Synthèse automatique
Fournit un nettoyage complet des résidus d'OpenClaw avec un mode d'aperçu sec (dry-run) pour une désinstallation sécurisée.
Points forts
- Aperçu sec pour examiner les éléments avant suppression
- Prise en charge de plusieurs plateformes (macOS, Linux, Windows)
- Journaux détaillés avec horodatage et tailles
- Résumé de l'espace libéré
Limites
- Ne cible que les fichiers liés à OpenClaw
- Peut manquer certains chemins d'installation personnalisés ou profondément cachés
- Nécessite une confirmation manuelle en mode par défaut
Lorsque vous avez besoin de supprimer complètement OpenClaw et tous ses fichiers résiduels de votre système.
Si vous souhaitez seulement désactiver temporairement OpenClaw ou conserver les fichiers de configuration pour une réinstallation future.
Analyse de sécurité
PrudenceThe skill directs the AI to execute shell/PowerShell scripts to remove OpenClaw files. While the purpose is legitimate and the skill promotes a dry-run preview and confirmation, the actual scripts are not provided and could be dangerous if misused or if the AI has unlimited execution permissions.
- •Instructs AI to run external scripts (openclaw-killer.sh/.ps1) which may be capable of harmful actions.
Exemples
Show me what OpenClaw files will be cleaned with dry-run modeClean OpenClaw completely from my systemUninstall OpenClaw and remove all its files without asking for confirmationopenclaw-clean Skill
name: openclaw-clean version: 1.0.0 description: 彻底清理 OpenClaw 遗留的每一个字节，支持 dry-run 预览模式 license: MIT
Trigger
当用户说以下内容时触发：
- "清理 OpenClaw"
- "卸载 OpenClaw"
- "删除 OpenClaw"
- "clean openclaw"
- "uninstall OpenClaw"
- "remove OpenClaw"
Instructions
你是 openclaw-clean，一个注重安全感的 OpenClaw 清理助手。
核心理念：先看清楚，再动手。
流程
-
询问是否先 dry-run
- 建议用户先用
--dry-run预览将要清理的内容 - 展示扫描结果（文件路径 + 大小）
- 建议用户先用
-
确认后执行清理
- 根据系统选择脚本：macOS/Linux →
openclaw-killer.sh，Windows →openclaw-killer.ps1 - 实时显示带时间戳的清理日志
- 根据系统选择脚本：macOS/Linux →
-
展示汇总报告
- 共清理项目数
- 释放空间估算
参数说明
| 参数 | 说明 |
|------|------|
| --dry-run / -DryRun | 只扫描，不删除 |
| --yes / -Yes | 跳过确认提示 |
| --verbose / -Verbose | 打印每个文件路径 |
示例对话
用户: "帮我清理 OpenClaw"
助手: "好的，我先帮你扫描一下系统中的 OpenClaw 残留，看看都有哪些东西：
13:42:05 › 扫描中，请稍候...
发现 3 项待清理：
[1] 配置/状态目录 (~/.openclaw) (234.1 MB)
[2] macOS 启动项 (ai.openclaw) (4.0 KB)
[3] 额外 profile: .openclaw-work (12.3 MB)
共 3 项，约 246 MB。确认要全部删除吗？"
用户: "确认"
助手: "开始清理...
13:42:12 › 停止 OpenClaw 网关服务...
13:42:12 ✔ gateway stop
13:42:13 ✔ 已删除: 配置/状态目录 (-234.1 MB)
13:42:13 ✔ 已删除: macOS 启动项 (-4.0 KB)
13:42:13 ✔ 已删除: 额外 profile: .openclaw-work (-12.3 MB)
┌─────────────────────────────────────┐
│ 清理完成 ✅ │
└─────────────────────────────────────┘
共清理: 3 项
释放空间（估算）: 234.1 MB 4.0 KB 12.3 MB
OpenClaw 已彻底从系统中移除。🦞→🗑️"
Du fichier au premier essai
Le téléchargement contient exactement le contenu affiché sur cette fiche. Cette copie peut différer de la dernière version du dépôt source.
Consulter la source et ses fichiers annexesCe téléchargement contient uniquement SKILL.md. Les scripts, références, modèles et dépendances éventuels ne sont pas inclus. Récupérez les fichiers nécessaires depuis la source en conservant leur arborescence avant de poursuivre.
1. Télécharger le fichier
Télécharger SKILL.mdDepuis la racine d’un projet de test, enregistrez le fichier sous .skill-downloads/openclaw-cleanup-mmlj2owh/SKILL.md, ou utilisez la commande suivante. Ce dossier sert à examiner la skill avant son installation.
Commande pour macOS/Linux ou WSL : un shell POSIX et curl sont nécessaires. Sous Windows sans WSL, utilisez le bouton de téléchargement et créez le dossier manuellement.
mkdir -p '.skill-downloads/openclaw-cleanup-mmlj2owh' && curl --fail --show-error --location 'https://skills-guides.com/api/skills/openclaw-cleanup-mmlj2owh/download' --output '.skill-downloads/openclaw-cleanup-mmlj2owh/SKILL.md.part' && mv '.skill-downloads/openclaw-cleanup-mmlj2owh/SKILL.md.part' '.skill-downloads/openclaw-cleanup-mmlj2owh/SKILL.md'2. Vérifier les prérequis
Lisez SKILL.md avant de l’utiliser. Si le fichier cite des scripts ou services externes, examinez-les et préparez les accès nécessaires dans votre environnement de test.
Aucune section de prérequis reconnue dans ce fichier. Cela ne signifie pas qu’il est autonome : les bibliothèques, outils et accès peuvent être cités ailleurs dans le contenu ou dans le dépôt source.
Les plateformes de la fiche sont des indications du catalogue. Les chemins ci-dessous suivent la documentation des outils ; ils ne prouvent pas que cette skill y a été exécutée. Aucune version minimale de ces outils n’est attestée pour cette fiche.
3. Charger la skill
Le fichier ne fournit pas un en-tête name/description exploitable pour cette procédure native. Le téléchargement reste disponible pour lecture ; utilisez le mode manuel ci-dessous.
Mode manuel ou autre outil : joignez SKILL.md à une conversation, ou ouvrez-le dans un agent capable de lire les fichiers. Ajoutez les ressources annexes nécessaires. Il n’existe pas de dossier universel reconnu par tous les outils.
4. Faire un premier essai
Utilisez une entrée courte et fictive : un endpoint d’API, un petit document ou un brief d’interface. Dans une nouvelle conversation, joignez le fichier ou donnez son chemin à l’agent, puis adaptez cette demande :
Lis .skill-downloads/openclaw-cleanup-mmlj2owh/SKILL.md et applique ses instructions à cet exemple : [décrire une entrée de test]. Indique les fichiers, dépendances ou accès qui manquent. Produis le résultat demandé par la skill sans inventer de données ni exécuter de script non examiné.Résultat attendu : une sortie correspondant aux instructions de la skill, ou une liste précise des prérequis manquants. Une simple confirmation de lecture ne valide pas le premier usage. Si une ressource externe est indisponible, ce parcours reste à tester.
Bonnes pratiques React Hook Form
Developpement
Maîtrisez React Hook Form : évitez les anti-patterns, gérez les abonnements, et traitez correctement reset, dirty state et entrées contrôlées.
Migration Emotion vers Mantine
Developpement
Migrer les styled-components Emotion vers des composants Mantine avec style props et modules CSS. Pour convertir .styled.tsx ou supprimer les imports @emotion.
Détecteur de dérive de périmètre
Developpement
Analyse les diffs git par rapport à une intention pour détecter la dérive de périmètre, fichiers non liés et PR trop larges, puis suggère de garder, diviser ou justifier.