Revue de Pull Request

VérifiéSûr

Examinez une pull request en utilisant la compétence de révision de code native de Claude. Détection automatique de la PR de la branche courante ou saisie manuelle du numéro/URL.

Spar Skills Guide Bot
DeveloppementIntermédiaire
24/07/2026
Claude Code
#pull-request#code-review#github#gitlab#automation

Recommandé pour

Synthèse automatique

Examine une pull request en détectant automatiquement la PR de la branche courante ou en acceptant un numéro/URL de PR, puis invoque une compétence native de revue de code ou utilise un sous-agent de secours.

Points forts

  • Aucune confirmation ni question pour un flux de travail efficace.
  • Détection automatique pour GitHub et GitLab.
  • Bascule vers une revue par sous-agent si la compétence native est indisponible.
  • Respecte un budget de performance pour minimiser les appels API.

Limites

  • Seuls GitHub et GitLab sont supportés pour la détection automatique ; Bitbucket nécessite une URL manuelle.
  • Nécessite l'installation des CLI 'gh' ou 'glab'.
  • La compétence native de revue de code peut ne pas être disponible dans tous les environnements.
Quand l'utiliser

À utiliser lorsque vous avez besoin d'une revue de code rapide et automatisée d'une pull request sans intervention manuelle.

Quand l'éviter

Ne pas utiliser si vous devez personnaliser la checklist de revue de manière extensive ou si vous travaillez avec un fournisseur non supporté par la détection automatique sans avoir l'URL de la PR.

Analyse de sécurité

Sûr
Score qualité88/100

The skill only reads PR information using standard CLI tools and invokes a code-review skill. No destructive or exfiltrating actions are instructed.

Aucun point d'attention détecté

Comment cette analyse est faite

Exemples

Auto-detect PR
/review
Review PR by number
/review 42
Review PR by URL
/review https://github.com/org/repo/pull/42

/review - Pull Request Review

Review a PR using Claude's native code-review skill. Auto-detects current branch PR or accepts PR number/URL.

Trigger

/review [pr-number-or-url]

Configuration

Reads mustard.json from the project root for git.provider.

| Provider | CLI | PR detection | |----------|-----|--------------| | github | gh | gh pr view --json number,url | | gitlab | glab | glab mr view |

Behavior

  • ZERO confirmations — detect PR, invoke review, done.
  • ZERO questions — auto-detect if no argument provided.

Step 1 — Resolve PR

If argument provided

  • Numeric → treat as PR number
  • URL → use directly

If no argument

gh pr view --json number,url,title,headRefName 2>/dev/null

If no PR found for current branch → error:

No open PR found for current branch. Run /git merge first to create one.


Step 2 — Invoke Code Review

Use the Skill tool to invoke Claude's native code-review:

Skill({
  skill: "code-review",
  args: "<pr-number-or-url>"
})

If the native code-review skill is not available, fall back to local review:

Task({
  subagent_type: "general-purpose",
  model: "opus",
  description: "Review: PR <number>",
  prompt: "Review the changes in the current branch against $PARENT. Checklist: SOLID, Security, Performance, Patterns, Integration."
})

Step 3 — Report

Present the review results as returned by the skill/agent.


Provider Support

| Provider | Auto-detect | Manual URL | |----------|-------------|------------| | GitHub | gh pr view | yes | | GitLab | glab mr view | yes | | Bitbucket | no | yes |


Rules

  • NEVER ask for confirmation before invoking the review
  • NEVER attempt both Skill and Task — try Skill first, fall back only if unavailable
  • ALWAYS use the PR number or URL directly — do NOT pass branch names to the skill
  • If provider CLI is missing, instruct the user to install it; do NOT improvise

Examples

/review              # Auto-detect PR for current branch
/review 42           # Review PR #42
/review https://github.com/org/repo/pull/42

Performance Budget

  • Max Bash calls: 1 (PR detection)
  • Max Skill/Task calls: 1
  • Max API calls total: ≤ 4

Du fichier au premier essai

Le téléchargement contient exactement le contenu affiché sur cette fiche. Cette copie peut différer de la dernière version du dépôt source.

Consulter la source et ses fichiers annexes

Ce téléchargement contient uniquement SKILL.md. Les scripts, références, modèles et dépendances éventuels ne sont pas inclus. Récupérez les fichiers nécessaires depuis la source en conservant leur arborescence avant de poursuivre.

1. Télécharger le fichier

Télécharger SKILL.md

Depuis la racine d’un projet de test, enregistrez le fichier sous .skill-downloads/pull-request-review-mrwakeiz/SKILL.md, ou utilisez la commande suivante. Ce dossier sert à examiner la skill avant son installation.

Commande pour macOS/Linux ou WSL : un shell POSIX et curl sont nécessaires. Sous Windows sans WSL, utilisez le bouton de téléchargement et créez le dossier manuellement.

mkdir -p '.skill-downloads/pull-request-review-mrwakeiz' && curl --fail --show-error --location 'https://skills-guides.com/api/skills/pull-request-review-mrwakeiz/download' --output '.skill-downloads/pull-request-review-mrwakeiz/SKILL.md.part' && mv '.skill-downloads/pull-request-review-mrwakeiz/SKILL.md.part' '.skill-downloads/pull-request-review-mrwakeiz/SKILL.md'

2. Vérifier les prérequis

Lisez SKILL.md avant de l’utiliser. Si le fichier cite des scripts ou services externes, examinez-les et préparez les accès nécessaires dans votre environnement de test.

Aucune section de prérequis reconnue dans ce fichier. Cela ne signifie pas qu’il est autonome : les bibliothèques, outils et accès peuvent être cités ailleurs dans le contenu ou dans le dépôt source.

Les plateformes de la fiche sont des indications du catalogue. Les chemins ci-dessous suivent la documentation des outils ; ils ne prouvent pas que cette skill y a été exécutée. Aucune version minimale de ces outils n’est attestée pour cette fiche.

3. Charger la skill

Le fichier ne fournit pas un en-tête name/description exploitable pour cette procédure native. Le téléchargement reste disponible pour lecture ; utilisez le mode manuel ci-dessous.

Mode manuel ou autre outil : joignez SKILL.md à une conversation, ou ouvrez-le dans un agent capable de lire les fichiers. Ajoutez les ressources annexes nécessaires. Il n’existe pas de dossier universel reconnu par tous les outils.

4. Faire un premier essai

Utilisez une entrée courte et fictive : un endpoint d’API, un petit document ou un brief d’interface. Dans une nouvelle conversation, joignez le fichier ou donnez son chemin à l’agent, puis adaptez cette demande :

Lis .skill-downloads/pull-request-review-mrwakeiz/SKILL.md et applique ses instructions à cet exemple : [décrire une entrée de test]. Indique les fichiers, dépendances ou accès qui manquent. Produis le résultat demandé par la skill sans inventer de données ni exécuter de script non examiné.

Résultat attendu : une sortie correspondant aux instructions de la skill, ou une liste précise des prérequis manquants. Une simple confirmation de lecture ne valide pas le premier usage. Si une ressource externe est indisponible, ce parcours reste à tester.

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