Prise en charge d'une tâche API

VérifiéPrudence

Accepter un plan de la couche API du coordinateur, l'implémenter en respectant les conventions et contrats, puis vérifier avec compilation et tests.

Spar Skills Guide Bot
DeveloppementIntermédiaire
23/07/2026
Claude Code
#api#git-workflow#dotnet#kanban#clean-architecture

Recommandé pour

Synthèse automatique

Accepte un plan de travail limité à la couche API fourni par un coordinateur, puis l'implémente de bout en bout : branche Git, code, build/test, artefacts curl et compte rendu.

Points forts

  • Applique une hygiène Git stricte : réutilisation ou création de branche feature/fix, jamais de commit sur main
  • Impose une vérification réelle via dotnet build et dotnet test sur la solution avant de committer
  • Produit des commandes curl pour chaque endpoint créé ou modifié, servant d'artefact de test reproductible
  • Trace la complétion dans le fichier de plan (date, branche, résultat build/test, fichiers, points ouverts) et déplace la carte Kanban

Limites

  • Suppose une arborescence de dépôts précise (patient-care-api.sln, dossier ../patient-care-super/_contracts) et ne fonctionne pas telle quelle ailleurs
  • Dépend d'un service Kanban interne joignable sur http://openclaw:8082/api/move
  • Se limite explicitement à la couche API : les étapes front ou transverses ne sont pas traitées
Quand l'utiliser

Quand un coordinateur vous transmet un plan déjà découpé dont les étapes concernent uniquement la couche API d'un projet .NET.

Quand l'éviter

Pour du travail hors couche API, sur un dépôt sans cette structure de contrats/planning, ou sans accès au service Kanban référencé.

Analyse de sécurité

Prudence
Score qualité86/100

The skill is a normal development workflow: reads project conventions, creates feature branches, runs dotnet build/test, commits, and updates planning files. It does use powerful tools (git, curl, dotnet) and makes an internal HTTP request, but there is no destructive command, secret exfiltration, obfuscation, or safety-disabling behavior. It is appropriately rated caution rather than risky.

Points d'attention
  • •Uses network access via curl POST to an internal Kanban service (http://openclaw:8082/api/move).
  • •Performs git branch creation/commits and file moves under planning directories; legitimate but repo-modifying.
  • •No explicit allowed-tools declaration, so execution permissions rely on host defaults.
Comment cette analyse est faite

Exemples

Implement an inline API plan
Pick up this API-layer plan and implement it: add a GET /patients/{id}/vitals endpoint returning a VitalDto list, following the existing Clean Architecture patterns. Create a feature branch, run build and tests, and give me the curl commands.
Pick up plan from file
Pickup the task in ../patient-care-super/planning/active/patient-vitals-api.md — move the Kanban card to DOING, implement only the API steps, verify with dotnet build and dotnet test, then append the completion block to the plan.
Complete and archive plan
Finish the remaining API steps of the active plan, record verification results, and if no other layers are pending move the plan to completed/ and add it to archive.md.

name: pickup-task description: Accept and implement an API-layer plan from the coordinator user-invocable: true

Pickup Task from Coordinator

You are receiving a plan scoped to the API layer.

Steps

  1. Read the plan. User provides it inline or as a file path.
  2. Review conventions. Re-read CLAUDE.md (Clean Architecture, DI, DTO naming).
  3. Check contracts. Read ../patient-care-super/_contracts/ for API shapes to match.
  4. Check for existing branch: git branch -a | grep -E "feature/|fix/" — reuse if one exists.
  5. Create branch if needed: feature/<desc> or fix/<desc>. Never commit to main.
  6. Kanban — Move related card to DOING:
    curl -s --max-time 2 -X POST http://openclaw:8082/api/move \
      -H "Content-Type: application/json" -d '{"cardId": <ID>, "columnId": 4}'
    
  7. Implement. Only API-layer steps. Follow existing patterns when referenced.
  8. Verify:
    dotnet build patient-care-api.sln
    dotnet test patient-care-api.sln
    
  9. Test artifact: Produce curl commands for each new/modified endpoint.
  10. Commit with a clear message.
  11. Record completion. Append to the plan file in ../patient-care-super/planning/active/:
    ## Completion — API
    - **Date**: YYYY-MM-DD
    - **Branch**: `feature/branch-name`
    - **Verification**: build: PASS/FAIL | test: PASS/FAIL
    - **Files**: N created, M modified
    - **Test artifact**: [curl commands]
    - **Open items**: None
    
    If other layers pending, leave in active/. If all done, move to completed/ + add to archive.md (uncommitted).
  12. Report back. Summarize implementation, verification, and open questions.

Du fichier au premier essai

Le téléchargement contient exactement le contenu affiché sur cette fiche. Cette copie peut différer de la dernière version du dépôt source.

Consulter la source et ses fichiers annexes

Ce téléchargement contient uniquement SKILL.md. Les scripts, références, modèles et dépendances éventuels ne sont pas inclus. Récupérez les fichiers nécessaires depuis la source en conservant leur arborescence avant de poursuivre.

1. Télécharger le fichier

Télécharger SKILL.md

Depuis la racine d’un projet de test, enregistrez le fichier sous .skill-downloads/pick-up-api-task-from-coordinator-mrx3xwii/SKILL.md, ou utilisez la commande suivante. Ce dossier sert à examiner la skill avant son installation.

Commande pour macOS/Linux ou WSL : un shell POSIX et curl sont nécessaires. Sous Windows sans WSL, utilisez le bouton de téléchargement et créez le dossier manuellement.

mkdir -p '.skill-downloads/pick-up-api-task-from-coordinator-mrx3xwii' && curl --fail --show-error --location 'https://skills-guides.com/api/skills/pick-up-api-task-from-coordinator-mrx3xwii/download' --output '.skill-downloads/pick-up-api-task-from-coordinator-mrx3xwii/SKILL.md.part' && mv '.skill-downloads/pick-up-api-task-from-coordinator-mrx3xwii/SKILL.md.part' '.skill-downloads/pick-up-api-task-from-coordinator-mrx3xwii/SKILL.md'

2. Vérifier les prérequis

Lisez SKILL.md avant de l’utiliser. Si le fichier cite des scripts ou services externes, examinez-les et préparez les accès nécessaires dans votre environnement de test.

Aucune section de prérequis reconnue dans ce fichier. Cela ne signifie pas qu’il est autonome : les bibliothèques, outils et accès peuvent être cités ailleurs dans le contenu ou dans le dépôt source.

Les plateformes de la fiche sont des indications du catalogue. Les chemins ci-dessous suivent la documentation des outils ; ils ne prouvent pas que cette skill y a été exécutée. Aucune version minimale de ces outils n’est attestée pour cette fiche.

3. Charger la skill

Après vérification, copiez le dossier complet dans le projet avec l’une des commandes ci-dessous, puis ouvrez une nouvelle session de l’outil. La commande s’arrête si un dossier du même nom existe déjà : comparez les fichiers avant de le remplacer.

Claude Code
test -f '.skill-downloads/pick-up-api-task-from-coordinator-mrx3xwii/SKILL.md' && test -s '.skill-downloads/pick-up-api-task-from-coordinator-mrx3xwii/SKILL.md' && mkdir -p '.claude/skills' && test ! -e '.claude/skills/pickup-task' && cp -R '.skill-downloads/pick-up-api-task-from-coordinator-mrx3xwii' '.claude/skills/pickup-task'

OpenSkills

OpenSkills doit déjà être installé. La procédure locale install/read est contrôlée avec OpenSkills 1.5.0, qui exige Node.js ≥ 20.6.0. Aucun slug du catalogue n’est résolu automatiquement.

Installation officielle d’OpenSkills
openskills install './.skill-downloads/pick-up-api-task-from-coordinator-mrx3xwii'

openskills read 'pick-up-api-task-from-coordinator-mrx3xwii'

La lecture doit afficher le contenu du fichier installé et son dossier de base. Elle ne lance ni la skill ni ses dépendances.

Pour un agent qui lit AGENTS.md, synchronisez ensuite l’index. Cette commande modifie AGENTS.md : relisez le diff avant de l’utiliser.

openskills sync

Mode manuel ou autre outil : joignez SKILL.md à une conversation, ou ouvrez-le dans un agent capable de lire les fichiers. Ajoutez les ressources annexes nécessaires. Il n’existe pas de dossier universel reconnu par tous les outils.

4. Faire un premier essai

Utilisez une entrée courte et fictive : un endpoint d’API, un petit document ou un brief d’interface. Dans une nouvelle conversation, joignez le fichier ou donnez son chemin à l’agent, puis adaptez cette demande :

Lis .skill-downloads/pick-up-api-task-from-coordinator-mrx3xwii/SKILL.md et applique ses instructions à cet exemple : [décrire une entrée de test]. Indique les fichiers, dépendances ou accès qui manquent. Produis le résultat demandé par la skill sans inventer de données ni exécuter de script non examiné.

Résultat attendu : une sortie correspondant aux instructions de la skill, ou une liste précise des prérequis manquants. Une simple confirmation de lecture ne valide pas le premier usage. Si une ressource externe est indisponible, ce parcours reste à tester.

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