Synthèse automatique
Fournit un environnement Python 3 avec des bibliothèques préinstallées pour le scripting, le scraping web, le traitement de fichiers, les requêtes HTTP et l'automatisation de navigateur.
Analyse de sécurité
PrudenceThis skill provides a Python execution environment with popular packages, enabling arbitrary code execution via Bash. While the provided patterns are legitimate and useful, it grants significant system access that could be misused by an agent, though the skill itself contains no malicious instructions.
Aucun point d'attention détecté
Comment cette analyse est faiteExemples
Scrape https://example.com and print all paragraph texts using Python requests and BeautifulSoup.Use Python Playwright to open https://example.com, wait for network idle, and save the page title.Fetch JSON from https://api.example.com/data, convert to CSV, and write to /workspace/group/output.csvname: python description: Write and run Python scripts for data scraping, analysis, file processing, HTTP requests, and automation tasks. Python 3 is pre-installed with requests, beautifulsoup4, lxml, and playwright. allowed-tools: Bash(python*:*)
Python Environment
Python 3 is available in this container with pre-installed packages.
Pre-installed packages
- requests — HTTP client (GET, POST, APIs)
- beautifulsoup4 + lxml — HTML/XML parsing & web scraping
- playwright — Browser automation (shares system Chromium, no extra download)
- json, csv, sqlite3, re, datetime — standard library
Usage patterns
Quick one-liner
python3 -c "import requests; r = requests.get('https://example.com'); print(r.status_code)"
Write and run script
cat > /tmp/scrape.py << 'EOF'
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
resp = requests.get('https://example.com')
soup = BeautifulSoup(resp.text, 'lxml')
print(soup.title.string)
EOF
python3 /tmp/scrape.py
Web scraping with BeautifulSoup
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
url = 'https://www.set.or.th/th/market/product/stock/quote/SET/price'
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0'}
resp = requests.get(url, headers=headers)
soup = BeautifulSoup(resp.text, 'lxml')
# Extract data from tables
for row in soup.select('table tr'):
cells = [td.text.strip() for td in row.select('td')]
if cells:
print(cells)
Playwright browser automation (for JavaScript-rendered pages)
from playwright.sync_api import sync_playwright
import os
with sync_playwright() as p:
browser = p.chromium.launch(
executable_path=os.environ.get('PLAYWRIGHT_CHROMIUM_EXECUTABLE_PATH', '/usr/bin/chromium'),
headless=True,
args=['--no-sandbox', '--disable-gpu']
)
page = browser.new_page()
page.goto('https://example.com')
page.wait_for_load_state('networkidle')
content = page.content()
browser.close()
HTTP API calls
import requests
import json
# GET with JSON response
data = requests.get('https://api.example.com/data').json()
# POST with payload
resp = requests.post('https://api.example.com/submit',
json={'key': 'value'},
headers={'Authorization': 'Bearer TOKEN'}
)
CSV/JSON file processing
import csv
import json
# Read CSV
with open('data.csv') as f:
reader = csv.DictReader(f)
for row in reader:
print(row)
# Write JSON
with open('output.json', 'w') as f:
json.dump(data, f, ensure_ascii=False, indent=2)
Installing additional packages at runtime
If you need a package not pre-installed:
pip3 install --break-system-packages pandas numpy
python3 script.py
Note: Runtime-installed packages are lost when this container exits. Pre-installed packages persist across runs.
Important notes
- Scripts should write output files to
/workspace/group/(persistent) not/tmp/(lost on exit) - For Playwright: always use
headless=Trueand--no-sandboxargs - The system Chromium is shared between agent-browser and Playwright
- Prefer
requests+BeautifulSoupfor static pages (faster, lighter) - Use Playwright only for JavaScript-heavy pages that need rendering
Browser Fallback Smoke Test
Use this when agent-browser is unavailable and you need to verify fallback quickly.
python3 - << 'PY'
from playwright.sync_api import sync_playwright
import os
with sync_playwright() as p:
browser = p.chromium.launch(
executable_path=os.environ.get('PLAYWRIGHT_CHROMIUM_EXECUTABLE_PATH', '/usr/bin/chromium'),
headless=True,
args=['--no-sandbox', '--disable-gpu'],
)
page = browser.new_page()
page.goto('https://example.com', wait_until='domcontentloaded')
print('title:', page.title())
browser.close()
PY
If this succeeds, browser automation can continue via Python Playwright fallback.
Du fichier au premier essai
Le téléchargement contient exactement le contenu affiché sur cette fiche. Cette copie peut différer de la dernière version du dépôt source.
Consulter la source et ses fichiers annexesCe téléchargement contient uniquement SKILL.md. Les scripts, références, modèles et dépendances éventuels ne sont pas inclus. Récupérez les fichiers nécessaires depuis la source en conservant leur arborescence avant de poursuivre.
1. Télécharger le fichier
Télécharger SKILL.mdDepuis la racine d’un projet de test, enregistrez le fichier sous .skill-downloads/python-scripting-automation-mryiqh1r/SKILL.md, ou utilisez la commande suivante. Ce dossier sert à examiner la skill avant son installation.
Commande pour macOS/Linux ou WSL : un shell POSIX et curl sont nécessaires. Sous Windows sans WSL, utilisez le bouton de téléchargement et créez le dossier manuellement.
mkdir -p '.skill-downloads/python-scripting-automation-mryiqh1r' && curl --fail --show-error --location 'https://skills-guides.com/api/skills/python-scripting-automation-mryiqh1r/download' --output '.skill-downloads/python-scripting-automation-mryiqh1r/SKILL.md.part' && mv '.skill-downloads/python-scripting-automation-mryiqh1r/SKILL.md.part' '.skill-downloads/python-scripting-automation-mryiqh1r/SKILL.md'2. Vérifier les prérequis
Lisez SKILL.md avant de l’utiliser. Si le fichier cite des scripts ou services externes, examinez-les et préparez les accès nécessaires dans votre environnement de test.
Outils déclarés par l’auteur (à vérifier dans votre agent) : Bash(python*:*)
Aucune section de prérequis reconnue dans ce fichier. Cela ne signifie pas qu’il est autonome : les bibliothèques, outils et accès peuvent être cités ailleurs dans le contenu ou dans le dépôt source.
Les plateformes de la fiche sont des indications du catalogue. Les chemins ci-dessous suivent la documentation des outils ; ils ne prouvent pas que cette skill y a été exécutée. Aucune version minimale de ces outils n’est attestée pour cette fiche.
3. Charger la skill
Après vérification, copiez le dossier complet dans le projet avec l’une des commandes ci-dessous, puis ouvrez une nouvelle session de l’outil. La commande s’arrête si un dossier du même nom existe déjà : comparez les fichiers avant de le remplacer.
Claude Code
test -f '.skill-downloads/python-scripting-automation-mryiqh1r/SKILL.md' && test -s '.skill-downloads/python-scripting-automation-mryiqh1r/SKILL.md' && mkdir -p '.claude/skills' && test ! -e '.claude/skills/python' && cp -R '.skill-downloads/python-scripting-automation-mryiqh1r' '.claude/skills/python'OpenSkills
OpenSkills doit déjà être installé. La procédure locale install/read est contrôlée avec OpenSkills 1.5.0, qui exige Node.js ≥ 20.6.0. Aucun slug du catalogue n’est résolu automatiquement.
Installation officielle d’OpenSkillsopenskills install './.skill-downloads/python-scripting-automation-mryiqh1r'openskills read 'python-scripting-automation-mryiqh1r'La lecture doit afficher le contenu du fichier installé et son dossier de base. Elle ne lance ni la skill ni ses dépendances.
Pour un agent qui lit AGENTS.md, synchronisez ensuite l’index. Cette commande modifie AGENTS.md : relisez le diff avant de l’utiliser.
openskills syncMode manuel ou autre outil : joignez SKILL.md à une conversation, ou ouvrez-le dans un agent capable de lire les fichiers. Ajoutez les ressources annexes nécessaires. Il n’existe pas de dossier universel reconnu par tous les outils.
4. Faire un premier essai
Utilisez une entrée courte et fictive : un endpoint d’API, un petit document ou un brief d’interface. Dans une nouvelle conversation, joignez le fichier ou donnez son chemin à l’agent, puis adaptez cette demande :
Lis .skill-downloads/python-scripting-automation-mryiqh1r/SKILL.md et applique ses instructions à cet exemple : [décrire une entrée de test]. Indique les fichiers, dépendances ou accès qui manquent. Produis le résultat demandé par la skill sans inventer de données ni exécuter de script non examiné.Résultat attendu : une sortie correspondant aux instructions de la skill, ou une liste précise des prérequis manquants. Une simple confirmation de lecture ne valide pas le premier usage. Si une ressource externe est indisponible, ce parcours reste à tester.
Bonnes pratiques React Hook Form
Developpement
Maîtrisez React Hook Form : évitez les anti-patterns, gérez les abonnements, et traitez correctement reset, dirty state et entrées contrôlées.
Migration Emotion vers Mantine
Developpement
Migrer les styled-components Emotion vers des composants Mantine avec style props et modules CSS. Pour convertir .styled.tsx ou supprimer les imports @emotion.
Détecteur de dérive de périmètre
Developpement
Analyse les diffs git par rapport à une intention pour détecter la dérive de périmètre, fichiers non liés et PR trop larges, puis suggère de garder, diviser ou justifier.