléchargement et créez le dossier manuellement.

mkdir -p '.skill-downloads/openai-whisper-api-mrzxurzz' && curl --fail --show-error --location 'https://skills-guides.com/api/skills/openai-whisper-api-mrzxurzz/download' --output '.skill-downloads/openai-whisper-api-mrzxurzz/SKILL.md.part' && mv '.skill-downloads/openai-whisper-api-mrzxurzz/SKILL.md.part' '.skill-downloads/openai-whisper-api-mrzxurzz/SKILL.md'

2. Vérifier les prérequis

Lisez SKILL.md avant de l’utiliser. Si le fichier cite des scripts ou services externes, examinez-les et préparez les accès nécessaires dans votre environnement de test.

Aucune section de prérequis reconnue dans ce fichier. Cela ne signifie pas qu’il est autonome : les bibliothèques, outils et accès peuvent être cités ailleurs dans le contenu ou dans le dépôt source.

Les plateformes de la fiche sont des indications du catalogue. Les chemins ci-dessous suivent la documentation des outils ; ils ne prouvent pas que cette skill y a été exécutée. Aucune version minimale de ces outils n’est attestée pour cette fiche.

3. Charger la skill

Après vérification, copiez le dossier complet dans le projet avec l’une des commandes ci-dessous, puis ouvrez une nouvelle session de l’outil. La commande s’arrête si un dossier du même nom existe déjà : comparez les fichiers avant de le remplacer.

Claude Code
test -f '.skill-downloads/openai-whisper-api-mrzxurzz/SKILL.md' && test -s '.skill-downloads/openai-whisper-api-mrzxurzz/SKILL.md' && mkdir -p '.claude/skills' && test ! -e '.claude/skills/openai-whisper-api' && cp -R '.skill-downloads/openai-whisper-api-mrzxurzz' '.claude/skills/openai-whisper-api'

OpenSkills

OpenSkills doit déjà être installé. La procédure locale install/read est contrôlée avec OpenSkills 1.5.0, qui exige Node.js ≥ 20.6.0. Aucun slug du catalogue n’est résolu automatiquement.

Installation officielle d’OpenSkills
openskills install './.skill-downloads/openai-whisper-api-mrzxurzz'

openskills read 'openai-whisper-api-mrzxurzz'

La lecture doit afficher le contenu du fichier installé et son dossier de base. Elle ne lance ni la skill ni ses dépendances.

Pour un agent qui lit AGENTS.md, synchronisez ensuite l’index. Cette commande modifie AGENTS.md : relisez le diff avant de l’utiliser.

openskills sync

Mode manuel ou autre outil : joignez SKILL.md à une conversation, ou ouvrez-le dans un agent capable de lire les fichiers. Ajoutez les ressources annexes nécessaires. Il n’existe pas de dossier universel reconnu par tous les outils.

4. Faire un premier essai

Utilisez une entrée courte et fictive : un endpoint d’API, un petit document ou un brief d’interface. Dans une nouvelle conversation, joignez le fichier ou donnez son chemin à l’agent, puis adaptez cette demande :

Lis .skill-downloads/openai-whisper-api-mrzxurzz/SKILL.md et applique ses instructions à cet exemple : [décrire une entrée de test]. Indique les fichiers, dépendances ou accès qui manquent. Produis le résultat demandé par la skill sans inventer de données ni exécuter de script non examiné.

Résultat attendu : une sortie correspondant aux instructions de la skill, ou une liste précise des prérequis manquants. Une simple confirmation de lecture ne valide pas le premier usage. Si une ressource externe est indisponible, ce parcours reste à tester.

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