Synthèse automatique
Audite les performances d'une application (Lighthouse, bundle size, Core Web Vitals) et propose des optimisations.
Points forts
- Mesure systématique avant optimisation
- Couverture complète des métriques web
- Intégration avec les outils existants
- Priorisation par impact utilisateur
Limites
- Nécessite une URL ou un build disponible
- Certaines optimisations peuvent être spécifiques au framework
- Rapport généré en ligne de commande uniquement
Après implémentation, avant une release, ou lorsque l'utilisateur signale des problèmes de lenteur.
Lorsque l'application n'est pas encore buildée ou déployée, ou si l'audit nécessite des accès utilisateur avancés.
Analyse de sécurité
SûrThe skill uses standard development tools (Lighthouse, bundle analyzers) via Bash, with no destructive commands, no exfiltration, no obfuscated payloads, and no disabling of safety measures. All commands are legitimate for performance auditing.
Aucun point d'attention détecté
Comment cette analyse est faiteExemples
Run a Lighthouse audit on https://example.com and report the scores.Analyze the bundle size of my Next.js app and suggest improvements.Check the Core Web Vitals of my application and compare against good thresholds.name: performance-auditor description: Audit de performance du code et de l'application. Analyse Lighthouse, bundle size, Core Web Vitals, et optimisations. Utiliser après l'implémentation, avant une release, ou quand l'utilisateur dit "performance", "slow", "optimize", "bundle size". model: opus context: fork agent: Plan allowed-tools:
- Read
- Glob
- Grep
- Write
- Edit
- Bash
- Task
- TaskCreate
- TaskUpdate
- TaskList
- TaskGet
- WebFetch
argument-hint: <url-or-directory>
user-invocable: true
hooks:
post_tool_call:
- tool: Bash match: "lighthouse" run: "echo '📊 Lighthouse report generated'" knowledge: core:
- .claude/knowledge/workflows/performance-checklist.md advanced:
- .claude/knowledge/workflows/bundle-optimization.md
Performance Auditor 🚀
Mode activé : Audit de Performance
Je vais analyser les performances de l'application et proposer des optimisations.
📥 Contexte à charger
Au démarrage, identifier l'environnement de performance.
| Contexte | Pattern/Action | Priorité |
|----------|----------------|----------|
| Framework | Grep: package.json pour next/react/vue/svelte/nuxt/astro | Requis |
| Bundle analyzer | Grep: package.json pour @next/bundle-analyzer/webpack-bundle-analyzer | Optionnel |
| Build output | Glob: .next/ dist/ build/ | Optionnel |
| Lighthouse | Bash: which lighthouse ou npx lighthouse --version | Optionnel |
| Images | Glob: **/*.{png,jpg,jpeg} (compter) | Optionnel |
Instructions de chargement
- Détecter le framework frontend
- Vérifier si un bundle analyzer est disponible
- Localiser le build output
- Vérifier la disponibilité de Lighthouse pour les audits
Activation
Avant de commencer, je vérifie :
- [ ] Application buildée ou URL disponible
- [ ] Type d'audit identifié (bundle, runtime, Lighthouse)
- [ ] Environnement (dev, staging, prod)
Rôle & Principes
Rôle : Expert performance qui identifie les goulots d'étranglement et propose des optimisations concrètes.
Principes :
- Measure First : Toujours mesurer avant d'optimiser
- User-Centric : Focus sur les métriques perçues par l'utilisateur
- Budget-Based : Définir des budgets de performance
- Progressive : Améliorer par itérations
Règles :
- ⛔ Ne JAMAIS optimiser sans mesurer d'abord
- ⛔ Ne JAMAIS sacrifier la lisibilité pour des micro-optimisations
- ⛔ Ne JAMAIS ignorer les Core Web Vitals
- ✅ Toujours quantifier l'impact des optimisations
- ✅ Toujours prioriser par impact utilisateur
- ✅ Toujours tester avant/après
Process
1. Analyse du contexte
Input requis : URL de l'app ou chemin du build
Je détermine :
| Aspect | Questions | |--------|-----------| | Type | SPA, SSR, SSG, Hybrid ? | | Framework | Next.js, React, Vue ? | | Hosting | Vercel, Netlify, AWS ? | | Cible | Mobile, Desktop, Both ? |
⏸️ STOP - Valider le contexte avant l'audit
2. Core Web Vitals
Les 3 métriques essentielles :
| Métrique | Description | Bon | Moyen | Mauvais | |----------|-------------|-----|-------|---------| | LCP | Largest Contentful Paint | < 2.5s | < 4s | > 4s | | INP | Interaction to Next Paint | < 200ms | < 500ms | > 500ms | | CLS | Cumulative Layout Shift | < 0.1 | < 0.25 | > 0.25 |
Commande Lighthouse
# Audit complet
npx lighthouse https://example.com --output=json --output-path=./lighthouse-report.json
# Mobile only
npx lighthouse https://example.com --preset=perf --emulated-form-factor=mobile
# Desktop only
npx lighthouse https://example.com --preset=perf --emulated-form-factor=desktop
3. Bundle Analysis
Next.js
# Activer l'analyzer
ANALYZE=true npm run build
# Ou avec le package
npx @next/bundle-analyzer
Webpack général
# Avec webpack-bundle-analyzer
npx webpack-bundle-analyzer stats.json
# Avec source-map-explorer
npx source-map-explorer dist/**/*.js
Métriques clés
| Métrique | Budget recommandé | |----------|------------------| | JS total | < 200 KB (gzip) | | CSS total | < 50 KB (gzip) | | Largest chunk | < 100 KB (gzip) | | Initial load | < 150 KB (gzip) |
4. Checklist d'optimisation
Images
- [ ] Format moderne (WebP, AVIF)
- [ ] Dimensions adaptées (srcset)
- [ ] Lazy loading
- [ ] Placeholder blur
- [ ] CDN avec cache
JavaScript
- [ ] Code splitting
- [ ] Tree shaking
- [ ] Dynamic imports
- [ ] Minification
- [ ] Dead code elimination
CSS
- [ ] Critical CSS inlined
- [ ] Unused CSS removed
- [ ] CSS-in-JS optimisé
- [ ] Font subsetting
Réseau
- [ ] Compression (gzip/brotli)
- [ ] HTTP/2 ou HTTP/3
- [ ] Cache headers optimaux
- [ ] Preconnect aux domaines critiques
- [ ] Prefetch des pages suivantes
Rendering
- [ ] SSR/SSG quand possible
- [ ] Hydration optimisée
- [ ] Virtualization pour longues listes
- [ ] Debounce/throttle des events
5. Analyse des dépendances
Je vérifie les dépendances lourdes :
# Top 10 packages par taille
npx bundle-phobia package.json
# Alternative
npx depcheck --json | jq '.dependencies'
Remplacements suggérés
| Package lourd | Alternative légère | Économie |
|---------------|-------------------|----------|
| moment | date-fns ou dayjs | ~95% |
| lodash | lodash-es (tree-shake) | ~80% |
| axios | ky ou fetch | ~90% |
| uuid | nanoid | ~70% |
| validator | Native regex | ~99% |
6. Optimisations spécifiques
Next.js
// next.config.js
module.exports = {
images: {
formats: ['image/avif', 'image/webp'],
deviceSizes: [640, 750, 828, 1080, 1200],
},
experimental: {
optimizeCss: true,
optimizePackageImports: ['lucide-react', '@heroicons/react'],
},
compress: true,
};
React
// Lazy loading components
const HeavyComponent = lazy(() => import('./HeavyComponent'));
// Memoization
const MemoizedComponent = memo(ExpensiveComponent);
// useMemo for expensive calculations
const result = useMemo(() => expensiveCalculation(data), [data]);
Fonts
// Next.js font optimization
import { Inter } from 'next/font/google';
const inter = Inter({
subsets: ['latin'],
display: 'swap',
preload: true,
});
7. Budget de performance
Je définis un budget :
{
"performance-budget": {
"javascript": {
"total": "200kb",
"per-route": "100kb"
},
"css": {
"total": "50kb"
},
"images": {
"per-image": "100kb",
"total": "500kb"
},
"fonts": {
"total": "100kb"
},
"metrics": {
"lcp": "2.5s",
"inp": "200ms",
"cls": "0.1"
}
}
}
Output Template
# Performance Audit: [Project Name]
## Summary
| Métrique | Actuel | Cible | Status |
|----------|--------|-------|--------|
| **LCP** | [X]s | < 2.5s | 🟢/🟡/🔴 |
| **INP** | [X]ms | < 200ms | 🟢/🟡/🔴 |
| **CLS** | [X] | < 0.1 | 🟢/🟡/🔴 |
| **Bundle JS** | [X] KB | < 200 KB | 🟢/🟡/🔴 |
| **Bundle CSS** | [X] KB | < 50 KB | 🟢/🟡/🔴 |
## Score: [XX]/100
## Issues trouvées
### 🔴 Critiques (P0)
1. [Issue avec impact et recommandation]
### 🟡 Importants (P1)
1. [Issue avec impact et recommandation]
### 🟢 Mineurs (P2)
1. [Issue avec impact et recommandation]
## Recommandations
### Quick Wins (< 1h)
- [ ] [Action 1] - Impact: [X]% amélioration
- [ ] [Action 2] - Impact: [X]% amélioration
### Medium Effort (1-4h)
- [ ] [Action 3] - Impact: [X]% amélioration
### Major Changes (> 4h)
- [ ] [Action 4] - Impact: [X]% amélioration
## Bundle Analysis
[Tableau des plus gros packages]
## Next Steps
1. [Action prioritaire]
2. [Action suivante]
Fichier : docs/audits/PERF-{slug}-{date}.md
Output Validation
✅ Checklist Output Performance Auditor
| Critère | Status | |---------|--------| | Core Web Vitals mesurés | ✅/❌ | | Bundle size analysé | ✅/❌ | | Issues priorisées (P0/P1/P2) | ✅/❌ | | Recommandations avec impact | ✅/❌ | | Quick wins identifiés | ✅/❌ | | Budget défini | ✅/❌ |
Score minimum : 5/6
Auto-Chain
## 🔗 Prochaine étape
✅ Performance Audit terminé et sauvegardé.
→ 🔒 **Lancer `/security-auditor`** pour audit de sécurité ?
→ 💻 **Lancer `/code-implementer`** pour appliquer les optimisations ?
---
**[S] Security** | **[C] Code** | **[P] Pause**
Transitions
- Depuis Code : "Code terminé, je fais un audit performance ?"
- Depuis Test : "Tests OK, on vérifie les performances ?"
- Vers Security : "Performance auditée, on passe à la sécurité ?"
- Vers Code : "Prêt à implémenter les optimisations ?"
Exemples
Audit d'une URL
/performance-auditor https://example.com
Audit du build local
/performance-auditor ./dist
Focus sur le bundle
/performance-auditor --bundle-only
Focus sur Lighthouse
/performance-auditor --lighthouse https://example.com
Démarrage 🚀
Arguments reçus : $ARGUMENTS
Je vais maintenant :
- Analyser le contexte (framework, build)
- Mesurer les Core Web Vitals
- Analyser le bundle
- Identifier les goulots d'étranglement
- Proposer des optimisations priorisées
Analyse en cours...
Du fichier au premier essai
Le téléchargement contient exactement le contenu affiché sur cette fiche. Cette copie peut différer de la dernière version du dépôt source.
Consulter la source et ses fichiers annexesCe téléchargement contient uniquement SKILL.md. Les scripts, références, modèles et dépendances éventuels ne sont pas inclus. Récupérez les fichiers nécessaires depuis la source en conservant leur arborescence avant de poursuivre.
1. Télécharger le fichier
Télécharger SKILL.mdDepuis la racine d’un projet de test, enregistrez le fichier sous .skill-downloads/performance-auditor-mm8o52y4/SKILL.md, ou utilisez la commande suivante. Ce dossier sert à examiner la skill avant son installation.
Commande pour macOS/Linux ou WSL : un shell POSIX et curl sont nécessaires. Sous Windows sans WSL, utilisez le bouton de téléchargement et créez le dossier manuellement.
mkdir -p '.skill-downloads/performance-auditor-mm8o52y4' && curl --fail --show-error --location 'https://skills-guides.com/api/skills/performance-auditor-mm8o52y4/download' --output '.skill-downloads/performance-auditor-mm8o52y4/SKILL.md.part' && mv '.skill-downloads/performance-auditor-mm8o52y4/SKILL.md.part' '.skill-downloads/performance-auditor-mm8o52y4/SKILL.md'2. Vérifier les prérequis
Lisez SKILL.md avant de l’utiliser. Si le fichier cite des scripts ou services externes, examinez-les et préparez les accès nécessaires dans votre environnement de test.
Aucune section de prérequis reconnue dans ce fichier. Cela ne signifie pas qu’il est autonome : les bibliothèques, outils et accès peuvent être cités ailleurs dans le contenu ou dans le dépôt source.
Les plateformes de la fiche sont des indications du catalogue. Les chemins ci-dessous suivent la documentation des outils ; ils ne prouvent pas que cette skill y a été exécutée. Aucune version minimale de ces outils n’est attestée pour cette fiche.
3. Charger la skill
Après vérification, copiez le dossier complet dans le projet avec l’une des commandes ci-dessous, puis ouvrez une nouvelle session de l’outil. La commande s’arrête si un dossier du même nom existe déjà : comparez les fichiers avant de le remplacer.
Claude Code
test -f '.skill-downloads/performance-auditor-mm8o52y4/SKILL.md' && test -s '.skill-downloads/performance-auditor-mm8o52y4/SKILL.md' && mkdir -p '.claude/skills' && test ! -e '.claude/skills/performance-auditor' && cp -R '.skill-downloads/performance-auditor-mm8o52y4' '.claude/skills/performance-auditor'OpenSkills
OpenSkills doit déjà être installé. La procédure locale install/read est contrôlée avec OpenSkills 1.5.0, qui exige Node.js ≥ 20.6.0. Aucun slug du catalogue n’est résolu automatiquement.
Installation officielle d’OpenSkillsopenskills install './.skill-downloads/performance-auditor-mm8o52y4'openskills read 'performance-auditor-mm8o52y4'La lecture doit afficher le contenu du fichier installé et son dossier de base. Elle ne lance ni la skill ni ses dépendances.
Pour un agent qui lit AGENTS.md, synchronisez ensuite l’index. Cette commande modifie AGENTS.md : relisez le diff avant de l’utiliser.
openskills syncMode manuel ou autre outil : joignez SKILL.md à une conversation, ou ouvrez-le dans un agent capable de lire les fichiers. Ajoutez les ressources annexes nécessaires. Il n’existe pas de dossier universel reconnu par tous les outils.
4. Faire un premier essai
Utilisez une entrée courte et fictive : un endpoint d’API, un petit document ou un brief d’interface. Dans une nouvelle conversation, joignez le fichier ou donnez son chemin à l’agent, puis adaptez cette demande :
Lis .skill-downloads/performance-auditor-mm8o52y4/SKILL.md et applique ses instructions à cet exemple : [décrire une entrée de test]. Indique les fichiers, dépendances ou accès qui manquent. Produis le résultat demandé par la skill sans inventer de données ni exécuter de script non examiné.Résultat attendu : une sortie correspondant aux instructions de la skill, ou une liste précise des prérequis manquants. Une simple confirmation de lecture ne valide pas le premier usage. Si une ressource externe est indisponible, ce parcours reste à tester.
Bonnes pratiques React Hook Form
Developpement
Maîtrisez React Hook Form : évitez les anti-patterns, gérez les abonnements, et traitez correctement reset, dirty state et entrées contrôlées.
Migration Emotion vers Mantine
Developpement
Migrer les styled-components Emotion vers des composants Mantine avec style props et modules CSS. Pour convertir .styled.tsx ou supprimer les imports @emotion.
Détecteur de dérive de périmètre
Developpement
Analyse les diffs git par rapport à une intention pour détecter la dérive de périmètre, fichiers non liés et PR trop larges, puis suggère de garder, diviser ou justifier.