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Conversion PDF en Markdown

VérifiéPrudence

Convertit un PDF en Markdown de haute qualité via le pipeline VLM de l'API MinerU. Extrait le texte, les formules et les images.

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Spar Skills Guide Bot
Data & IADébutant
27/07/2026
Claude Code
#pdf#markdown#conversion#mineru#vlm

Recommandé pour

Claude CodeData scientistData & analyse

Synthèse automatique

Convertit un PDF en Markdown de haute qualité via l'API MinerU avec le modèle VLM pour une extraction précise des formules, tableaux et mises en page complexes.

Points forts

  • Qualité de conversion élevée pour documents académiques
  • Extraction des images intégrées
  • Gestion des formules et tableaux complexes
  • Support des langues multiples avec indication de langue

Limites

  • Nécessite une clé API MinerU
  • Dépend de la connexion Internet
  • Écrase les fichiers existants sans avertissement
Quand l'utiliser

Utilisez cette compétence lorsque vous avez besoin de convertir des PDFs académiques ou techniques en Markdown avec une haute fidélité, notamment pour les formules et tableaux.

Quand l'éviter

Évitez cette compétence si vous travaillez hors ligne, si vous n'avez pas de token API, ou si seule une extraction de texte brut est nécessaire.

Analyse de sécurité

Prudence
Score qualité85/100

The skill invokes a Python script that sends the PDF to the MinerU API for processing. This involves network communication and potential data exfiltration risk. However, the script is not provided, so no malicious code is evident. The environment variable token handling is standard. The operation is legitimate for PDF conversion.

Points d'attention
  • •Sends PDF files to an external API, which may expose sensitive content if not careful with token and endpoint.
Comment cette analyse est faite

Exemples

Convert PDF to Markdown
Convert this PDF to Markdown: /path/to/paper.pdf
Convert with language hint
Convert this Chinese PDF to Markdown: /path/to/chinese_paper.pdf -l ch

name: pdf-to-md description: > Convert a PDF into high-quality Markdown through the MinerU API VLM pipeline. Use this skill whenever the user wants PDF-to-Markdown conversion, OCR-like extraction, paper text extraction, or Markdown plus extracted images from a PDF. This skill supports the API backend only and always uses the high-quality VLM model configuration. argument-hint: "<pdf_path> [-l lang]" allowed-tools: Bash

PDF to Markdown

Converts a PDF to:

<pdf_stem>.md
<pdf_stem>_images/

Prerequisite

Set the MinerU API token:

export MINERU_API_TOKEN="your_token_here"

Usage

python3 "${SKILL_DIR}/scripts/mineru-api.py" <pdf_path> [-l lang]
  • pdf_path: local PDF path
  • -l lang: language hint, en or ch

Backend contract

  • Supported backend: MinerU API only
  • Model: VLM
  • Goal: highest available parsing quality for formulas, tables, and mixed-layout academic PDFs

Output behavior

  • Output files are written next to the PDF
  • Existing Markdown and image directories for the same stem may be overwritten
  • Example: paper.pdf -> paper.md and paper_images/

Du fichier au premier essai

Le téléchargement contient exactement le contenu affiché sur cette fiche. Cette copie peut différer de la dernière version du dépôt source.

Consulter la source et ses fichiers annexes

Ce téléchargement contient uniquement SKILL.md. Les scripts, références, modèles et dépendances éventuels ne sont pas inclus. Récupérez les fichiers nécessaires depuis la source en conservant leur arborescence avant de poursuivre.

1. Télécharger le fichier

Télécharger SKILL.md

Depuis la racine d’un projet de test, enregistrez le fichier sous .skill-downloads/pdf-to-markdown-ms2s7bus/SKILL.md, ou utilisez la commande suivante. Ce dossier sert à examiner la skill avant son installation.

Commande pour macOS/Linux ou WSL : un shell POSIX et curl sont nécessaires. Sous Windows sans WSL, utilisez le bouton de téléchargement et créez le dossier manuellement.

mkdir -p '.skill-downloads/pdf-to-markdown-ms2s7bus' && curl --fail --show-error --location 'https://skills-guides.com/api/skills/pdf-to-markdown-ms2s7bus/download' --output '.skill-downloads/pdf-to-markdown-ms2s7bus/SKILL.md.part' && mv '.skill-downloads/pdf-to-markdown-ms2s7bus/SKILL.md.part' '.skill-downloads/pdf-to-markdown-ms2s7bus/SKILL.md'

2. Vérifier les prérequis

Lisez SKILL.md avant de l’utiliser. Si le fichier cite des scripts ou services externes, examinez-les et préparez les accès nécessaires dans votre environnement de test.

Outils déclarés par l’auteur (à vérifier dans votre agent) : Bash

Extrait original : Prerequisite

Set the MinerU API token:

export MINERU_API_TOKEN="your_token_here"

Les plateformes de la fiche sont des indications du catalogue. Les chemins ci-dessous suivent la documentation des outils ; ils ne prouvent pas que cette skill y a été exécutée. Aucune version minimale de ces outils n’est attestée pour cette fiche.

3. Charger la skill

Après vérification, copiez le dossier complet dans le projet avec l’une des commandes ci-dessous, puis ouvrez une nouvelle session de l’outil. La commande s’arrête si un dossier du même nom existe déjà : comparez les fichiers avant de le remplacer.

Claude Code
test -f '.skill-downloads/pdf-to-markdown-ms2s7bus/SKILL.md' && test -s '.skill-downloads/pdf-to-markdown-ms2s7bus/SKILL.md' && mkdir -p '.claude/skills' && test ! -e '.claude/skills/pdf-to-md' && cp -R '.skill-downloads/pdf-to-markdown-ms2s7bus' '.claude/skills/pdf-to-md'

OpenSkills

OpenSkills doit déjà être installé. La procédure locale install/read est contrôlée avec OpenSkills 1.5.0, qui exige Node.js ≥ 20.6.0. Aucun slug du catalogue n’est résolu automatiquement.

Installation officielle d’OpenSkills
openskills install './.skill-downloads/pdf-to-markdown-ms2s7bus'

openskills read 'pdf-to-markdown-ms2s7bus'

La lecture doit afficher le contenu du fichier installé et son dossier de base. Elle ne lance ni la skill ni ses dépendances.

Pour un agent qui lit AGENTS.md, synchronisez ensuite l’index. Cette commande modifie AGENTS.md : relisez le diff avant de l’utiliser.

openskills sync

Mode manuel ou autre outil : joignez SKILL.md à une conversation, ou ouvrez-le dans un agent capable de lire les fichiers. Ajoutez les ressources annexes nécessaires. Il n’existe pas de dossier universel reconnu par tous les outils.

4. Faire un premier essai

Utilisez une entrée courte et fictive : un endpoint d’API, un petit document ou un brief d’interface. Dans une nouvelle conversation, joignez le fichier ou donnez son chemin à l’agent, puis adaptez cette demande :

Lis .skill-downloads/pdf-to-markdown-ms2s7bus/SKILL.md et applique ses instructions à cet exemple : [décrire une entrée de test]. Indique les fichiers, dépendances ou accès qui manquent. Produis le résultat demandé par la skill sans inventer de données ni exécuter de script non examiné.

Résultat attendu : une sortie correspondant aux instructions de la skill, ou une liste précise des prérequis manquants. Une simple confirmation de lecture ne valide pas le premier usage. Si une ressource externe est indisponible, ce parcours reste à tester.

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