Notre avis
Cette compétence fournit un workflow structuré pour traiter des fichiers PDF, incluant l'extraction de texte, le remplissage de formulaires et la validation des résultats.
Points forts
- Workflow clair avec checklist de progression
- Scripts modulaires pour analyse, extraction et validation
- Gestion d'erreurs intégrée dans les scripts
- Instructions détaillées pour l'installation des dépendances
Limites
- Nécessite un environnement Python avec les bibliothèques pypdf et pdfplumber
- Ne gère pas les PDF scannés sans OCR
- Validation limitée à la vérification de présence de texte
Lorsque vous devez automatiser l'extraction de données ou le remplissage de formulaires dans des PDF.
Pour des PDF complexes basés sur des images ou lorsque une approche manuelle simple suffit.
Analyse de sécurité
SûrThis is a template skill containing example code and instructions; no harmful commands or security risks are present.
Aucun point d'attention détecté
Exemples
Extract text from input.pdf and save it to output.txtAnalyze the structure of input.pdf, report page count and form fieldsFill form fields in input.pdf with data from data.json, then validate the outputCode Skill Template
스크립트를 포함하는 스킬용
디렉토리 구조
my-code-skill/
├── SKILL.md
├── reference.md
└── scripts/
├── analyze.py
├── process.py
└── validate.py
SKILL.md 예시
---
name: processing-pdfs
description: "Extracts text from PDFs, fills forms, merges documents. Use when working with PDF files or document extraction."
allowed-tools:
- Bash
- Read
- Write
---
# PDF Processing
## Quick start
Extract text:
```bash
python scripts/extract_text.py input.pdf > output.txt
Workflow
Copy this checklist:
Progress:
- [ ] Step 1: Analyze PDF structure
- [ ] Step 2: Extract content
- [ ] Step 3: Validate output
Step 1: Analyze PDF
python scripts/analyze.py input.pdf
Output shows page count, form fields, and structure.
Step 2: Extract content
python scripts/extract_text.py input.pdf > output.txt
Step 3: Validate
python scripts/validate.py output.txt
Fix any issues before proceeding.
Scripts reference
| Script | Purpose | |--------|---------| | analyze.py | PDF 구조 분석 | | extract_text.py | 텍스트 추출 | | fill_form.py | 폼 필드 채우기 | | validate.py | 결과 검증 |
For detailed API: See reference.md
Dependencies
pip install pypdf pdfplumber
---
## scripts/analyze.py 예시
```python
#!/usr/bin/env python3
"""
analyze.py - PDF 구조 분석
Usage:
python analyze.py input.pdf
Output:
- Page count
- Form fields
- Text/image ratio
"""
import sys
import json
from pypdf import PdfReader
def main():
if len(sys.argv) != 2:
print("Usage: python analyze.py input.pdf", file=sys.stderr)
sys.exit(1)
pdf_path = sys.argv[1]
try:
reader = PdfReader(pdf_path)
except Exception as e:
print(f"Error reading PDF: {e}", file=sys.stderr)
sys.exit(1)
result = {
"page_count": len(reader.pages),
"form_fields": [],
"has_text": False
}
# Form fields
if reader.get_form_text_fields():
result["form_fields"] = list(reader.get_form_text_fields().keys())
# Check for text
for page in reader.pages:
if page.extract_text().strip():
result["has_text"] = True
break
print(json.dumps(result, indent=2))
if __name__ == "__main__":
main()
핵심 포인트
- 워크플로우 체크리스트: 진행 추적
- 피드백 루프: 검증 → 수정 → 재검증
- 스크립트 문서화: Usage, Output 명시
- 에러 직접 처리: Claude에 떠넘기지 않기
- 의존성 명시: pip install 명령 포함
Ingénierie de Prompts
Data & IA
Bonnes pratiques et templates de prompt engineering pour maximiser les résultats IA.
Visualisation de Données
Data & IA
Génère des visualisations de données et graphiques adaptés à vos données.
Architecture RAG
Data & IA
Guide de configuration d'architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation).