Synthèse automatique
Fournit des scripts basés sur DashScope pour faire de la reconnaissance vocale (ASR), de la synthèse vocale (TTS) et du clonage de voix avec les modèles vocaux Qwen dans le cloud.
Points forts
- Couvre trois cas d'usage concrets (ASR, TTS avec voix prédéfinies, clonage de voix) via des scripts prêts à l'emploi
- Génère des fichiers .ogg directement utilisables comme notes vocales Telegram
- Isole les fichiers de travail et le venv dans le répertoire du skill plutôt que dans le projet
- Documente clairement les règles d'échec (clé API manquante, ffmpeg, échec de clonage)
Limites
- Dépend d'une connexion réseau et d'une clé DASHSCOPE_API_KEY, avec coût potentiel non détaillé
- Les horodatages sont approximatifs par blocs et non un alignement mot à mot
- Le clonage de voix nécessite un échantillon audio et ne peut pas être utilisé si la création du profil échoue
Utilisez ce skill quand vous avez besoin de transcription ou de synthèse vocale dans le cloud, notamment pour des notes vocales Telegram ou des voix clonées, et que les solutions locales ne suffisent pas.
Évitez ce skill si vous devez fonctionner hors ligne, sans clé API DashScope, ou si vous avez besoin d'un alignement précis au mot près.
Analyse de sécurité
PrudenceThe documentation is transparent about being a network/API-dependent skill and handles its key conservatively (stops if auth is missing rather than guessing). It shells out to bundled Python scripts and ffmpeg for legitimate ASR/TTS/cloning purposes, which is powerful but normal for this kind of skill. The main residual risk is that the referenced scripts are not included in the file, so their behavior must be audited before use; nothing in the text itself is malicious.
- •Skill relies on opaque Python scripts (scripts/qwen_asr.py, qwen_tts.py, qwen_voice_clone.py) whose contents are not shown, so their actual behavior cannot be verified from the SKILL.md alone
- •Reads a cloud API credential (DASHSCOPE_API_KEY) from ~/.config/qwen-voice/.env or <repo>/.qwen-voice/.env and passes it to networked DashScope API calls
- •Instructs execution of python3 scripts and implies fetching/creating dependencies and a venv, plus ffmpeg audio conversion, i.e. arbitrary local process execution with network access
- •Transmits user audio (and optional voice samples for cloning) to a third-party cloud service — privacy/cost implications the user should be aware of
- •No destructive commands, no curl|sh piping, no obfuscation, no credential exfiltration, no safety-disabling instructions observed
Exemples
Use qwen-voice to transcribe /tmp/meeting.ogg with chunk timestamps every 3 seconds.Generate a Telegram voice note saying '你好，我是 Pi。' using the Cherry voice and save it to /tmp/out.ogg.Create a Qwen clone profile named george from ./voice_sample.ogg, then synthesize '你好，我是 George。' with it.name: qwen-voice description: Use when cloud Qwen speech features are needed through DashScope, especially for ASR transcription of user audio, Telegram voice-note TTS, or reusable clone-voice workflows that local-only TTS does not cover.
qwen-voice
Use DashScope-backed Qwen speech scripts for cloud ASR, cloud TTS, and optional voice cloning.
Use this skill for the right cases
- Prefer this skill when local-whisper or local-qwen-tts is not the right fit.
- Use it for cloud ASR on audio files.
- Use it for cloud TTS voices or clone profiles.
- Expect network/API dependency and possible cost.
Config
Expect DASHSCOPE_API_KEY in one of:
~/.config/qwen-voice/.env<repo>/.qwen-voice/.env
If missing, stop and report missing auth instead of guessing.
Scripts
# ASR
python3 "$SKILL_DIR/scripts/qwen_asr.py" --in /path/to/audio.ogg
python3 "$SKILL_DIR/scripts/qwen_asr.py" --in /path/to/audio.ogg --timestamps --chunk-sec 3
# preset voice TTS
python3 "$SKILL_DIR/scripts/qwen_tts.py" --text '你好，我是 Pi。' --voice Cherry --out /tmp/out.ogg
# create clone profile
python3 "$SKILL_DIR/scripts/qwen_voice_clone.py" --in ./voice_sample.ogg --name george --out "$SKILL_DIR/work/qwen-voice/george.voice.json"
# synthesize with clone profile
python3 "$SKILL_DIR/scripts/qwen_tts.py" --text '你好，我是 George。' --voice-profile "$SKILL_DIR/work/qwen-voice/george.voice.json" --out /tmp/out.ogg
Operational notes
- Output
.oggis suitable for Telegram voice notes. - Timestamp mode is chunk-based, not true word alignment.
- Scripts create work files and venv inside
$SKILL_DIR/work/(not the project's cwd). - Prefer sending larger batched requests over many tiny API calls when possible.
Failure rules
- If API key is missing: report auth missing.
- If audio conversion fails: check ffmpeg/input format first.
- If clone creation fails: separate clone-profile failure from normal preset-voice TTS.
- If ASR works but timestamps are messy: report they are coarse chunk timestamps, not exact word timings.
Du fichier au premier essai
Le téléchargement contient exactement le contenu affiché sur cette fiche. Cette copie peut différer de la dernière version du dépôt source.
Consulter la source et ses fichiers annexesCe téléchargement contient uniquement SKILL.md. Les scripts, références, modèles et dépendances éventuels ne sont pas inclus. Récupérez les fichiers nécessaires depuis la source en conservant leur arborescence avant de poursuivre.
1. Télécharger le fichier
Télécharger SKILL.mdDepuis la racine d’un projet de test, enregistrez le fichier sous .skill-downloads/qwen-voice-mrwakfag/SKILL.md, ou utilisez la commande suivante. Ce dossier sert à examiner la skill avant son installation.
Commande pour macOS/Linux ou WSL : un shell POSIX et curl sont nécessaires. Sous Windows sans WSL, utilisez le bouton de téléchargement et créez le dossier manuellement.
mkdir -p '.skill-downloads/qwen-voice-mrwakfag' && curl --fail --show-error --location 'https://skills-guides.com/api/skills/qwen-voice-mrwakfag/download' --output '.skill-downloads/qwen-voice-mrwakfag/SKILL.md.part' && mv '.skill-downloads/qwen-voice-mrwakfag/SKILL.md.part' '.skill-downloads/qwen-voice-mrwakfag/SKILL.md'2. Vérifier les prérequis
Lisez SKILL.md avant de l’utiliser. Si le fichier cite des scripts ou services externes, examinez-les et préparez les accès nécessaires dans votre environnement de test.
Aucune section de prérequis reconnue dans ce fichier. Cela ne signifie pas qu’il est autonome : les bibliothèques, outils et accès peuvent être cités ailleurs dans le contenu ou dans le dépôt source.
Les plateformes de la fiche sont des indications du catalogue. Les chemins ci-dessous suivent la documentation des outils ; ils ne prouvent pas que cette skill y a été exécutée. Aucune version minimale de ces outils n’est attestée pour cette fiche.
3. Charger la skill
Après vérification, copiez le dossier complet dans le projet avec l’une des commandes ci-dessous, puis ouvrez une nouvelle session de l’outil. La commande s’arrête si un dossier du même nom existe déjà : comparez les fichiers avant de le remplacer.
Claude Code
test -f '.skill-downloads/qwen-voice-mrwakfag/SKILL.md' && test -s '.skill-downloads/qwen-voice-mrwakfag/SKILL.md' && mkdir -p '.claude/skills' && test ! -e '.claude/skills/qwen-voice' && cp -R '.skill-downloads/qwen-voice-mrwakfag' '.claude/skills/qwen-voice'OpenSkills
OpenSkills doit déjà être installé. La procédure locale install/read est contrôlée avec OpenSkills 1.5.0, qui exige Node.js ≥ 20.6.0. Aucun slug du catalogue n’est résolu automatiquement.
Installation officielle d’OpenSkillsopenskills install './.skill-downloads/qwen-voice-mrwakfag'openskills read 'qwen-voice-mrwakfag'La lecture doit afficher le contenu du fichier installé et son dossier de base. Elle ne lance ni la skill ni ses dépendances.
Pour un agent qui lit AGENTS.md, synchronisez ensuite l’index. Cette commande modifie AGENTS.md : relisez le diff avant de l’utiliser.
openskills syncMode manuel ou autre outil : joignez SKILL.md à une conversation, ou ouvrez-le dans un agent capable de lire les fichiers. Ajoutez les ressources annexes nécessaires. Il n’existe pas de dossier universel reconnu par tous les outils.
4. Faire un premier essai
Utilisez une entrée courte et fictive : un endpoint d’API, un petit document ou un brief d’interface. Dans une nouvelle conversation, joignez le fichier ou donnez son chemin à l’agent, puis adaptez cette demande :
Lis .skill-downloads/qwen-voice-mrwakfag/SKILL.md et applique ses instructions à cet exemple : [décrire une entrée de test]. Indique les fichiers, dépendances ou accès qui manquent. Produis le résultat demandé par la skill sans inventer de données ni exécuter de script non examiné.Résultat attendu : une sortie correspondant aux instructions de la skill, ou une liste précise des prérequis manquants. Une simple confirmation de lecture ne valide pas le premier usage. Si une ressource externe est indisponible, ce parcours reste à tester.
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