Skills Guide

Analyseur de Projets

VérifiéSûr

Réalise une analyse approfondie des bases de code : nombre de lignes par langage, analyse des dépendances, statistiques Git et détection d'architecture. Génère des profils complets de projet au format YAML pour la documentation ou le portfolio. Utile pour évaluer rapidement la santé du code, produire des instantanés de projet ou présenter son travail.

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DeveloppementIntermédiaire
02/06/2026
Claude Code
#project-analysis#code-statistics#git-analytics#dependency-analysis#architecture-detection

Recommandé pour

Développeur backendClaude CodeRevue de codeDéveloppeur frontendDéveloppeur fullstackRefactoring

Synthèse automatique

Analyse approfondie des bases de code d'un projet comprenant les lignes de code, les dépendances, l'architecture et l'historique Git pour la documentation et la création de portfolios.

Points forts

  • Statistiques de code complètes par langage
  • Analyses Git avec aperçu des contributeurs
  • Analyse des dépendances et des vulnérabilités de sécurité
  • Détection d'architecture avec identification des frameworks et des motifs

Limites

  • Nécessite l'installation d'outils externes comme tokei ou cloc
  • Peut ne pas détecter les frameworks personnalisés ou peu courants
  • L'analyse historique Git dépend de la qualité des messages de commit
Quand l'utiliser

Utilisez cette compétence lorsque vous avez besoin d'un profil détaillé du projet pour la documentation, l'intégration de nouveaux membres ou la mise en valeur d'un portfolio.

Quand l'éviter

Ne l'utilisez pas pour une surveillance en temps réel ou lorsque vous avez besoin d'un suivi des changements en direct.

Analyse de sécurité

Sûr
Score qualité90/100

The skill uses only read-only utilities (tokei, cloc, tree) and Git commands for analysis (git log, etc.). Although the allowed-tool 'Bash(git:*)' permits any Git operation, the skill's intent and instructions are strictly non-destructive and do not exfiltrate data or disable safety features.

Aucun point d'attention détecté

Comment cette analyse est faite

Exemples

Basic project analysis
Analyze the current project and give me a summary.
Full report
/analyze --full --output report.md
Analyze specific project
Analyze the project located at ~/projects/my-app

name: project-analyzer description: | Deep analysis of project codebases - LOC, dependencies, architecture, git history. Generates comprehensive project profiles for documentation and portfolio.

Triggers: "analyze project", "project stats", "codebase analysis", "/analyze" version: 1.0.0 author: Claude Code allowed-tools:

  • Bash(git:*)
  • Bash(tokei:*)
  • Bash(cloc:*)
  • Bash(tree:*)
  • Read
  • Glob
  • Grep

Project Analyzer

Deep analysis of project codebases for documentation and portfolio generation.

Capabilities

Code Statistics

  • Lines of code by language
  • File count and distribution
  • Comment density
  • Code complexity metrics

Dependency Analysis

  • Direct dependencies
  • Dev dependencies
  • Outdated packages
  • Security vulnerabilities

Git Analytics

  • Total commits
  • Contributors
  • Activity timeline
  • Commit frequency patterns

Architecture Detection

  • Framework identification
  • Design patterns used
  • Module structure
  • API surface

Usage

# Analyze current project
/analyze

# Analyze specific project
/analyze --project ~/projects/my-app

# Generate full report
/analyze --full --output report.md

Output Format

project:
  name: my-project
  path: /path/to/project
  created: 2025-10-15
  last_activity: 2026-01-19
  
code:
  total_lines: 45230
  languages:
    Python: 28450
    TypeScript: 12340
    YAML: 2100
    Markdown: 2340
  files: 234
  
git:
  total_commits: 847
  contributors: 3
  first_commit: 2025-10-15
  last_commit: 2026-01-19
  commit_frequency: 12/week
  
stack:
  frameworks: [FastAPI, Next.js, LangChain]
  databases: [PostgreSQL, Qdrant]
  infrastructure: [Docker, Vercel]
  
health:
  test_coverage: 78%
  doc_coverage: 65%
  dependency_freshness: 89%

Integration

Feeds into:

  • knowledge-forge for Obsidian notes
  • portfolio-forge for static site generation

Requirements

Install analysis tools:

# Code statistics (choose one)
brew install tokei  # Fast, Rust-based
brew install cloc   # Comprehensive, Perl-based

# For tree visualization
brew install tree

Du fichier au premier essai

Le téléchargement contient exactement le contenu affiché sur cette fiche. Cette copie peut différer de la dernière version du dépôt source.

Consulter la source et ses fichiers annexes

Ce téléchargement contient uniquement SKILL.md. Les scripts, références, modèles et dépendances éventuels ne sont pas inclus. Récupérez les fichiers nécessaires depuis la source en conservant leur arborescence avant de poursuivre.

1. Télécharger le fichier

Télécharger SKILL.md

Depuis la racine d’un projet de test, enregistrez le fichier sous .skill-downloads/project-analyzer-mmbizjas/SKILL.md, ou utilisez la commande suivante. Ce dossier sert à examiner la skill avant son installation.

Commande pour macOS/Linux ou WSL : un shell POSIX et curl sont nécessaires. Sous Windows sans WSL, utilisez le bouton de téléchargement et créez le dossier manuellement.

mkdir -p '.skill-downloads/project-analyzer-mmbizjas' && curl --fail --show-error --location 'https://skills-guides.com/api/skills/project-analyzer-mmbizjas/download' --output '.skill-downloads/project-analyzer-mmbizjas/SKILL.md.part' && mv '.skill-downloads/project-analyzer-mmbizjas/SKILL.md.part' '.skill-downloads/project-analyzer-mmbizjas/SKILL.md'

2. Vérifier les prérequis

Lisez SKILL.md avant de l’utiliser. Si le fichier cite des scripts ou services externes, examinez-les et préparez les accès nécessaires dans votre environnement de test.

Extrait original : Requirements

Install analysis tools:

# Code statistics (choose one)
brew install tokei  # Fast, Rust-based
brew install cloc   # Comprehensive, Perl-based

# For tree visualization
brew install tree

Les plateformes de la fiche sont des indications du catalogue. Les chemins ci-dessous suivent la documentation des outils ; ils ne prouvent pas que cette skill y a été exécutée. Aucune version minimale de ces outils n’est attestée pour cette fiche.

3. Charger la skill

Après vérification, copiez le dossier complet dans le projet avec l’une des commandes ci-dessous, puis ouvrez une nouvelle session de l’outil. La commande s’arrête si un dossier du même nom existe déjà : comparez les fichiers avant de le remplacer.

Claude Code
test -f '.skill-downloads/project-analyzer-mmbizjas/SKILL.md' && test -s '.skill-downloads/project-analyzer-mmbizjas/SKILL.md' && mkdir -p '.claude/skills' && test ! -e '.claude/skills/project-analyzer' && cp -R '.skill-downloads/project-analyzer-mmbizjas' '.claude/skills/project-analyzer'

OpenSkills

OpenSkills doit déjà être installé. La procédure locale install/read est contrôlée avec OpenSkills 1.5.0, qui exige Node.js ≥ 20.6.0. Aucun slug du catalogue n’est résolu automatiquement.

Installation officielle d’OpenSkills
openskills install './.skill-downloads/project-analyzer-mmbizjas'

openskills read 'project-analyzer-mmbizjas'

La lecture doit afficher le contenu du fichier installé et son dossier de base. Elle ne lance ni la skill ni ses dépendances.

Pour un agent qui lit AGENTS.md, synchronisez ensuite l’index. Cette commande modifie AGENTS.md : relisez le diff avant de l’utiliser.

openskills sync

Mode manuel ou autre outil : joignez SKILL.md à une conversation, ou ouvrez-le dans un agent capable de lire les fichiers. Ajoutez les ressources annexes nécessaires. Il n’existe pas de dossier universel reconnu par tous les outils.

4. Faire un premier essai

Utilisez une entrée courte et fictive : un endpoint d’API, un petit document ou un brief d’interface. Dans une nouvelle conversation, joignez le fichier ou donnez son chemin à l’agent, puis adaptez cette demande :

Lis .skill-downloads/project-analyzer-mmbizjas/SKILL.md et applique ses instructions à cet exemple : [décrire une entrée de test]. Indique les fichiers, dépendances ou accès qui manquent. Produis le résultat demandé par la skill sans inventer de données ni exécuter de script non examiné.

Résultat attendu : une sortie correspondant aux instructions de la skill, ou une liste précise des prérequis manquants. Une simple confirmation de lecture ne valide pas le premier usage. Si une ressource externe est indisponible, ce parcours reste à tester.

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