Synthèse automatique
Permet d'interroger un autre agent IA (Claude ou Codex) de manière non interactive et d'obtenir sa réponse.
Points forts
- Obtention rapide d'un second avis depuis un autre modèle
- Utilisation synchrone avec blocage minimal
- Support de répertoire de travail et de modèle spécifiques
Limites
- Dépend de la disponibilité des agents cibles
- Pas de streaming, réponse complète uniquement
- Nécessite une configuration préalable des agents
Quand vous souhaitez confronter une idée ou un morceau de code avec un autre agent IA.
Si l'agent cible n'est pas installé ou si une interaction asynchrone est préférable.
Analyse de sécurité
PrudenceThe skill runs a bash script that passes user input to external AI agent commands. While the allowed-tools is restricted, there remains risk of shell injection if the script does not robustly sanitize arguments. Additionally, the external AI agents' own safety is out of control. The skill itself does not instruct destructive actions, but caution is warranted.
- •The skill executes shell commands based on user-supplied prompt and arguments; if the agent-query.sh script does not properly sanitize inputs, it could be vulnerable to command injection.
- •Invoking external AI agents could lead to unpredictable or potentially harmful responses, though the skill only returns the response text without executing it.
Exemples
/ask-agent codex "What do you think of using JWT for this auth flow?"name: ask-agent description: Ask another AI agent a question and get the response back (subagent pattern) argument-hint: <agent> [options] <prompt> allowed-tools: Bash(~/.codex/skills/ask-agent/scripts/*)
ask-agent
Query another AI agent non-interactively and get the response back. Use this when you want a second opinion from a different agent (Claude, Codex, etc.).
Usage
/ask-agent <agent> [options] <prompt>
Arguments
<agent>: The agent to query (claude,codex)<prompt>: The question or request for the agent
Options
-d, --dir <dir>: Set working directory for the agent-m, --model <model>: Specify model (agent-specific)
Instructions
When this skill is invoked, run the agent-query.sh script:
~/.codex/skills/ask-agent/scripts/agent-query.sh <agent> [options] <prompt>
The script will:
- Run the specified agent in non-interactive/print mode
- Return the agent's response
Report the response back to the user.
Examples
# Get Codex's opinion on an approach
/ask-agent codex "What do you think of using JWT for this auth flow?"
# Ask Claude with a specific model
/ask-agent claude -m opus "Review this error handling pattern"
# Query from a specific directory
/ask-agent codex -d ./src "Explain what the auth module does"
Agent CLI Mappings
| Agent | Non-interactive command |
|--------|------------------------|
| claude | claude -p "<prompt>" |
| codex | codex exec "<prompt>" |
Notes
- Response is synchronous - the calling agent waits for the response
- Useful for getting a second opinion or different perspective
- Each agent has different training data and reasoning patterns
Du fichier au premier essai
Le téléchargement contient exactement le contenu affiché sur cette fiche. Cette copie peut différer de la dernière version du dépôt source.
Consulter la source et ses fichiers annexesCe téléchargement contient uniquement SKILL.md. Les scripts, références, modèles et dépendances éventuels ne sont pas inclus. Récupérez les fichiers nécessaires depuis la source en conservant leur arborescence avant de poursuivre.
1. Télécharger le fichier
Télécharger SKILL.mdDepuis la racine d’un projet de test, enregistrez le fichier sous .skill-downloads/query-ai-agent-mma3js74/SKILL.md, ou utilisez la commande suivante. Ce dossier sert à examiner la skill avant son installation.
Commande pour macOS/Linux ou WSL : un shell POSIX et curl sont nécessaires. Sous Windows sans WSL, utilisez le bouton de téléchargement et créez le dossier manuellement.
mkdir -p '.skill-downloads/query-ai-agent-mma3js74' && curl --fail --show-error --location 'https://skills-guides.com/api/skills/query-ai-agent-mma3js74/download' --output '.skill-downloads/query-ai-agent-mma3js74/SKILL.md.part' && mv '.skill-downloads/query-ai-agent-mma3js74/SKILL.md.part' '.skill-downloads/query-ai-agent-mma3js74/SKILL.md'2. Vérifier les prérequis
Lisez SKILL.md avant de l’utiliser. Si le fichier cite des scripts ou services externes, examinez-les et préparez les accès nécessaires dans votre environnement de test.
Outils déclarés par l’auteur (à vérifier dans votre agent) : Bash(~/.codex/skills/ask-agent/scripts/*)
Aucune section de prérequis reconnue dans ce fichier. Cela ne signifie pas qu’il est autonome : les bibliothèques, outils et accès peuvent être cités ailleurs dans le contenu ou dans le dépôt source.
Les plateformes de la fiche sont des indications du catalogue. Les chemins ci-dessous suivent la documentation des outils ; ils ne prouvent pas que cette skill y a été exécutée. Aucune version minimale de ces outils n’est attestée pour cette fiche.
3. Charger la skill
Après vérification, copiez le dossier complet dans le projet avec l’une des commandes ci-dessous, puis ouvrez une nouvelle session de l’outil. La commande s’arrête si un dossier du même nom existe déjà : comparez les fichiers avant de le remplacer.
Claude Code
test -f '.skill-downloads/query-ai-agent-mma3js74/SKILL.md' && test -s '.skill-downloads/query-ai-agent-mma3js74/SKILL.md' && mkdir -p '.claude/skills' && test ! -e '.claude/skills/ask-agent' && cp -R '.skill-downloads/query-ai-agent-mma3js74' '.claude/skills/ask-agent'Codex
test -f '.skill-downloads/query-ai-agent-mma3js74/SKILL.md' && test -s '.skill-downloads/query-ai-agent-mma3js74/SKILL.md' && mkdir -p '.agents/skills' && test ! -e '.agents/skills/ask-agent' && cp -R '.skill-downloads/query-ai-agent-mma3js74' '.agents/skills/ask-agent'OpenSkills
OpenSkills doit déjà être installé. La procédure locale install/read est contrôlée avec OpenSkills 1.5.0, qui exige Node.js ≥ 20.6.0. Aucun slug du catalogue n’est résolu automatiquement.
Installation officielle d’OpenSkillsopenskills install './.skill-downloads/query-ai-agent-mma3js74'openskills read 'query-ai-agent-mma3js74'La lecture doit afficher le contenu du fichier installé et son dossier de base. Elle ne lance ni la skill ni ses dépendances.
Pour un agent qui lit AGENTS.md, synchronisez ensuite l’index. Cette commande modifie AGENTS.md : relisez le diff avant de l’utiliser.
openskills syncMode manuel ou autre outil : joignez SKILL.md à une conversation, ou ouvrez-le dans un agent capable de lire les fichiers. Ajoutez les ressources annexes nécessaires. Il n’existe pas de dossier universel reconnu par tous les outils.
4. Faire un premier essai
Utilisez une entrée courte et fictive : un endpoint d’API, un petit document ou un brief d’interface. Dans une nouvelle conversation, joignez le fichier ou donnez son chemin à l’agent, puis adaptez cette demande :
Lis .skill-downloads/query-ai-agent-mma3js74/SKILL.md et applique ses instructions à cet exemple : [décrire une entrée de test]. Indique les fichiers, dépendances ou accès qui manquent. Produis le résultat demandé par la skill sans inventer de données ni exécuter de script non examiné.Résultat attendu : une sortie correspondant aux instructions de la skill, ou une liste précise des prérequis manquants. Une simple confirmation de lecture ne valide pas le premier usage. Si une ressource externe est indisponible, ce parcours reste à tester.
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