Notre avis
Calcule et affiche les métriques de profit et perte (P&L) avec attribution détaillée, incluant les composantes réalisées et non réalisées, les frais et le financement.
Points forts
- Vue complète du P&L avec ventilation par stratégie et par symbole
- Affichage des meilleurs et pires performers avec graphique cumulatif ASCII
- Analyse d'attribution détaillée (allocation, sélection, timing, facteurs)
- Support de plusieurs périodes (aujourd'hui, MTD, YTD) et filtres
Limites
- Dépend d'une API externe pour les données de négociation
- Graphique ASCII limité pour des intervalles complexes
- Nécessite que les données soient structurées selon les composants attendus
Utilisez cette compétence pour obtenir un aperçu rapide de la performance de trading avec décomposition par stratégie, symbole et attribution.
Ne l'utilisez pas si vous avez besoin de données transactionnelles en temps réel ou d'analyses granulaires au niveau de chaque trade.
Analyse de sécurité
SûrThe skill only fetches data from an internal API and formats it for display. There are no destructive, exfiltrating, or code-execution instructions.
Aucun point d'attention détecté
Exemples
Show me today's P&L with breakdown by strategy and top winners/losers.Show me month-to-date P&L attribution including asset allocation and security selection.Show me P&L for AAPL, realized only, for the last 10 days.name: pnl description: Calculate and display P&L metrics and attribution argument-hint: "[--today|--mtd|--ytd|--attribution]"
P&L Calculator
Calculate and display profit & loss metrics with attribution.
Usage
/pnl- Today's P&L summary/pnl --mtd- Month-to-date P&L/pnl --ytd- Year-to-date P&L/pnl --attribution- P&L attribution analysis/pnl --by-strategy- P&L by strategy/pnl --by-symbol AAPL- P&L for specific symbol/pnl --realized- Only realized P&L
P&L Components
| Component | Description | |-----------|-------------| | Realized | Closed position P&L | | Unrealized | Open position mark-to-market | | Fees | Trading fees and commissions | | Financing | Margin interest, borrowing costs | | FX | Currency conversion impact |
Instructions
When this skill is invoked:
-
Parse arguments:
- No args: Today's P&L
--mtd: Month-to-date--ytd: Year-to-date--days N: Last N days--attribution: Detailed attribution--by-strategy: Group by strategy--by-symbol: Filter to symbol--realized: Only closed P&L
-
Fetch P&L data:
- API endpoint:
GET /pnl - With period:
?period=mtd
- API endpoint:
-
Display P&L summary:
═══════════════════════════════════════════════════════════ P&L SUMMARY - TODAY ═══════════════════════════════════════════════════════════ Gross P&L: +$4,250.00 Fees & Commissions: -$125.50 Financing: -$45.00 ───────────────────────────────────────────────────────── Net P&L: +$4,079.50 (+0.33%) BREAKDOWN ───────────────────────────────────────────────────────── Realized: +$2,150.00 Unrealized: +$1,929.50 BY STRATEGY ───────────────────────────────────────────────────────── Momentum: +$2,500.00 ████████████ Mean Reversion: +$800.00 ████ Stat Arb: +$779.50 ███ -
For
--attribution:- Asset allocation: Contribution by asset class
- Security selection: Alpha from stock picking
- Timing: Contribution from entry/exit timing
- Factor exposure: Factor-based attribution
- Residual: Unexplained P&L
-
Display top winners/losers:
TOP WINNERS TOP LOSERS ───────────────────────────────────────────── NVDA +$1,250 (+2.1%) TSLA -$450 (-1.2%) AAPL +$890 (+1.5%) META -$320 (-0.8%) GOOGL +$650 (+1.2%) AMZN -$180 (-0.4%) -
Show P&L chart (ASCII):
Cumulative P&L (MTD) │ $15K ┤ ╭─ $10K ┤ ╭────────╯ $5K ┤ ╭────────╯ $0 ┼────╮ ╯ -$5K ┤ ╰───╯ └──────────────────────────────── 1 5 10 15 20 25 30 -
Summary metrics:
- Win rate (% of profitable days)
- Average win vs average loss
- Profit factor (gross wins / gross losses)
- Best/worst day
Ingénierie de Prompts
Data & IA
Bonnes pratiques et templates de prompt engineering pour maximiser les résultats IA.
Visualisation de Données
Data & IA
Génère des visualisations de données et graphiques adaptés à vos données.
Architecture RAG
Data & IA
Guide de configuration d'architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation).