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Optimisation des frais de gaz

VérifiéPrudence

Optimisez les coûts de gaz blockchain en analysant les prix, les modèles et le timing. Utilisez-le pour vérifier les prix du gaz, estimer les coûts et trouver les fenêtres de transaction optimales.

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Spar Skills Guide Bot
Data & IAIntermédiaire
26/07/2026
Claude Code
#blockchain#gas-fees#ethereum#cost-optimization#defi

Recommandé pour

Claude CodeData scientistData & analyse

Synthèse automatique

Cette skill analyse les prix du gas sur plusieurs blockchains pour estimer, prévoir et optimiser le coût des transactions.

Points forts

  • Récupère les prix en temps réel avec quatre niveaux (slow, standard, fast, instant) et les convertit en token natif et en USD
  • Estime le coût d'opérations courantes prédéfinies (swaps Uniswap/Curve, transferts ERC-20, mint NFT, dépôts Aave) ou d'une limite de gas personnalisée
  • Analyse les patterns horaires et journaliers pour recommander une fenêtre de transaction et prédire les prix futurs
  • Compare côte à côte cinq chaînes (Ethereum, Polygon, Arbitrum, Optimism, Base)

Limites

  • Dépend de points RPC externes et d'une clé Etherscan optionnelle ; les limites de débit peuvent affecter les résultats
  • Les prédictions reposent sur l'historique et ne garantissent pas les prix futurs
  • La liste d'opérations estimables est figée et ne couvre pas les contrats personnalisés
Quand l'utiliser

À utiliser lorsqu'il faut choisir le bon moment ou le bon niveau de frais avant d'envoyer une transaction on-chain.

Quand l'éviter

À éviter pour des transactions sur des chaînes non prises en charge ou pour une exécution de transaction réelle, la skill ne faisant qu'analyser et estimer.

Analyse de sécurité

Prudence
Score qualité88/100

The skill is a legitimate gas-fee analysis tool and shows no destructive, exfiltrating, or obfuscated behavior. However, it grants broad python3 execution and requires network access to RPC/API endpoints, so it should be treated as a powerful-tool skill rather than fully safe.

Points d'attention
  • •allowed-tools grants broad Bash(python3:*) execution, not limited to the gas optimizer script path
  • •Skill instructs local Python execution with network/RPC access and optional ETHERSCAN_API_KEY usage
  • •Bundled scripts are referenced via {baseDir}/scripts but not included in SKILL.md, so network endpoints and secret handling cannot be fully verified
Comment cette analyse est faite

Exemples

Check current gas prices
What are Ethereum gas prices right now, and what would a Uniswap v2 swap cost at each tier in ETH and USD?
Find the cheapest window
Show me the hourly gas patterns for Ethereum and tell me the best window to send a transaction in the next 24 hours.
Compare chains for a transfer
Compare gas costs across Ethereum, Arbitrum, Base and Polygon for an ERC-20 transfer, and estimate the cost at the standard tier.

name: optimizing-gas-fees description: | Optimize blockchain gas costs by analyzing prices, patterns, and timing. Use when checking gas prices, estimating costs, or finding optimal windows. Trigger with phrases like "gas prices", "optimize gas", "transaction cost", "when to transact". allowed-tools: Read, Bash(python3:*) version: 1.0.0 author: Jeremy Longshore jeremy@intentsolutions.io license: MIT

Optimizing Gas Fees

Overview

Gas fee optimization skill that:

  • Fetches real-time gas prices from multiple sources
  • Estimates transaction costs in ETH and USD
  • Analyzes historical patterns to find optimal timing
  • Predicts future gas prices
  • Compares gas across multiple chains

Prerequisites

  • Python 3.8+ with requests library
  • Network access to RPC endpoints
  • Optional: ETHERSCAN_API_KEY for higher rate limits
  • Optional: Custom RPC URLs via environment variables

Instructions

1. Check Current Gas Prices

cd {baseDir}/scripts && python3 gas_optimizer.py current

For specific chain:

cd {baseDir}/scripts && python3 gas_optimizer.py current --chain polygon

2. Estimate Transaction Cost

For known operations:

cd {baseDir}/scripts && python3 gas_optimizer.py estimate --operation uniswap_v2_swap --all-tiers

For custom gas limit:

cd {baseDir}/scripts && python3 gas_optimizer.py estimate --gas-limit 150000 --tier fast

Available operations: eth_transfer, erc20_transfer, erc20_approve, uniswap_v2_swap, uniswap_v3_swap, sushiswap_swap, curve_swap, nft_mint, nft_transfer, opensea_listing, aave_deposit, aave_withdraw, compound_supply, compound_borrow, bridge_deposit

3. Find Optimal Transaction Window

cd {baseDir}/scripts && python3 gas_optimizer.py optimal

4. View Gas Patterns

Hourly patterns:

cd {baseDir}/scripts && python3 gas_optimizer.py patterns

Daily patterns:

cd {baseDir}/scripts && python3 gas_optimizer.py patterns --daily

5. Predict Future Gas

cd {baseDir}/scripts && python3 gas_optimizer.py predict --time 14

6. Compare Chains

cd {baseDir}/scripts && python3 gas_optimizer.py compare

7. View Base Fee History

cd {baseDir}/scripts && python3 gas_optimizer.py history --blocks 50

Output

  • Current: Base fee, priority fee, and tier prices (slow/standard/fast/instant)
  • Estimate: Gas cost in native token and USD for each tier
  • Patterns: Historical hourly/daily patterns with low-gas markers
  • Optimal: Recommended transaction window with expected savings
  • Predict: Gas forecast for specific time with confidence
  • Compare: Side-by-side gas prices across chains

Supported Chains

| Chain | Native Token | Block Time | |-------|--------------|------------| | Ethereum | ETH | ~12 sec | | Polygon | MATIC | ~2 sec | | Arbitrum | ETH | ~0.25 sec | | Optimism | ETH | ~2 sec | | Base | ETH | ~2 sec |

Price Tiers

| Tier | Percentile | Confirmation Time | |------|------------|-------------------| | Slow | 10th | 10+ blocks (~2+ min) | | Standard | 50th | 3-5 blocks (~1 min) | | Fast | 75th | 1-2 blocks (~30 sec) | | Instant | 90th | Next block (~12 sec) |

Error Handling

See {baseDir}/references/errors.md for:

  • RPC connection issues
  • API rate limiting
  • Price feed errors
  • Pattern analysis errors

Examples

See {baseDir}/references/examples.md for:

  • Quick start commands
  • Cost estimation scenarios
  • Multi-chain comparison
  • Practical workflows

Resources

Du fichier au premier essai

Le téléchargement contient exactement le contenu affiché sur cette fiche. Cette copie peut différer de la dernière version du dépôt source.

Consulter la source et ses fichiers annexes

Ce téléchargement contient uniquement SKILL.md. Les scripts, références, modèles et dépendances éventuels ne sont pas inclus. Récupérez les fichiers nécessaires depuis la source en conservant leur arborescence avant de poursuivre.

1. Télécharger le fichier

Télécharger SKILL.md

Depuis la racine d’un projet de test, enregistrez le fichier sous .skill-downloads/optimizing-gas-fees-ms1aw5h1/SKILL.md, ou utilisez la commande suivante. Ce dossier sert à examiner la skill avant son installation.

Commande pour macOS/Linux ou WSL : un shell POSIX et curl sont nécessaires. Sous Windows sans WSL, utilisez le bouton de téléchargement et créez le dossier manuellement.

mkdir -p '.skill-downloads/optimizing-gas-fees-ms1aw5h1' && curl --fail --show-error --location 'https://skills-guides.com/api/skills/optimizing-gas-fees-ms1aw5h1/download' --output '.skill-downloads/optimizing-gas-fees-ms1aw5h1/SKILL.md.part' && mv '.skill-downloads/optimizing-gas-fees-ms1aw5h1/SKILL.md.part' '.skill-downloads/optimizing-gas-fees-ms1aw5h1/SKILL.md'

2. Vérifier les prérequis

Lisez SKILL.md avant de l’utiliser. Si le fichier cite des scripts ou services externes, examinez-les et préparez les accès nécessaires dans votre environnement de test.

Outils déclarés par l’auteur (à vérifier dans votre agent) : Read, Bash(python3:*)

Extrait original : Prerequisites
  • Python 3.8+ with requests library
  • Network access to RPC endpoints
  • Optional: ETHERSCAN_API_KEY for higher rate limits
  • Optional: Custom RPC URLs via environment variables

Les plateformes de la fiche sont des indications du catalogue. Les chemins ci-dessous suivent la documentation des outils ; ils ne prouvent pas que cette skill y a été exécutée. Aucune version minimale de ces outils n’est attestée pour cette fiche.

3. Charger la skill

Après vérification, copiez le dossier complet dans le projet avec l’une des commandes ci-dessous, puis ouvrez une nouvelle session de l’outil. La commande s’arrête si un dossier du même nom existe déjà : comparez les fichiers avant de le remplacer.

Claude Code
test -f '.skill-downloads/optimizing-gas-fees-ms1aw5h1/SKILL.md' && test -s '.skill-downloads/optimizing-gas-fees-ms1aw5h1/SKILL.md' && mkdir -p '.claude/skills' && test ! -e '.claude/skills/optimizing-gas-fees' && cp -R '.skill-downloads/optimizing-gas-fees-ms1aw5h1' '.claude/skills/optimizing-gas-fees'

OpenSkills

OpenSkills doit déjà être installé. La procédure locale install/read est contrôlée avec OpenSkills 1.5.0, qui exige Node.js ≥ 20.6.0. Aucun slug du catalogue n’est résolu automatiquement.

Installation officielle d’OpenSkills
openskills install './.skill-downloads/optimizing-gas-fees-ms1aw5h1'

openskills read 'optimizing-gas-fees-ms1aw5h1'

La lecture doit afficher le contenu du fichier installé et son dossier de base. Elle ne lance ni la skill ni ses dépendances.

Pour un agent qui lit AGENTS.md, synchronisez ensuite l’index. Cette commande modifie AGENTS.md : relisez le diff avant de l’utiliser.

openskills sync

Mode manuel ou autre outil : joignez SKILL.md à une conversation, ou ouvrez-le dans un agent capable de lire les fichiers. Ajoutez les ressources annexes nécessaires. Il n’existe pas de dossier universel reconnu par tous les outils.

4. Faire un premier essai

Utilisez une entrée courte et fictive : un endpoint d’API, un petit document ou un brief d’interface. Dans une nouvelle conversation, joignez le fichier ou donnez son chemin à l’agent, puis adaptez cette demande :

Lis .skill-downloads/optimizing-gas-fees-ms1aw5h1/SKILL.md et applique ses instructions à cet exemple : [décrire une entrée de test]. Indique les fichiers, dépendances ou accès qui manquent. Produis le résultat demandé par la skill sans inventer de données ni exécuter de script non examiné.

Résultat attendu : une sortie correspondant aux instructions de la skill, ou une liste précise des prérequis manquants. Une simple confirmation de lecture ne valide pas le premier usage. Si une ressource externe est indisponible, ce parcours reste à tester.

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