Analyse et Heatmaps de Joueur

VérifiéSûr

Système de suivi des événements de comportement des joueurs et des données spatiales (heatmaps) via une abstraction d'interface compatible avec plusieurs fournisseurs d'analyse. Permet de mesurer la rétention, la difficulté du jeu, les défauts de conception des niveaux et la conversion de monétisation. Utilisé pour collecter des événements comme la fin de niveau, les transactions IAP et les positions de mort.

Spar Skills Guide Bot
DeveloppementIntermédiaire
02/06/2026
Claude Code
#analytics#heatmaps#telemetry#metrics#player-behavior

Recommandé pour

Synthèse automatique

Implémente un système complet d'analyse et de suivi de heatmaps pour des jeux Unity utilisant une interface de fournisseur abstraite.

Points forts

  • Interface abstraite prenant en charge plusieurs fournisseurs d'analyse (Unity, Firebase, Mixpanel)
  • Conventions de nommage d'événements standardisées (snake_case) pour la cohérence
  • Enregistrement spatial de heatmaps permettant une analyse visuelle de la conception des niveaux
  • Optimisations de performances comme le regroupement d'événements pour réduire la consommation de batterie

Limites

  • Nécessite le moteur Unity (version >=6.0)
  • N'inclut pas de visualisation ou de tableau de bord pour les heatmaps
  • Les dépendances de SDK externes peuvent augmenter la taille de la build
Quand l'utiliser

Utilisez cette compétence lorsque vous avez besoin d'informations basées sur les données concernant le comportement des joueurs, la rétention, la monétisation ou les défauts de conception de niveaux dans un jeu Unity.

Quand l'éviter

N'utilisez pas cette compétence pour des applications non liées au jeu ou pour des projets où une simple journalisation console ou des analyses intégrées existantes suffisent.

Analyse de sécurité

Sûr
Score qualité92/100

The skill provides code examples for implementing analytics and heatmap tracking in Unity, with no destructive or exfiltrating instructions. The allowed tools (run_command, list_dir, write_to_file) are used for legitimate development tasks and do not introduce risk.

Aucun point d'attention détecté

Comment cette analyse est faite

Exemples

Track Level Completion
Implement analytics tracking for level completion events including level ID, score, and time played.
Set Up Heatmap Recording
Set up a heatmap system that records player death positions to help balance level difficulty.
Initialize Analytics Provider
Initialize Unity Analytics as the main provider with fallback to local logging.

name: analytics-heatmaps description: "Implementation of comprehensive analytics tracking and heatmap data collection for player behavior analysis." version: 2.0.0 tags: ["analytics", "tracking", "heatmaps", "metrics", "telemetry"] argument-hint: "event='LevelComplete' params='time,score' OR heatmap='death_pos'" disable-model-invocation: false user-invocable: true allowed-tools:

  • run_command
  • list_dir
  • write_to_file requirements: unity_version: ">=6.0" render_pipeline: "Any" dependencies: [] context_discovery: check_unity_version: true check_render_pipeline: false scan_manifest_for: [] performance_budget: gc_alloc_per_frame: "N/A - async or editor-only" max_update_cost: "N/A" tdd_first: false

Analytics & Heatmaps

Overview

System for tracking player behavior events and spatial data (heatmaps). Supports multiple providers (Unity Analytics, Firebase, Mixpanel) via an interface abstraction.

When to Use

  • Use for measuring retention (Day 1, Day 7)
  • Use for balancing game difficulty (win/loss rates)
  • Use for finding level design flaws (spatial heatmaps)
  • Use for tracking monetization conversion
  • Use for debugging user flows (funnels)

Architecture

┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                    ANALYTICS PIPELINE                       │
├─────────────────────────────────────────────────────────────┤
│                                                             │
│  GAMEPLAY CODE                                              │
│  ┌──────────────────────┐                                   │
│  │ "LevelComplete"      │                                   │
│  │ Params: {Score: 100} │                                   │
│  └──────────┬───────────┘                                   │
│             │                                               │
│             ▼                                               │
│  ANALYTICS MANAGER (Interface)                              │
│  ┌──────────┬───────────┬───────────┐                       │
│  │ Provider │ Provider  │ Heatmap   │                       │
│  │ (Unity)  │ (Google)  │ Recorder  │                       │
│  └──────────┴───────────┴─────┬─────┘                       │
│                               │                             │
│                               ▼                             │
│                         ┌───────────┐                       │
│                         │ LOCAL LOG │ (Dev builds)          │
│                         └───────────┘                       │
│                                                             │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘

tracked Event Structure

| Event Name | Parameters | Goal | |------------|------------|------| | game_start | version, platform | Daily Active Users (DAU) | | level_start | level_id, difficulty | Engagement | | level_complete | level_id, time, score | Progression | | process_fail | level_id, reason | Churn analysis | | iap_transaction | product_id, price | Revenue |

Best Practices

  • ✅ Wrap external SDKs (don't call Firebase directly)
  • ✅ Use standardized event naming (noun_verb or snake_case)
  • ✅ Track "First Time User Experience" (FTUE) rigidly
  • ✅ Record screen resolution and device specs
  • ✅ Batch events to save battery
  • ❌ NEVER track Personally Identifiable Information (PII) without consent
  • ❌ NEVER track high-frequency events (e.g., Update loop)
  • ❌ NEVER rely on client-side timestamps (use server time)

Few-Shot Examples

Example 1: Analytics Service

User: "Track level completion."

Agent:

public class AnalyticsService : MonoBehaviour
{
    public void TrackLevelComplete(string levelId, int score, float duration)
    {
        var params = new Dictionary<string, object>
        {
            { "level_id", levelId },
            { "score", score },
            { "duration_seconds", duration },
            { "user_level", _player.Level }
        };
        
        SendEvent("level_complete", params);
    }
    
    private void SendEvent(string name, Dictionary<string, object> parameters)
    {
        // Wrapper for SDKs
        Unity.Services.Analytics.AnalyticsService.Instance.CustomData(name, parameters);
        Debug.Log($"[Analytics] {name}: {JsonConvert.SerializeObject(parameters)}");
    }
}

Example 2: Heatmap Recorder

User: "Record where players die."

Agent:

public class HeatmapRecorder : MonoBehaviour
{
    public void RecordDeath(Vector3 position)
    {
        // Round to grid to save data density
        int x = Mathf.RoundToInt(position.x);
        int z = Mathf.RoundToInt(position.z);
        
        var data = new Dictionary<string, object>
        {
            { "pos_x", x },
            { "pos_z", z },
            { "level", SceneManager.GetActiveScene().name }
        };
        
        AnalyticsService.Instance.TrackEvent("player_death_location", data);
    }
}

Example 3: Funnel Tracking

User: "Track tutorial steps."

Agent:

public void TrackTutorialStep(int stepIndex, string stepName)
{
    AnalyticsService.Instance.TrackEvent("tutorial_step", new() {
        { "step_index", stepIndex },
        { "step_name", stepName },
        { "time_since_start", Time.timeSinceLevelLoad }
    });
}

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  • @backend-integration - Store analytics remotely
  • @monetization-iap - Track purchases
  • @mobile-optimization - Battery-safe tracking

Du fichier au premier essai

Le téléchargement contient exactement le contenu affiché sur cette fiche. Cette copie peut différer de la dernière version du dépôt source.

Consulter la source et ses fichiers annexes

Ce téléchargement contient uniquement SKILL.md. Les scripts, références, modèles et dépendances éventuels ne sont pas inclus. Récupérez les fichiers nécessaires depuis la source en conservant leur arborescence avant de poursuivre.

1. Télécharger le fichier

Télécharger SKILL.md

Depuis la racine d’un projet de test, enregistrez le fichier sous .skill-downloads/player-analytics-heatmaps-mmio70xh/SKILL.md, ou utilisez la commande suivante. Ce dossier sert à examiner la skill avant son installation.

Commande pour macOS/Linux ou WSL : un shell POSIX et curl sont nécessaires. Sous Windows sans WSL, utilisez le bouton de téléchargement et créez le dossier manuellement.

mkdir -p '.skill-downloads/player-analytics-heatmaps-mmio70xh' && curl --fail --show-error --location 'https://skills-guides.com/api/skills/player-analytics-heatmaps-mmio70xh/download' --output '.skill-downloads/player-analytics-heatmaps-mmio70xh/SKILL.md.part' && mv '.skill-downloads/player-analytics-heatmaps-mmio70xh/SKILL.md.part' '.skill-downloads/player-analytics-heatmaps-mmio70xh/SKILL.md'

2. Vérifier les prérequis

Lisez SKILL.md avant de l’utiliser. Si le fichier cite des scripts ou services externes, examinez-les et préparez les accès nécessaires dans votre environnement de test.

Aucune section de prérequis reconnue dans ce fichier. Cela ne signifie pas qu’il est autonome : les bibliothèques, outils et accès peuvent être cités ailleurs dans le contenu ou dans le dépôt source.

Les plateformes de la fiche sont des indications du catalogue. Les chemins ci-dessous suivent la documentation des outils ; ils ne prouvent pas que cette skill y a été exécutée. Aucune version minimale de ces outils n’est attestée pour cette fiche.

3. Charger la skill

Après vérification, copiez le dossier complet dans le projet avec l’une des commandes ci-dessous, puis ouvrez une nouvelle session de l’outil. La commande s’arrête si un dossier du même nom existe déjà : comparez les fichiers avant de le remplacer.

Claude Code
test -f '.skill-downloads/player-analytics-heatmaps-mmio70xh/SKILL.md' && test -s '.skill-downloads/player-analytics-heatmaps-mmio70xh/SKILL.md' && mkdir -p '.claude/skills' && test ! -e '.claude/skills/analytics-heatmaps' && cp -R '.skill-downloads/player-analytics-heatmaps-mmio70xh' '.claude/skills/analytics-heatmaps'

OpenSkills

OpenSkills doit déjà être installé. La procédure locale install/read est contrôlée avec OpenSkills 1.5.0, qui exige Node.js ≥ 20.6.0. Aucun slug du catalogue n’est résolu automatiquement.

Installation officielle d’OpenSkills
openskills install './.skill-downloads/player-analytics-heatmaps-mmio70xh'

openskills read 'player-analytics-heatmaps-mmio70xh'

La lecture doit afficher le contenu du fichier installé et son dossier de base. Elle ne lance ni la skill ni ses dépendances.

Pour un agent qui lit AGENTS.md, synchronisez ensuite l’index. Cette commande modifie AGENTS.md : relisez le diff avant de l’utiliser.

openskills sync

Mode manuel ou autre outil : joignez SKILL.md à une conversation, ou ouvrez-le dans un agent capable de lire les fichiers. Ajoutez les ressources annexes nécessaires. Il n’existe pas de dossier universel reconnu par tous les outils.

4. Faire un premier essai

Utilisez une entrée courte et fictive : un endpoint d’API, un petit document ou un brief d’interface. Dans une nouvelle conversation, joignez le fichier ou donnez son chemin à l’agent, puis adaptez cette demande :

Lis .skill-downloads/player-analytics-heatmaps-mmio70xh/SKILL.md et applique ses instructions à cet exemple : [décrire une entrée de test]. Indique les fichiers, dépendances ou accès qui manquent. Produis le résultat demandé par la skill sans inventer de données ni exécuter de script non examiné.

Résultat attendu : une sortie correspondant aux instructions de la skill, ou une liste précise des prérequis manquants. Une simple confirmation de lecture ne valide pas le premier usage. Si une ressource externe est indisponible, ce parcours reste à tester.

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