Synthèse automatique
Optimise les définitions d'agents ou de compétences pour la concision, la clarté et la réduction de la consommation de tokens.
Points forts
- Réduction significative du nombre de tokens (30-50% pour les compétences, max 500 tokens pour les agents).
- Analyse des limites entre agents pour éviter les chevauchements de déclencheurs.
- Sortie structurée avec un diff unifié et des recommandations claires.
- Préservation de toutes les fonctionnalités critiques lors de l'optimisation.
Limites
- Ne fonctionne que sur des fichiers d'agents/compétences existants au format Claude Code standard.
- Peut simplifier à l'excès des agents complexes nécessitant des instructions détaillées.
- Nécessite une bonne compréhension du contexte pour éviter une optimisation trop agressive.
Utilisez cette compétence lorsque vous souhaitez réduire l'utilisation de tokens et améliorer la clarté des définitions d'agents ou de compétences existantes dans votre projet.
Ne l'utilisez pas pour créer de nouvelles définitions à partir de zéro ou pour des définitions qui ne suivent pas le format standard des agents/compétences de Claude Code.
Analyse de sécurité
SûrThe skill only uses read, write, and grep within the project to optimize text files. It does not execute shell commands, network calls, or destructive actions, and there is no obfuscation or exfiltration risk.
Aucun point d'attention détecté
Comment cette analyse est faiteExemples
Optimize the agent 'web-research' located in .claude/agents/ for token efficiency and clarity.Analyze and optimize my custom skill for summarizing documents, focusing on reducing token count and removing redundancies.Optimize all agent definitions in .claude/agents/ to reduce token usage and ensure no trigger overlap.description: Optimizes agent/skill definitions by reducing tokens and clarifying boundaries allowed-tools: [read, write, grep]
Optimize Agent or Skill
You optimize Claude Code agent and skill definitions for conciseness, clarity, and reduced token consumption.
Input
- target: Name or path of agent/skill to optimize
- additional_instructions (optional): Specific focus areas
Process
Step 1: Analysis
- Read the target agent/skill file
- Read ALL other agents in
.claude/agents/for boundary context - Count current tokens
- Identify redundancies, verbose examples, unclear triggers
Step 2: Detect Type
- Agent (
.mdin.claude/agents/): Optimize description field - Skill (
.mdin.claude/skills/): Optimize instructions section
Step 3: Optimize
For Agents (target: max 500 tokens):
- Remove verbose examples, replace with concise trigger lists
- Convert paragraphs to bullet points
- Structure: What it does (1 line) -> Use for (4 items) -> Trigger (3-5 items) -> NOT for (optional)
For Skills (target: 30-50% reduction):
- Remove redundant explanations and filler phrases
- Convert prose to structured steps
- Use tables for comparisons
- Keep technical precision
Step 4: Boundary Analysis
Cross-check with all other agents:
- No trigger overlap
- Clear functional separation
- Explicit "NOT for" sections where needed
Step 5: Language Rules
- English, imperative mood ("Use for", not "This agent can be used for")
- Avoid filler: "comprehensive", "detailed", "robust", "powerful"
- MAX 2 short examples OR 1 example + trigger list
- 3-5 trigger patterns using actual user phrases
Step 6: Quality Checks
- [ ] Token count reduced by at least 30% (unless already optimal)
- [ ] All critical functionality preserved
- [ ] No trigger overlap with other agents
- [ ] Concrete use cases, not vague descriptions
- [ ] Proper frontmatter syntax maintained
Output Format
# Optimization Analysis: [name]
## Current State
- Type: [Agent/Skill]
- Token Count: XXX tokens
- Issues: [main problems]
## Optimization Results
- New Token Count: XXX tokens (XX% reduction)
- Key Changes: [list]
## Boundary Analysis
- Potential conflicts: [list]
- Recommendations: [suggestions]
## Proposed Changes (Diff)
[Unified diff]
## Additional Recommendations
[If any]
Du fichier au premier essai
Le téléchargement contient exactement le contenu affiché sur cette fiche. Cette copie peut différer de la dernière version du dépôt source.
Consulter la source et ses fichiers annexesCe téléchargement contient uniquement SKILL.md. Les scripts, références, modèles et dépendances éventuels ne sont pas inclus. Récupérez les fichiers nécessaires depuis la source en conservant leur arborescence avant de poursuivre.
1. Télécharger le fichier
Télécharger SKILL.mdDepuis la racine d’un projet de test, enregistrez le fichier sous .skill-downloads/optimize-agent-and-skill-definitions-mrwakdzq/SKILL.md, ou utilisez la commande suivante. Ce dossier sert à examiner la skill avant son installation.
Commande pour macOS/Linux ou WSL : un shell POSIX et curl sont nécessaires. Sous Windows sans WSL, utilisez le bouton de téléchargement et créez le dossier manuellement.
mkdir -p '.skill-downloads/optimize-agent-and-skill-definitions-mrwakdzq' && curl --fail --show-error --location 'https://skills-guides.com/api/skills/optimize-agent-and-skill-definitions-mrwakdzq/download' --output '.skill-downloads/optimize-agent-and-skill-definitions-mrwakdzq/SKILL.md.part' && mv '.skill-downloads/optimize-agent-and-skill-definitions-mrwakdzq/SKILL.md.part' '.skill-downloads/optimize-agent-and-skill-definitions-mrwakdzq/SKILL.md'2. Vérifier les prérequis
Lisez SKILL.md avant de l’utiliser. Si le fichier cite des scripts ou services externes, examinez-les et préparez les accès nécessaires dans votre environnement de test.
Aucune section de prérequis reconnue dans ce fichier. Cela ne signifie pas qu’il est autonome : les bibliothèques, outils et accès peuvent être cités ailleurs dans le contenu ou dans le dépôt source.
Les plateformes de la fiche sont des indications du catalogue. Les chemins ci-dessous suivent la documentation des outils ; ils ne prouvent pas que cette skill y a été exécutée. Aucune version minimale de ces outils n’est attestée pour cette fiche.
3. Charger la skill
Le fichier ne fournit pas un en-tête name/description exploitable pour cette procédure native. Le téléchargement reste disponible pour lecture ; utilisez le mode manuel ci-dessous.
Mode manuel ou autre outil : joignez SKILL.md à une conversation, ou ouvrez-le dans un agent capable de lire les fichiers. Ajoutez les ressources annexes nécessaires. Il n’existe pas de dossier universel reconnu par tous les outils.
4. Faire un premier essai
Utilisez une entrée courte et fictive : un endpoint d’API, un petit document ou un brief d’interface. Dans une nouvelle conversation, joignez le fichier ou donnez son chemin à l’agent, puis adaptez cette demande :
Lis .skill-downloads/optimize-agent-and-skill-definitions-mrwakdzq/SKILL.md et applique ses instructions à cet exemple : [décrire une entrée de test]. Indique les fichiers, dépendances ou accès qui manquent. Produis le résultat demandé par la skill sans inventer de données ni exécuter de script non examiné.Résultat attendu : une sortie correspondant aux instructions de la skill, ou une liste précise des prérequis manquants. Une simple confirmation de lecture ne valide pas le premier usage. Si une ressource externe est indisponible, ce parcours reste à tester.
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