Skills Guide

Nettoyage du code généré par IA

VérifiéSûr

Détecte et supprime les motifs de code superflus souvent introduits par les assistants IA, comme les commentaires redondants, les contrôles défensifs excessifs, les conversions de type inutiles et la gestion d'erreurs verbeuse. Aide à maintenir la cohérence avec la base de code existante après des modifications générées par IA.

Télécharger et utiliser
Spar Skills Guide Bot
DeveloppementIntermédiaire
02/06/2026
Claude Code
#ai-slop#code-cleaning#defensive-checks#verbosity

Recommandé pour

Développeur backendClaude CodeRevue de codeDéveloppeur frontendDéveloppeur fullstackRefactoring

Synthèse automatique

Nettoie le code en supprimant les artefacts générés par l'IA, comme les commentaires superflus, les vérifications défensives excessives et les blocs try/catch inutiles.

Points forts

  • Élimine les commentaires redondants sans affecter les commentaires utiles
  • Supprime les casts `any` et les motifs sur-ingéniérés
  • Préserve les corrections de bugs et les fonctionnalités intentionnelles

Limites

  • Peut supprimer des commentaires jugés importants par d'autres développeurs
  • Ne remplace pas une revue manuelle approfondie
  • Se base uniquement sur le diff avec la branche principale
Quand l'utiliser

Utilisez cette compétence après avoir généré du code avec une IA pour le rendre plus naturel et conforme au style du projet.

Quand l'éviter

Évitez de l'utiliser sur du code écrit manuellement ou lors de la révision de code produit par des humains.

Analyse de sécurité

Sûr
Score qualité88/100

The skill uses standard development tools (Bash, Read, Edit, Grep) to analyze and edit code within a local repository. It does not instruct any destructive actions, data exfiltration, or execution of external payloads. The operations are confined to code cleanup, posing no meaningful security risk.

Aucun point d'attention détecté

Comment cette analyse est faite

Exemples

Deslop entire branch
Remove AI slop from my current branch
Clean up verbose code
Deslop the changes in this PR
Remove defensive checks
Remove unnecessary try/catch blocks and redundant null checks from the new code

name: deslop description: Use when removing AI-generated slop, cleaning up verbose code, or removing unnecessary defensive checks. Triggers on "remove slop", "clean up AI code", "deslop". allowed-tools:

  • Bash
  • Read
  • Edit
  • Grep

Remove AI Code Slop

Check the diff against main and remove all AI-generated slop introduced in this branch.

Usage

/deslop

What It Removes

  • Extra comments that a human wouldn't add or are inconsistent with the rest of the file
  • Extra defensive checks or try/catch blocks that are abnormal for that area of the codebase (especially if called by trusted/validated codepaths)
  • Casts to any to get around type issues
  • Over-engineered patterns that don't match the file's existing style
  • Unnecessary type annotations on obvious types
  • Verbose error handling where simpler patterns exist
  • Redundant null checks in already-validated paths
  • Excessive logging beyond what's normal for the codebase

What It Preserves

  • Actual bug fixes and intended functionality
  • Comments that provide genuine value
  • Defensive code at trust boundaries (user input, external APIs)
  • Type annotations that improve clarity

Process

  1. Gets diff between current branch and main
  2. Reviews each changed file for AI slop patterns
  3. Removes slop while preserving intended changes
  4. Reports a 1-3 sentence summary of what was changed

Output

A brief summary like:

"Removed 3 unnecessary try/catch blocks in query.py, deleted 5 redundant comments in handler.ts, and removed 2 any casts that were hiding type issues."

Du fichier au premier essai

Le téléchargement contient exactement le contenu affiché sur cette fiche. Cette copie peut différer de la dernière version du dépôt source.

Consulter la source et ses fichiers annexes

Ce téléchargement contient uniquement SKILL.md. Les scripts, références, modèles et dépendances éventuels ne sont pas inclus. Récupérez les fichiers nécessaires depuis la source en conservant leur arborescence avant de poursuivre.

1. Télécharger le fichier

Télécharger SKILL.md

Depuis la racine d’un projet de test, enregistrez le fichier sous .skill-downloads/remove-ai-generated-code-slop-mma3jrue/SKILL.md, ou utilisez la commande suivante. Ce dossier sert à examiner la skill avant son installation.

Commande pour macOS/Linux ou WSL : un shell POSIX et curl sont nécessaires. Sous Windows sans WSL, utilisez le bouton de téléchargement et créez le dossier manuellement.

mkdir -p '.skill-downloads/remove-ai-generated-code-slop-mma3jrue' && curl --fail --show-error --location 'https://skills-guides.com/api/skills/remove-ai-generated-code-slop-mma3jrue/download' --output '.skill-downloads/remove-ai-generated-code-slop-mma3jrue/SKILL.md.part' && mv '.skill-downloads/remove-ai-generated-code-slop-mma3jrue/SKILL.md.part' '.skill-downloads/remove-ai-generated-code-slop-mma3jrue/SKILL.md'

2. Vérifier les prérequis

Lisez SKILL.md avant de l’utiliser. Si le fichier cite des scripts ou services externes, examinez-les et préparez les accès nécessaires dans votre environnement de test.

Aucune section de prérequis reconnue dans ce fichier. Cela ne signifie pas qu’il est autonome : les bibliothèques, outils et accès peuvent être cités ailleurs dans le contenu ou dans le dépôt source.

Les plateformes de la fiche sont des indications du catalogue. Les chemins ci-dessous suivent la documentation des outils ; ils ne prouvent pas que cette skill y a été exécutée. Aucune version minimale de ces outils n’est attestée pour cette fiche.

3. Charger la skill

Après vérification, copiez le dossier complet dans le projet avec l’une des commandes ci-dessous, puis ouvrez une nouvelle session de l’outil. La commande s’arrête si un dossier du même nom existe déjà : comparez les fichiers avant de le remplacer.

Claude Code
test -f '.skill-downloads/remove-ai-generated-code-slop-mma3jrue/SKILL.md' && test -s '.skill-downloads/remove-ai-generated-code-slop-mma3jrue/SKILL.md' && mkdir -p '.claude/skills' && test ! -e '.claude/skills/deslop' && cp -R '.skill-downloads/remove-ai-generated-code-slop-mma3jrue' '.claude/skills/deslop'

OpenSkills

OpenSkills doit déjà être installé. La procédure locale install/read est contrôlée avec OpenSkills 1.5.0, qui exige Node.js ≥ 20.6.0. Aucun slug du catalogue n’est résolu automatiquement.

Installation officielle d’OpenSkills
openskills install './.skill-downloads/remove-ai-generated-code-slop-mma3jrue'

openskills read 'remove-ai-generated-code-slop-mma3jrue'

La lecture doit afficher le contenu du fichier installé et son dossier de base. Elle ne lance ni la skill ni ses dépendances.

Pour un agent qui lit AGENTS.md, synchronisez ensuite l’index. Cette commande modifie AGENTS.md : relisez le diff avant de l’utiliser.

openskills sync

Mode manuel ou autre outil : joignez SKILL.md à une conversation, ou ouvrez-le dans un agent capable de lire les fichiers. Ajoutez les ressources annexes nécessaires. Il n’existe pas de dossier universel reconnu par tous les outils.

4. Faire un premier essai

Utilisez une entrée courte et fictive : un endpoint d’API, un petit document ou un brief d’interface. Dans une nouvelle conversation, joignez le fichier ou donnez son chemin à l’agent, puis adaptez cette demande :

Lis .skill-downloads/remove-ai-generated-code-slop-mma3jrue/SKILL.md et applique ses instructions à cet exemple : [décrire une entrée de test]. Indique les fichiers, dépendances ou accès qui manquent. Produis le résultat demandé par la skill sans inventer de données ni exécuter de script non examiné.

Résultat attendu : une sortie correspondant aux instructions de la skill, ou une liste précise des prérequis manquants. Une simple confirmation de lecture ne valide pas le premier usage. Si une ressource externe est indisponible, ce parcours reste à tester.

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