Synthèse automatique
Génère des fichiers PDF de test complets combinant des tableaux ReportLab et des images générées par IA pour tester les extracteurs.
Points forts
- Combine des tableaux ReportLab avec des images générées par IA pour des fixtures réalistes
- inclut des préréglages ciblant des bogues connus d'extraction
- conception modulaire orchestrant des compétences spécialisées
- supporte à la fois les préréglages rapides et les spécifications JSON personnalisées.
Limites
- Nécessite les compétences sœurs (fixture-table, fixture-image) pour fonctionner
- principalement conçu pour la reproduction de bogues d'extraction, pas pour la création de PDF généraliste
- le format de spécification JSON hérité pourrait être abandonné.
Lorsque vous avez besoin de créer des fixtures PDF combinant tableaux et images pour tester ou déboguer des extracteurs PDF (comme Marker, Camelot ou des outils basés sur VLM).
Lorsque vous avez besoin d'une génération PDF simple sans exigences spécifiques de test d'extraction, ou lorsque vous ne pouvez pas installer les dépendances Python nécessaires.
Analyse de sécurité
SûrThe skill only orchestrates local PDF generation using ReportLab and pre-cached images. No network calls, exfiltration, or destructive commands are present. The scripts are executed with uv run on known local files, and there is no indication of downloading or executing untrusted payloads.
Aucun point d'attention détecté
Comment cette analyse est faiteExemples
Create a PDF test fixture that reproduces known extractor bugs with empty sections and malformed titles using the extractor-bugs preset.Generate a simple PDF with a table and some text to test basic extraction.Create a PDF fixture with a standard style containing a requirements section with a table and an architecture diagram image.name: pdf-fixture description: > Generate complete PDF test fixtures combining proper ReportLab tables and AI-generated images. Orchestrates fixture-table and fixture-image skills. Creates PDFs designed to test/expose extractor bugs. allowed-tools: Bash, Read, Write triggers:
- create test PDF
- generate PDF fixture
- make sample PDF
- PDF for testing
- create PDF with tables
- extractor test fixture
- bug reproduction pdf metadata: short-description: Complete PDF fixtures for extractor testing (tables + images)
PDF Fixture Generator
Generate complete PDF test fixtures that combine:
- Proper ReportLab tables via
fixture-table(detectable by Marker/Camelot) - AI-generated images via
fixture-image(diagrams, decorative elements) - Text content with various formatting challenges
Why This Exists
Creating test PDFs that properly exercise extractors requires:
- Tables built with ReportLab (not raw drawing commands)
- Images that test VLM classification (decorative vs data)
- Edge cases: empty sections, malformed titles, nested structures
This skill orchestrates sibling skills for modular, reusable fixtures.
Quick Start (New)
cd .pi/skills/pdf-fixture
# Generate the extractor bug reproduction fixture
uv run generate.py extractor-bugs --output test.pdf
# Generate a simple fixture
uv run generate.py simple --output simple_test.pdf
# List available presets
uv run generate.py list-presets
# Verify table detection
uv run generate.py verify test.pdf
Presets
| Preset | Description | Tests |
|--------|-------------|-------|
| extractor-bugs | Reproduces known extractor issues | Empty sections, false tables, malformed titles |
| simple | Basic PDF with table and text | Basic extraction |
Sibling Skills Used
| Skill | Purpose |
|-------|---------|
| fixture-table | Creates ReportLab tables (Marker-detectable) |
| fixture-image | AI-generated images with caching |
Cached images from fixture-image/cached_images/:
decorative.png- Cover illustrationflowchart.png- Process diagramnetwork_arch.png- Architecture diagram
Legacy Usage (Still Supported)
# Via wrapper (uses extractor project)
./run.sh --example --name test_fixture
./run.sh --spec content_spec.json --name my_fixture
JSON Spec Format (Legacy)
{
"style": "standard",
"sections": [
{
"title": "1. Requirements",
"level": 1,
"content": [
{"type": "text", "text": "This document describes requirements."},
{"type": "table", "columns": ["ID", "Name"], "rows": [["1", "Alice"]]},
{"type": "figure", "description": "Architecture diagram"}
]
}
]
}
Output
extractor_bugs_fixture.pdf- Cached incached_fixtures/- Custom output via
--outputflag
Dependencies
dependencies = [
"pymupdf>=1.23.0",
"reportlab>=4.0.0",
"typer>=0.9.0",
"pillow>=10.0.0",
]
Du fichier au premier essai
Le téléchargement contient exactement le contenu affiché sur cette fiche. Cette copie peut différer de la dernière version du dépôt source.
Consulter la source et ses fichiers annexesCe téléchargement contient uniquement SKILL.md. Les scripts, références, modèles et dépendances éventuels ne sont pas inclus. Récupérez les fichiers nécessaires depuis la source en conservant leur arborescence avant de poursuivre.
1. Télécharger le fichier
Télécharger SKILL.mdDepuis la racine d’un projet de test, enregistrez le fichier sous .skill-downloads/pdf-fixture-generator-mma3jrl0/SKILL.md, ou utilisez la commande suivante. Ce dossier sert à examiner la skill avant son installation.
Commande pour macOS/Linux ou WSL : un shell POSIX et curl sont nécessaires. Sous Windows sans WSL, utilisez le bouton de téléchargement et créez le dossier manuellement.
mkdir -p '.skill-downloads/pdf-fixture-generator-mma3jrl0' && curl --fail --show-error --location 'https://skills-guides.com/api/skills/pdf-fixture-generator-mma3jrl0/download' --output '.skill-downloads/pdf-fixture-generator-mma3jrl0/SKILL.md.part' && mv '.skill-downloads/pdf-fixture-generator-mma3jrl0/SKILL.md.part' '.skill-downloads/pdf-fixture-generator-mma3jrl0/SKILL.md'2. Vérifier les prérequis
Lisez SKILL.md avant de l’utiliser. Si le fichier cite des scripts ou services externes, examinez-les et préparez les accès nécessaires dans votre environnement de test.
Outils déclarés par l’auteur (à vérifier dans votre agent) : Bash, Read, Write
Extrait original : Dependencies
dependencies = [
"pymupdf>=1.23.0",
"reportlab>=4.0.0",
"typer>=0.9.0",
"pillow>=10.0.0",
]
Les plateformes de la fiche sont des indications du catalogue. Les chemins ci-dessous suivent la documentation des outils ; ils ne prouvent pas que cette skill y a été exécutée. Aucune version minimale de ces outils n’est attestée pour cette fiche.
3. Charger la skill
Après vérification, copiez le dossier complet dans le projet avec l’une des commandes ci-dessous, puis ouvrez une nouvelle session de l’outil. La commande s’arrête si un dossier du même nom existe déjà : comparez les fichiers avant de le remplacer.
Claude Code
test -f '.skill-downloads/pdf-fixture-generator-mma3jrl0/SKILL.md' && test -s '.skill-downloads/pdf-fixture-generator-mma3jrl0/SKILL.md' && mkdir -p '.claude/skills' && test ! -e '.claude/skills/pdf-fixture' && cp -R '.skill-downloads/pdf-fixture-generator-mma3jrl0' '.claude/skills/pdf-fixture'OpenSkills
OpenSkills doit déjà être installé. La procédure locale install/read est contrôlée avec OpenSkills 1.5.0, qui exige Node.js ≥ 20.6.0. Aucun slug du catalogue n’est résolu automatiquement.
Installation officielle d’OpenSkillsopenskills install './.skill-downloads/pdf-fixture-generator-mma3jrl0'openskills read 'pdf-fixture-generator-mma3jrl0'La lecture doit afficher le contenu du fichier installé et son dossier de base. Elle ne lance ni la skill ni ses dépendances.
Pour un agent qui lit AGENTS.md, synchronisez ensuite l’index. Cette commande modifie AGENTS.md : relisez le diff avant de l’utiliser.
openskills syncMode manuel ou autre outil : joignez SKILL.md à une conversation, ou ouvrez-le dans un agent capable de lire les fichiers. Ajoutez les ressources annexes nécessaires. Il n’existe pas de dossier universel reconnu par tous les outils.
4. Faire un premier essai
Utilisez une entrée courte et fictive : un endpoint d’API, un petit document ou un brief d’interface. Dans une nouvelle conversation, joignez le fichier ou donnez son chemin à l’agent, puis adaptez cette demande :
Lis .skill-downloads/pdf-fixture-generator-mma3jrl0/SKILL.md et applique ses instructions à cet exemple : [décrire une entrée de test]. Indique les fichiers, dépendances ou accès qui manquent. Produis le résultat demandé par la skill sans inventer de données ni exécuter de script non examiné.Résultat attendu : une sortie correspondant aux instructions de la skill, ou une liste précise des prérequis manquants. Une simple confirmation de lecture ne valide pas le premier usage. Si une ressource externe est indisponible, ce parcours reste à tester.
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