Synthèse automatique
Cette compétence indexe des documents de référence (PDF, Word, etc.) dans un corpus RAG pour permettre des recherches contextuelles.
Points forts
- Extraction automatique de texte à partir de multiples formats
- Intégration transparente avec le RAG pour la génération augmentée
- Recherche sémantique avec scores de pertinence
- Gestion structurée des documents par catégories
Limites
- Limité à un dossier de références spécifique (.agentic_sdlc/references)
- Nécessite une configuration RAG préalable
- La qualité de l'extraction PDF peut varier selon le formatage
Utilisez cette compétence lorsque vous devez ajouter ou interroger des documents de référence externes dans un corpus RAG.
Ne l'utilisez pas pour des documents qui ne nécessitent pas d'indexation ou lorsque le volume de documents est très faible.
Analyse de sécurité
PrudenceThe skill employs Bash for legitimate document processing tasks like extracting text from PDFs and Word files. It does not involve network access, exfiltration, or system modification. The risk is low, but the use of Bash warrants caution.
- •Uses Bash to execute external commands (pdftotext, Python scripts) for document extraction, which could be misused if provided malicious file paths, but the skill itself does not contain destructive or obfuscated code.
Exemples
/ref-add .agentic_sdlc/references/legal/lei-13775-2018.pdf/ref-search "prazo de aceite duplicata"/ref-listname: reference-indexer description: | Indexa documentos de referencia para uso no RAG. Extrai texto de PDFs, processa e adiciona ao corpus. Use quando: adicionar documento, buscar referencia, listar docs. allowed-tools:
- Read
- Write
- Bash
- Glob user-invocable: true
Reference Indexer Skill
Proposito
Esta skill gerencia documentos de referencia externa, indexando-os para uso no RAG.
Comandos
/ref-add {path}
Adiciona documento ao indice de referencias:
/ref-add .agentic_sdlc/references/legal/lei-13775-2018.pdf
Acoes:
- Valida o arquivo
- Extrai texto (se PDF/Word)
- Cria resumo automatico
- Adiciona ao corpus RAG
- Atualiza indice
/ref-search {query}
Busca nos documentos de referencia:
/ref-search "prazo de aceite duplicata"
Retorna:
- Documentos relevantes
- Trechos com contexto
- Score de relevancia
/ref-list
Lista todos os documentos indexados:
/ref-list
Mostra:
- Documentos por categoria
- Status de indexacao
- Data de adicao
/ref-remove {path}
Remove documento do indice:
/ref-remove .agentic_sdlc/references/legal/documento-antigo.pdf
Formatos Suportados
| Formato | Extensao | Metodo de Extracao | |---------|----------|-------------------| | PDF | .pdf | pdftotext / PyPDF2 | | Word | .docx | python-docx | | Markdown | .md | Direto | | Texto | .txt | Direto | | HTML | .html | BeautifulSoup |
Estrutura de Referencias
.agentic_sdlc/references/
├── legal/ # Leis, regulamentos, normas
├── technical/ # RFCs, especificacoes tecnicas
├── business/ # Regras de negocio, manuais
├── internal/ # Documentos internos
└── _index.yml # Indice de documentos
Indice de Documentos
Arquivo _index.yml:
index:
version: 1
updated_at: "2026-01-12T..."
documents:
- id: "ref-001"
path: "legal/lei-13775-2018.pdf"
title: "Lei 13.775/2018 - Duplicatas Eletrônicas"
category: legal
added_at: "2026-01-12T..."
indexed: true
summary: "Lei que regulamenta as duplicatas escriturais..."
keywords:
- duplicata
- escritural
- eletronica
page_count: 5
- id: "ref-002"
path: "technical/icp-brasil.pdf"
title: "Padrões ICP-Brasil"
category: technical
added_at: "2026-01-12T..."
indexed: true
Extracao de Texto
# Usando pdftotext (poppler-utils)
pdftotext -layout input.pdf output.txt
# Usando Python
python3 << 'EOF'
import PyPDF2
with open('input.pdf', 'rb') as f:
reader = PyPDF2.PdfReader(f)
text = ''
for page in reader.pages:
text += page.extract_text() + '\n'
print(text)
EOF
Word (docx)
from docx import Document
doc = Document('input.docx')
text = '\n'.join([p.text for p in doc.paragraphs])
print(text)
Integracao com RAG
Documentos indexados sao adicionados ao corpus RAG:
corpus_entry:
id: "ref-001"
source: "references/legal/lei-13775-2018.pdf"
type: "reference"
category: "legal"
content: "{texto extraido}"
embeddings: [...] # Gerado pelo RAG
metadata:
title: "Lei 13.775/2018"
page: 1
section: "Art. 1"
Workflow de Indexacao
indexing_workflow:
1_validate:
- Verificar formato suportado
- Verificar tamanho (max 50MB)
- Verificar permissoes
2_extract:
- Extrair texto do documento
- Limpar formatacao
- Dividir em chunks
3_analyze:
- Gerar resumo automatico
- Extrair keywords
- Classificar categoria
4_index:
- Adicionar ao corpus RAG
- Gerar embeddings
- Atualizar indice
5_verify:
- Testar busca
- Verificar qualidade
Configuracao
No settings.json:
{
"memory": {
"rag_corpus": ".agentic_sdlc/corpus",
"max_document_size_mb": 50,
"chunk_size": 1000,
"chunk_overlap": 200
}
}
Boas Praticas
- Nomeie arquivos descritivamente:
lei-13775-2018-duplicatas.pdf - Organize por categoria: legal, technical, business
- Mantenha versoes: Nao sobrescreva, versione
- Documente a fonte: Adicione de onde veio
- Resuma docs longos: Crie resumos para PDFs grandes
Troubleshooting
PDF nao extrai texto
Alguns PDFs sao imagens escaneadas. Use OCR:
ocrmypdf input.pdf output.pdf
pdftotext output.pdf -
Documento muito grande
Divida em partes menores ou aumente max_document_size_mb.
Encoding incorreto
Force UTF-8 na extracao:
pdftotext -enc UTF-8 input.pdf output.txt
Du fichier au premier essai
Le téléchargement contient exactement le contenu affiché sur cette fiche. Cette copie peut différer de la dernière version du dépôt source.
Consulter la source et ses fichiers annexesCe téléchargement contient uniquement SKILL.md. Les scripts, références, modèles et dépendances éventuels ne sont pas inclus. Récupérez les fichiers nécessaires depuis la source en conservant leur arborescence avant de poursuivre.
1. Télécharger le fichier
Télécharger SKILL.mdDepuis la racine d’un projet de test, enregistrez le fichier sous .skill-downloads/reference-indexer-for-rag-mm5t8a45/SKILL.md, ou utilisez la commande suivante. Ce dossier sert à examiner la skill avant son installation.
Commande pour macOS/Linux ou WSL : un shell POSIX et curl sont nécessaires. Sous Windows sans WSL, utilisez le bouton de téléchargement et créez le dossier manuellement.
mkdir -p '.skill-downloads/reference-indexer-for-rag-mm5t8a45' && curl --fail --show-error --location 'https://skills-guides.com/api/skills/reference-indexer-for-rag-mm5t8a45/download' --output '.skill-downloads/reference-indexer-for-rag-mm5t8a45/SKILL.md.part' && mv '.skill-downloads/reference-indexer-for-rag-mm5t8a45/SKILL.md.part' '.skill-downloads/reference-indexer-for-rag-mm5t8a45/SKILL.md'2. Vérifier les prérequis
Lisez SKILL.md avant de l’utiliser. Si le fichier cite des scripts ou services externes, examinez-les et préparez les accès nécessaires dans votre environnement de test.
Aucune section de prérequis reconnue dans ce fichier. Cela ne signifie pas qu’il est autonome : les bibliothèques, outils et accès peuvent être cités ailleurs dans le contenu ou dans le dépôt source.
Les plateformes de la fiche sont des indications du catalogue. Les chemins ci-dessous suivent la documentation des outils ; ils ne prouvent pas que cette skill y a été exécutée. Aucune version minimale de ces outils n’est attestée pour cette fiche.
3. Charger la skill
Après vérification, copiez le dossier complet dans le projet avec l’une des commandes ci-dessous, puis ouvrez une nouvelle session de l’outil. La commande s’arrête si un dossier du même nom existe déjà : comparez les fichiers avant de le remplacer.
Claude Code
test -f '.skill-downloads/reference-indexer-for-rag-mm5t8a45/SKILL.md' && test -s '.skill-downloads/reference-indexer-for-rag-mm5t8a45/SKILL.md' && mkdir -p '.claude/skills' && test ! -e '.claude/skills/reference-indexer' && cp -R '.skill-downloads/reference-indexer-for-rag-mm5t8a45' '.claude/skills/reference-indexer'OpenSkills
OpenSkills doit déjà être installé. La procédure locale install/read est contrôlée avec OpenSkills 1.5.0, qui exige Node.js ≥ 20.6.0. Aucun slug du catalogue n’est résolu automatiquement.
Installation officielle d’OpenSkillsopenskills install './.skill-downloads/reference-indexer-for-rag-mm5t8a45'openskills read 'reference-indexer-for-rag-mm5t8a45'La lecture doit afficher le contenu du fichier installé et son dossier de base. Elle ne lance ni la skill ni ses dépendances.
Pour un agent qui lit AGENTS.md, synchronisez ensuite l’index. Cette commande modifie AGENTS.md : relisez le diff avant de l’utiliser.
openskills syncMode manuel ou autre outil : joignez SKILL.md à une conversation, ou ouvrez-le dans un agent capable de lire les fichiers. Ajoutez les ressources annexes nécessaires. Il n’existe pas de dossier universel reconnu par tous les outils.
4. Faire un premier essai
Utilisez une entrée courte et fictive : un endpoint d’API, un petit document ou un brief d’interface. Dans une nouvelle conversation, joignez le fichier ou donnez son chemin à l’agent, puis adaptez cette demande :
Lis .skill-downloads/reference-indexer-for-rag-mm5t8a45/SKILL.md et applique ses instructions à cet exemple : [décrire une entrée de test]. Indique les fichiers, dépendances ou accès qui manquent. Produis le résultat demandé par la skill sans inventer de données ni exécuter de script non examiné.Résultat attendu : une sortie correspondant aux instructions de la skill, ou une liste précise des prérequis manquants. Une simple confirmation de lecture ne valide pas le premier usage. Si une ressource externe est indisponible, ce parcours reste à tester.
Créer des cartes interactives avec kepler.gl
Data & IA
Création de cartes interactives et export HTML autonome avec le package Python keplergl, à partir de données géospatiales (DataFrame, GeoJSON, CSV).
Optimisation de paramètres par agent
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Guide d'optimisation de systèmes configurables avec objectif mesurable, via des essais bornés et une recommandation fondée sur des preuves.
Relance des visiteurs ICP
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Identifiez les utilisateurs inscrits correspondant au profil client idéal mais qui n'ont pas activé, et rédigez des messages de relance personnalisés pour les réengager.