Analyseur de Quiz pour Intelligence Concurrentielle

VérifiéPrudence

Analyse les entonnoirs de quiz pour l'intelligence concurrentielle en naviguant automatiquement à travers chaque écran, capturant des captures d'écran et générant un rapport complet incluant la structure, la personnalisation, l'analyse du paywall et les forces/faiblesses. Utile pour comprendre les stratégies de quiz des concurrents et identifier leurs tactiques psychologiques et de conversion.

Spar Skills Guide Bot
Data & IAIntermédiaire
02/06/2026
Claude Code
#quiz-funnel-analysis#competitive-intelligence#personalization-analysis#paywall-analysis

Recommandé pour

Synthèse automatique

Ce compétence analyse l'entonnoir d'un quiz en ligne pour en extraire des informations concurrentielles, en capturant chaque écran et en générant un rapport détaillé.

Points forts

  • Capture systématique de l'ensemble du parcours utilisateur dans un quiz
  • Analyse approfondie des techniques de personnalisation et de vente
  • Identification des tactiques psychologiques utilisées dans l'entonnoir

Limites

  • Nécessite une inspection manuelle des captures d'écran pour certains détails
  • Peut échouer sur des quiz utilisant une logique dynamique complexe ou des CAPTCHA
  • Ne prend pas en charge les quiz nécessitant une authentification préalable
Quand l'utiliser

Utilisez cette compétence pour effectuer une analyse concurrentielle détaillée d'un quiz marketing et comprendre sa structure, sa personnalisation et son modèle de monétisation.

Quand l'éviter

Évitez de l'utiliser si le quiz utilise un chiffrement côté client important ou si vous avez besoin d'une analyse en temps réel sans capture d'écran.

Analyse de sécurité

Prudence
Score qualité90/100

The skill instructs browser navigation, screenshot capture, and local file writing for competitive analysis. It does not exfiltrate data, execute remote scripts, or disable safety. However, the use of browser automation and Bash on user-provided URLs introduces risk if the user supplies malicious URLs. Overall, it is legitimate but powerful.

Points d'attention
  • •Uses browser automation tools to navigate arbitrary user-provided URLs, which could potentially access malicious sites.
  • •Uses Bash to create directories and write files locally, but no exfiltration or network calls to external servers.
  • •No explicit destructive commands, but the combination of powerful tools warrants caution.
Comment cette analyse est faite

Exemples

Analyze a competitor quiz
/analyze-quiz https://example.com/quiz
Analyze with custom name
/analyze-quiz https://example.com/quiz --name CompetitorName

name: analyze-quiz description: Analyze quiz funnels for competitive intelligence. Navigates through entire quiz, captures every screen, and generates comprehensive analysis report with structure, personalization, paywall analysis, and strengths/weaknesses.

Usage

/analyze-quiz <quiz-url>
/analyze-quiz <quiz-url> --name "CompanyName"

Instructions

You are analyzing a quiz funnel for competitive intelligence. Follow this process exactly.

Phase 1: Setup

  1. Extract company name from URL or --name parameter (default to domain name)
  2. Create timestamp: YYYY-MM-DD-HHmm
  3. Create output directory using Bash:
    mkdir -p ~/Downloads/quiz-analysis-[name]-[timestamp]
    
  4. Initialize a working notes variable to track screen data

Phase 2: Quiz Navigation

Navigate to the quiz URL using browser_navigate.

For each screen, repeat until you reach the paywall/final offer:

  1. Capture screenshot:

    browser_take_screenshot with filename: ~/Downloads/quiz-analysis-[name]-[timestamp]/[##]-[screen-type].png
    

    Use sequential numbering: 01, 02, 03... Screen types: landing, question, email-capture, loading, results, paywall, upsell

  2. Capture accessibility snapshot:

    browser_snapshot
    

    Extract: question text, answer options, button labels, progress indicators

  3. Record screen data in your working notes:

    • Screen number
    • Question/content
    • Answer options (if any)
    • Question type (multiple choice, slider, text input, etc.)
    • UI elements noted
  4. Handle special inputs:

    • Email field → type test@example.com
    • Name field → type Test User
    • Phone field → type 555-0100
    • Age/number fields → use reasonable values (30, etc.)
  5. Navigate to next screen: Look for CTA buttons in this priority order:

    • Explicit: "Next", "Continue", "Get Started", "Start Quiz", "Get Results", "See Results"
    • Arrows: "→", "❯", right-arrow icons
    • Submit buttons on forms
    • Any prominent button that advances the flow

    Use browser_click on the identified element.

  6. Wait for page transition: Use browser_wait_for with time: 1-2 seconds for animations

  7. Detect endpoint: Stop navigation when you see:

    • Pricing/payment information
    • Checkout form
    • "Subscribe", "Buy", "Purchase" CTAs
    • Plan comparison tables
    • Credit card input fields

Phase 3: Analysis

After capturing all screens, analyze your collected data:

A. Quiz Structure

  • Total number of screens
  • Number of actual questions vs informational screens
  • Question types used (list them)
  • Progress indicator style (percentage, steps, bar, none)
  • Estimated completion time
  • Any branching/personalization indicators

B. Screen-by-Screen Summary Create a table: | # | Screenshot | Type | Content Summary | Options/Input | Notes | |---|------------|------|-----------------|---------------|-------|

C. Personalization Analysis

  • What personal data is collected (list all fields)
  • How is personalization promised to the user?
  • "Calculating/analyzing" screen tactics (what do they show?)
  • How does the results/offer page use collected data?
  • Personalized copy patterns observed

D. Paywall/Offer Analysis

  • Pricing structure (plans, prices, durations)
  • Price anchoring tactics (crossed out prices, "was/now")
  • Urgency/scarcity elements (timers, limited spots, etc.)
  • Trial offers (free trial, money-back guarantee)
  • Social proof on paywall (testimonials, user count, ratings)
  • Trust signals (guarantees, security badges, payment icons)
  • CTA button copy and design
  • Multiple payment options shown?
  • Upsells or downsells present?

E. Psychological Tactics Identified

  • Commitment/consistency (small yeses leading to big yes)
  • Social proof usage (where and how)
  • Authority signals (experts, certifications, press logos)
  • Scarcity/urgency (real or artificial)
  • Loss aversion triggers
  • Personalization/relevance hooks
  • Sunk cost indicators (progress bars, time invested)

F. Key Strengths List 5-10 things they do well:

  • Strong UX patterns
  • Clever copy techniques
  • Effective design choices
  • Smart psychological triggers
  • Worth adopting for your own quizzes

G. Key Weaknesses List 5-10 improvement opportunities:

  • Friction points in the flow
  • Missing trust elements
  • Confusing or unclear screens
  • Weak paywall elements
  • Poor mobile considerations
  • Missed personalization opportunities

Phase 4: Report Generation

Write the final markdown report to ~/Downloads/quiz-analysis-[name]-[timestamp].md:

# Quiz Funnel Analysis: [Company Name]

**URL:** [quiz-url]
**Analyzed:** [date]
**Total Screens:** [count]

## Executive Summary

[2-3 paragraph overview of the quiz, its approach, and key findings]

## Quiz Structure

[Section A findings]

## Screen-by-Screen Breakdown

[Section B table with screenshot references like ![Screen 1](./quiz-analysis-[name]-[timestamp]/01-landing.png)]

## Personalization Strategy

[Section C findings]

## Paywall & Offer Analysis

[Section D findings]

## Psychological Tactics

[Section E findings]

## Strengths

[Section F as bullet points]

## Weaknesses & Opportunities

[Section G as bullet points]

## Key Takeaways

[3-5 actionable insights for competitive advantage]

Output Confirmation

After generating the report, confirm to the user:

  • Report location: ~/Downloads/quiz-analysis-[name]-[timestamp].md
  • Screenshots folder: ~/Downloads/quiz-analysis-[name]-[timestamp]/
  • Number of screens captured
  • Brief summary of key findings

Error Handling

  • If quiz requires account/login: Stop and report, note what screens were captured
  • If quiz has CAPTCHA: Stop and report
  • If navigation gets stuck: Try alternative button selectors, report if still stuck
  • If paywall requires payment to continue: Stop at paywall (expected behavior)

Tips

  • Some quizzes have loading/animation screens - wait for them to complete
  • Watch for A/B test indicators in URLs (variant=, ab=, etc.) and note them
  • If options seem to branch the quiz, note which path was taken
  • Capture any exit-intent popups or special offers that appear

Du fichier au premier essai

Le téléchargement contient exactement le contenu affiché sur cette fiche. Cette copie peut différer de la dernière version du dépôt source.

Consulter la source et ses fichiers annexes

Ce téléchargement contient uniquement SKILL.md. Les scripts, références, modèles et dépendances éventuels ne sont pas inclus. Récupérez les fichiers nécessaires depuis la source en conservant leur arborescence avant de poursuivre.

1. Télécharger le fichier

Télécharger SKILL.md

Depuis la racine d’un projet de test, enregistrez le fichier sous .skill-downloads/quiz-funnel-analyzer-for-competitive-intelligence-mma3jshj/SKILL.md, ou utilisez la commande suivante. Ce dossier sert à examiner la skill avant son installation.

Commande pour macOS/Linux ou WSL : un shell POSIX et curl sont nécessaires. Sous Windows sans WSL, utilisez le bouton de téléchargement et créez le dossier manuellement.

mkdir -p '.skill-downloads/quiz-funnel-analyzer-for-competitive-intelligence-mma3jshj' && curl --fail --show-error --location 'https://skills-guides.com/api/skills/quiz-funnel-analyzer-for-competitive-intelligence-mma3jshj/download' --output '.skill-downloads/quiz-funnel-analyzer-for-competitive-intelligence-mma3jshj/SKILL.md.part' && mv '.skill-downloads/quiz-funnel-analyzer-for-competitive-intelligence-mma3jshj/SKILL.md.part' '.skill-downloads/quiz-funnel-analyzer-for-competitive-intelligence-mma3jshj/SKILL.md'

2. Vérifier les prérequis

Lisez SKILL.md avant de l’utiliser. Si le fichier cite des scripts ou services externes, examinez-les et préparez les accès nécessaires dans votre environnement de test.

Aucune section de prérequis reconnue dans ce fichier. Cela ne signifie pas qu’il est autonome : les bibliothèques, outils et accès peuvent être cités ailleurs dans le contenu ou dans le dépôt source.

Les plateformes de la fiche sont des indications du catalogue. Les chemins ci-dessous suivent la documentation des outils ; ils ne prouvent pas que cette skill y a été exécutée. Aucune version minimale de ces outils n’est attestée pour cette fiche.

3. Charger la skill

Après vérification, copiez le dossier complet dans le projet avec l’une des commandes ci-dessous, puis ouvrez une nouvelle session de l’outil. La commande s’arrête si un dossier du même nom existe déjà : comparez les fichiers avant de le remplacer.

Claude Code
test -f '.skill-downloads/quiz-funnel-analyzer-for-competitive-intelligence-mma3jshj/SKILL.md' && test -s '.skill-downloads/quiz-funnel-analyzer-for-competitive-intelligence-mma3jshj/SKILL.md' && mkdir -p '.claude/skills' && test ! -e '.claude/skills/analyze-quiz' && cp -R '.skill-downloads/quiz-funnel-analyzer-for-competitive-intelligence-mma3jshj' '.claude/skills/analyze-quiz'

OpenSkills

OpenSkills doit déjà être installé. La procédure locale install/read est contrôlée avec OpenSkills 1.5.0, qui exige Node.js ≥ 20.6.0. Aucun slug du catalogue n’est résolu automatiquement.

Installation officielle d’OpenSkills
openskills install './.skill-downloads/quiz-funnel-analyzer-for-competitive-intelligence-mma3jshj'

openskills read 'quiz-funnel-analyzer-for-competitive-intelligence-mma3jshj'

La lecture doit afficher le contenu du fichier installé et son dossier de base. Elle ne lance ni la skill ni ses dépendances.

Pour un agent qui lit AGENTS.md, synchronisez ensuite l’index. Cette commande modifie AGENTS.md : relisez le diff avant de l’utiliser.

openskills sync

Mode manuel ou autre outil : joignez SKILL.md à une conversation, ou ouvrez-le dans un agent capable de lire les fichiers. Ajoutez les ressources annexes nécessaires. Il n’existe pas de dossier universel reconnu par tous les outils.

4. Faire un premier essai

Utilisez une entrée courte et fictive : un endpoint d’API, un petit document ou un brief d’interface. Dans une nouvelle conversation, joignez le fichier ou donnez son chemin à l’agent, puis adaptez cette demande :

Lis .skill-downloads/quiz-funnel-analyzer-for-competitive-intelligence-mma3jshj/SKILL.md et applique ses instructions à cet exemple : [décrire une entrée de test]. Indique les fichiers, dépendances ou accès qui manquent. Produis le résultat demandé par la skill sans inventer de données ni exécuter de script non examiné.

Résultat attendu : une sortie correspondant aux instructions de la skill, ou une liste précise des prérequis manquants. Une simple confirmation de lecture ne valide pas le premier usage. Si une ressource externe est indisponible, ce parcours reste à tester.

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