Synthèse automatique
Initialise un projet pour la boucle de développement autonome Ralph en créant le répertoire .ralph/ avec les fichiers stories, progress et learnings.
Points forts
- Fournit une approche structurée pour décomposer les projets en histoires gérables.
- Prend en charge les configurations en une phase ou en plusieurs phases.
- Préserve les apprentissages d'une session à l'autre.
Limites
- Nécessite que l'utilisateur exécute la commande 'ralph' dans son terminal pour commencer l'implémentation.
- La configuration peut prendre du temps pour les projets complexes.
Lorsque vous démarrez un nouveau projet qui sera développé avec la boucle de développement autonome Ralph.
Pour des tâches simples pouvant être réalisées en une seule session sans gestion structurée des histoires.
Analyse de sécurité
SûrThe skill only creates configuration files and directories for a development loop setup. It does not execute any external commands, network calls, or destructive actions. The instruction to never start implementation within the session reduces risk.
Aucun point d'attention détecté
Comment cette analyse est faiteExemples
/ralph Create a web application for managing blog posts with CRUD functionality./ralph I want to build a full e-commerce platform with authentication, product catalog, and payment./ralph Add stories for implementing user authentication and profile management.name: ralph description: This skill should be used when the user invokes "/ralph" to initialize a project for autonomous development. Creates .ralph/ directory with stories.json, progress.txt, and learnings.txt for the Ralph loop. version: 1.1.0
Ralph Skill
Initialize a project for the Ralph autonomous development loop.
CRITICAL: NEVER start implementing within this session. After setup is complete, instruct the user to run ralph from their terminal to begin implementation.
Instructions
When the user invokes /ralph:
Scope Detection
First, analyze the user's request to determine scope:
Single phase indicators (create stories directly):
- One clear feature or component
- Can be broken into 3-5 stories
- No distinct "layers" or "stages"
Multi-phase indicators (offer roadmap):
- Multiple distinct areas (auth, API, frontend, etc.)
- Would need 10+ stories
- Natural phases or stages mentioned
- Words like "full", "complete", "end-to-end"
If multi-phase detected, ask:
This looks like it could be split into phases:
1. [Phase name]
2. [Phase name]
...
Should I create a roadmap with phases, or keep it as one set of stories?
If user chooses roadmap:
- Create
.ralph/directory if needed - Create
.ralph/roadmap.jsonwith phase structure (see format below) - Create
.ralph/learnings.txtif it doesn't exist - Do NOT create
stories.jsonorprogress.txtyet - Update
.gitignore - Tell user to run
ralph --roadmap
If .ralph/ already exists:
Ask the user what they want to do:
- Add stories - Keep existing stories in
stories.jsonand add new ones. Progress and learnings are preserved. - Replace stories - Start fresh with new stories. Then ask:
- Keep learnings? (yes → preserve
learnings.txt, no → reset it) - Progress is always reset when replacing stories.
- Keep learnings? (yes → preserve
Setup flow (single phase):
- Understand the project - Read CLAUDE.md and explore the codebase structure
- Ask clarifying questions - Understand goals, constraints, and priorities
- Create .ralph/ directory - If it doesn't exist
- Generate .ralph/stories.json - Create or update the task list with user stories
- Create .ralph/progress.txt - Initialize (or reset if replacing)
- Handle .ralph/learnings.txt - Preserve existing, create if missing, or reset if user chose to
- Update .gitignore - Add
.ralphto .gitignore (create if needed)
.ralph/roadmap.json Format
{
"project": "Project Name",
"phases": [
{
"id": 1,
"title": "Phase Title",
"description": [
"Description bullet 1",
"Description bullet 2"
],
"complete": false
},
{
"id": 2,
"title": "Another Phase",
"description": [
"Description bullet 1"
],
"complete": false
}
]
}
.ralph/stories.json Format
{
"project": "Project Name",
"description": "One-line description",
"stories": [
{
"id": "PROJ-001",
"title": "Short title",
"description": "Detailed description of what needs to be built",
"acceptance_criteria": [
"Criterion 1",
"Criterion 2",
"Tests pass"
],
"priority": 1,
"passes": false
}
]
}
.ralph/progress.txt Format
# {Project Name} Progress Log
---
.ralph/learnings.txt Format
Only create this file if it doesn't already exist. Preserve existing learnings across ralph runs.
# {Project Name} Learnings
## Codebase Patterns
(Patterns discovered during implementation will be added here)
## Gotchas
(Project-specific warnings will be added here)
---
Guidelines
Story Sizing
Each story must be completable in ONE iteration (one Claude context window).
Right-sized stories:
- Add a database migration and model
- Create a single component
- Add an API endpoint with validation
- Implement a service class
Too big (split these):
- "Build the dashboard" → split into: model, list view, detail view, actions
- "Refactor the API" → split into one story per endpoint
Rule of thumb: If you can't describe the change in 2-3 sentences, split it.
Story Ordering
Stories execute in priority order. Earlier stories must not depend on later ones.
Correct order:
- Database migrations and models
- Service classes and business logic
- Controllers and routes
- UI components that use the above
Acceptance Criteria
Each criterion must be verifiable, not vague.
Good:
- "User model has email and password fields"
- "API returns 401 for unauthenticated requests"
- "Feature test covers the happy path"
Bad:
- "Works correctly"
- "Good user experience"
- "Handles edge cases"
Always Include
For every story, include at least one of:
- "Tests pass" (for backend logic)
- "Feature test covers the happy path" (for new features)
Project Detection
Detect project type to set appropriate defaults:
Laravel projects (has artisan file):
- Test command:
php artisan test --compact - Story IDs:
PROJ-001format (use project name prefix)
Node.js projects (has package.json):
- Test command: check scripts.test in package.json
- Story IDs:
PROJ-001format
Python projects (has pyproject.toml or setup.py):
- Test command:
pytest - Story IDs:
PROJ-001format
Phase Mode (called from ralph --roadmap)
When invoked with phase context, you'll receive a prompt like:
Run /ralph for this phase:
Phase: Phase 1: Data Models
- User and Project models with migrations
- Basic validation and relationships
Create stories only for this phase. Preserve learnings.txt if it exists.
In this mode:
- Create stories ONLY for this phase's scope
- Always reset
.ralph/progress.txt(new phase = fresh progress) - Preserve
.ralph/learnings.txtif it exists - Do NOT ask clarifying questions - use the phase description as-is
- After setup, output:
<ready>PHASE_READY</ready>
After Running
Tell the user what happened:
If roadmap created:
.ralph/roadmap.json- created with N phases.ralph/learnings.txt- created (if new).ralphadded to .gitignore- Run
ralph --roadmapfrom terminal to start
If stories created:
.ralph/stories.json- created/updated with N stories (N new if adding).ralph/progress.txt- initialized or reset.ralph/learnings.txt- preserved, created, or reset (based on user choice).ralphadded to .gitignore (if not already)- Run
ralphfrom terminal to start the autonomous loop - Run
ralph 1for a single iteration
Do NOT start implementing. The user must run ralph from their terminal.
Du fichier au premier essai
Le téléchargement contient exactement le contenu affiché sur cette fiche. Cette copie peut différer de la dernière version du dépôt source.
Consulter la source et ses fichiers annexesCe téléchargement contient uniquement SKILL.md. Les scripts, références, modèles et dépendances éventuels ne sont pas inclus. Récupérez les fichiers nécessaires depuis la source en conservant leur arborescence avant de poursuivre.
1. Télécharger le fichier
Télécharger SKILL.mdDepuis la racine d’un projet de test, enregistrez le fichier sous .skill-downloads/ralph-autonomous-development-loop-mma3js3f/SKILL.md, ou utilisez la commande suivante. Ce dossier sert à examiner la skill avant son installation.
Commande pour macOS/Linux ou WSL : un shell POSIX et curl sont nécessaires. Sous Windows sans WSL, utilisez le bouton de téléchargement et créez le dossier manuellement.
mkdir -p '.skill-downloads/ralph-autonomous-development-loop-mma3js3f' && curl --fail --show-error --location 'https://skills-guides.com/api/skills/ralph-autonomous-development-loop-mma3js3f/download' --output '.skill-downloads/ralph-autonomous-development-loop-mma3js3f/SKILL.md.part' && mv '.skill-downloads/ralph-autonomous-development-loop-mma3js3f/SKILL.md.part' '.skill-downloads/ralph-autonomous-development-loop-mma3js3f/SKILL.md'2. Vérifier les prérequis
Lisez SKILL.md avant de l’utiliser. Si le fichier cite des scripts ou services externes, examinez-les et préparez les accès nécessaires dans votre environnement de test.
Aucune section de prérequis reconnue dans ce fichier. Cela ne signifie pas qu’il est autonome : les bibliothèques, outils et accès peuvent être cités ailleurs dans le contenu ou dans le dépôt source.
Les plateformes de la fiche sont des indications du catalogue. Les chemins ci-dessous suivent la documentation des outils ; ils ne prouvent pas que cette skill y a été exécutée. Aucune version minimale de ces outils n’est attestée pour cette fiche.
3. Charger la skill
Après vérification, copiez le dossier complet dans le projet avec l’une des commandes ci-dessous, puis ouvrez une nouvelle session de l’outil. La commande s’arrête si un dossier du même nom existe déjà : comparez les fichiers avant de le remplacer.
Claude Code
test -f '.skill-downloads/ralph-autonomous-development-loop-mma3js3f/SKILL.md' && test -s '.skill-downloads/ralph-autonomous-development-loop-mma3js3f/SKILL.md' && mkdir -p '.claude/skills' && test ! -e '.claude/skills/ralph' && cp -R '.skill-downloads/ralph-autonomous-development-loop-mma3js3f' '.claude/skills/ralph'OpenSkills
OpenSkills doit déjà être installé. La procédure locale install/read est contrôlée avec OpenSkills 1.5.0, qui exige Node.js ≥ 20.6.0. Aucun slug du catalogue n’est résolu automatiquement.
Installation officielle d’OpenSkillsopenskills install './.skill-downloads/ralph-autonomous-development-loop-mma3js3f'openskills read 'ralph-autonomous-development-loop-mma3js3f'La lecture doit afficher le contenu du fichier installé et son dossier de base. Elle ne lance ni la skill ni ses dépendances.
Pour un agent qui lit AGENTS.md, synchronisez ensuite l’index. Cette commande modifie AGENTS.md : relisez le diff avant de l’utiliser.
openskills syncMode manuel ou autre outil : joignez SKILL.md à une conversation, ou ouvrez-le dans un agent capable de lire les fichiers. Ajoutez les ressources annexes nécessaires. Il n’existe pas de dossier universel reconnu par tous les outils.
4. Faire un premier essai
Utilisez une entrée courte et fictive : un endpoint d’API, un petit document ou un brief d’interface. Dans une nouvelle conversation, joignez le fichier ou donnez son chemin à l’agent, puis adaptez cette demande :
Lis .skill-downloads/ralph-autonomous-development-loop-mma3js3f/SKILL.md et applique ses instructions à cet exemple : [décrire une entrée de test]. Indique les fichiers, dépendances ou accès qui manquent. Produis le résultat demandé par la skill sans inventer de données ni exécuter de script non examiné.Résultat attendu : une sortie correspondant aux instructions de la skill, ou une liste précise des prérequis manquants. Une simple confirmation de lecture ne valide pas le premier usage. Si une ressource externe est indisponible, ce parcours reste à tester.
Bonnes pratiques React Hook Form
Developpement
Maîtrisez React Hook Form : évitez les anti-patterns, gérez les abonnements, et traitez correctement reset, dirty state et entrées contrôlées.
Migration Emotion vers Mantine
Developpement
Migrer les styled-components Emotion vers des composants Mantine avec style props et modules CSS. Pour convertir .styled.tsx ou supprimer les imports @emotion.
Détecteur de dérive de périmètre
Developpement
Analyse les diffs git par rapport à une intention pour détecter la dérive de périmètre, fichiers non liés et PR trop larges, puis suggère de garder, diviser ou justifier.