Synthèse automatique
Cette compétence guide le profilage des performances web : établir une mesure de référence, identifier le goulot d'étranglement, corriger de façon ciblée puis valider l'amélioration.
Points forts
- Couvre les Core Web Vitals (LCP, INP, CLS) avec des seuils bons et mauvais explicites.
- Fournit une démarche en quatre étapes et un tableau d'orientation vers l'outil adapté (Lighthouse, analyseur de bundle, DevTools).
- Donne des priorités de gains rapides et des anti-modèles concrets pour éviter l'optimisation prématurée.
- Inclut un script Lighthouse automatisé pour lancer un audit.
Limites
- Centrée sur les performances web front-end ; peu applicable aux backends, bases de données ou applications natives.
- Reste au niveau des principes et des tableaux de diagnostic, sans procédure détaillée pour chaque outil.
- La validation en production dépend de données RUM externes que la compétence ne fournit pas.
À utiliser lorsqu'une page web est lente, que les Core Web Vitals se dégradent ou qu'il faut analyser un bundle ou un profil d'exécution avant d'optimiser.
À éviter pour un problème de performance hors navigateur (requêtes SQL lentes, service backend, application mobile native) ou lorsqu'aucune mesure ne peut être réalisée.
Analyse de sécurité
PrudenceThe skill uses Bash to run a network-based profiling script, which is a legitimate but powerful capability. No destructive or exfiltration instructions are present, but the script execution and network access warrant a caution rating.
- •Uses Bash to execute a Python script that makes network requests to a user-provided URL.
- •The contents of scripts/lighthouse_audit.py are not included, so its behavior cannot be fully audited.
Exemples
Run a Lighthouse performance audit on https://example.com, summarize the Core Web Vitals, and recommend the top three fixes.My landing page takes 6 seconds to load. Establish a baseline, identify the main bottleneck, and propose a targeted optimization plan with validation steps.Analyze my JavaScript bundle for large dependencies, duplicate code, and routes that should be code-split.name: performance-profiling description: Performance profiling principles. Measurement, analysis, and optimization techniques. allowed-tools: Read, Glob, Grep, Bash
Performance Profiling
Measure, analyze, optimize - in that order.
🔧 Runtime Scripts
Execute these for automated profiling:
| Script | Purpose | Usage |
|--------|---------|-------|
| scripts/lighthouse_audit.py | Lighthouse performance audit | python scripts/lighthouse_audit.py https://example.com |
1. Core Web Vitals
Targets
| Metric | Good | Poor | Measures | |--------|------|------|----------| | LCP | < 2.5s | > 4.0s | Loading | | INP | < 200ms | > 500ms | Interactivity | | CLS | < 0.1 | > 0.25 | Stability |
When to Measure
| Stage | Tool | |-------|------| | Development | Local Lighthouse | | CI/CD | Lighthouse CI | | Production | RUM (Real User Monitoring) |
2. Profiling Workflow
The 4-Step Process
1. BASELINE → Measure current state
2. IDENTIFY → Find the bottleneck
3. FIX → Make targeted change
4. VALIDATE → Confirm improvement
Profiling Tool Selection
| Problem | Tool | |---------|------| | Page load | Lighthouse | | Bundle size | Bundle analyzer | | Runtime | DevTools Performance | | Memory | DevTools Memory | | Network | DevTools Network |
3. Bundle Analysis
What to Look For
| Issue | Indicator | |-------|-----------| | Large dependencies | Top of bundle | | Duplicate code | Multiple chunks | | Unused code | Low coverage | | Missing splits | Single large chunk |
Optimization Actions
| Finding | Action | |---------|--------| | Big library | Import specific modules | | Duplicate deps | Dedupe, update versions | | Route in main | Code split | | Unused exports | Tree shake |
4. Runtime Profiling
Performance Tab Analysis
| Pattern | Meaning | |---------|---------| | Long tasks (>50ms) | UI blocking | | Many small tasks | Possible batching opportunity | | Layout/paint | Rendering bottleneck | | Script | JavaScript execution |
Memory Tab Analysis
| Pattern | Meaning | |---------|---------| | Growing heap | Possible leak | | Large retained | Check references | | Detached DOM | Not cleaned up |
5. Common Bottlenecks
By Symptom
| Symptom | Likely Cause | |---------|--------------| | Slow initial load | Large JS, render blocking | | Slow interactions | Heavy event handlers | | Jank during scroll | Layout thrashing | | Growing memory | Leaks, retained refs |
6. Quick Win Priorities
| Priority | Action | Impact | |----------|--------|--------| | 1 | Enable compression | High | | 2 | Lazy load images | High | | 3 | Code split routes | High | | 4 | Cache static assets | Medium | | 5 | Optimize images | Medium |
7. Anti-Patterns
| ❌ Don't | ✅ Do | |----------|-------| | Guess at problems | Profile first | | Micro-optimize | Fix biggest issue | | Optimize early | Optimize when needed | | Ignore real users | Use RUM data |
Remember: The fastest code is code that doesn't run. Remove before optimizing.
Du fichier au premier essai
Le téléchargement contient exactement le contenu affiché sur cette fiche. Cette copie peut différer de la dernière version du dépôt source.
Consulter la source et ses fichiers annexesCe téléchargement contient uniquement SKILL.md. Les scripts, références, modèles et dépendances éventuels ne sont pas inclus. Récupérez les fichiers nécessaires depuis la source en conservant leur arborescence avant de poursuivre.
1. Télécharger le fichier
Télécharger SKILL.mdDepuis la racine d’un projet de test, enregistrez le fichier sous .skill-downloads/performance-profiling-mrzxupxk/SKILL.md, ou utilisez la commande suivante. Ce dossier sert à examiner la skill avant son installation.
Commande pour macOS/Linux ou WSL : un shell POSIX et curl sont nécessaires. Sous Windows sans WSL, utilisez le bouton de téléchargement et créez le dossier manuellement.
mkdir -p '.skill-downloads/performance-profiling-mrzxupxk' && curl --fail --show-error --location 'https://skills-guides.com/api/skills/performance-profiling-mrzxupxk/download' --output '.skill-downloads/performance-profiling-mrzxupxk/SKILL.md.part' && mv '.skill-downloads/performance-profiling-mrzxupxk/SKILL.md.part' '.skill-downloads/performance-profiling-mrzxupxk/SKILL.md'2. Vérifier les prérequis
Lisez SKILL.md avant de l’utiliser. Si le fichier cite des scripts ou services externes, examinez-les et préparez les accès nécessaires dans votre environnement de test.
Outils déclarés par l’auteur (à vérifier dans votre agent) : Read, Glob, Grep, Bash
Aucune section de prérequis reconnue dans ce fichier. Cela ne signifie pas qu’il est autonome : les bibliothèques, outils et accès peuvent être cités ailleurs dans le contenu ou dans le dépôt source.
Les plateformes de la fiche sont des indications du catalogue. Les chemins ci-dessous suivent la documentation des outils ; ils ne prouvent pas que cette skill y a été exécutée. Aucune version minimale de ces outils n’est attestée pour cette fiche.
3. Charger la skill
Après vérification, copiez le dossier complet dans le projet avec l’une des commandes ci-dessous, puis ouvrez une nouvelle session de l’outil. La commande s’arrête si un dossier du même nom existe déjà : comparez les fichiers avant de le remplacer.
Claude Code
test -f '.skill-downloads/performance-profiling-mrzxupxk/SKILL.md' && test -s '.skill-downloads/performance-profiling-mrzxupxk/SKILL.md' && mkdir -p '.claude/skills' && test ! -e '.claude/skills/performance-profiling' && cp -R '.skill-downloads/performance-profiling-mrzxupxk' '.claude/skills/performance-profiling'OpenSkills
OpenSkills doit déjà être installé. La procédure locale install/read est contrôlée avec OpenSkills 1.5.0, qui exige Node.js ≥ 20.6.0. Aucun slug du catalogue n’est résolu automatiquement.
Installation officielle d’OpenSkillsopenskills install './.skill-downloads/performance-profiling-mrzxupxk'openskills read 'performance-profiling-mrzxupxk'La lecture doit afficher le contenu du fichier installé et son dossier de base. Elle ne lance ni la skill ni ses dépendances.
Pour un agent qui lit AGENTS.md, synchronisez ensuite l’index. Cette commande modifie AGENTS.md : relisez le diff avant de l’utiliser.
openskills syncMode manuel ou autre outil : joignez SKILL.md à une conversation, ou ouvrez-le dans un agent capable de lire les fichiers. Ajoutez les ressources annexes nécessaires. Il n’existe pas de dossier universel reconnu par tous les outils.
4. Faire un premier essai
Utilisez une entrée courte et fictive : un endpoint d’API, un petit document ou un brief d’interface. Dans une nouvelle conversation, joignez le fichier ou donnez son chemin à l’agent, puis adaptez cette demande :
Lis .skill-downloads/performance-profiling-mrzxupxk/SKILL.md et applique ses instructions à cet exemple : [décrire une entrée de test]. Indique les fichiers, dépendances ou accès qui manquent. Produis le résultat demandé par la skill sans inventer de données ni exécuter de script non examiné.Résultat attendu : une sortie correspondant aux instructions de la skill, ou une liste précise des prérequis manquants. Une simple confirmation de lecture ne valide pas le premier usage. Si une ressource externe est indisponible, ce parcours reste à tester.
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Maîtrisez React Hook Form : évitez les anti-patterns, gérez les abonnements, et traitez correctement reset, dirty state et entrées contrôlées.
Migration Emotion vers Mantine
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