Review Deep - Revue de code parallèle multi-agent

VérifiéSûr

Révision approfondie du code utilisant 4 agents spécialisés en parallèle pour détecter les problèmes de qualité, sécurité et tests.

Spar Skills Guide Bot
DeveloppementAvancé
23/07/2026
Claude Code
#code-review#multi-agent#parallel-review#security#quality

Recommandé pour

Synthèse automatique

Effectue une revue de code approfondie en déployant quatre agents spécialisés en parallèle (qualité du code, sécurité, qualité des tests et conséquences architecturales) et consolide les résultats dans un rapport structuré.

Points forts

  • Couvre quatre dimensions de revue distinctes simultanément
  • Identifie les opinions contradictoires entre les réviseurs
  • Produit un rapport structuré avec classification par sévérité

Limites

  • Nécessite une grande capacité de contexte et peut être gourmand en ressources
  • Peut générer des recommandations contradictoires nécessitant une résolution manuelle
  • Dépend de la qualité de l'analyse de chaque agent individuel
Quand l'utiliser

Utilisez pour les pull requests volumineuses ou critiques nécessitant une revue approfondie sur plusieurs dimensions.

Quand l'éviter

Évitez pour les modifications petites et simples où une revue en un seul passage est suffisante.

Analyse de sécurité

Sûr
Score qualité92/100

The skill orchestrates a code review using read-only tools (Read, Grep, Glob) and git diff via Bash, dispatching analysis agents that do not perform any destructive or exfiltrating actions. No risky operations are present.

Aucun point d'attention détecté

Comment cette analyse est faite

Exemples

Review a specific file
/review-deep src/component.ts
Review current changes
/review-deep
Review a directory
/review-deep src/

name: review-deep description: Code review paralelo com múltiplos agentes especializados. argument-hint: "[arquivo ou diretório]" user-invocable: true allowed-tools: Read, Grep, Glob, Bash, Agent model: opus effort: high context: fork

Review Deep — Code Review Paralelo Multi-Agente

Review profundo com 4 revisores paralelos: $ARGUMENTS

Escopo

Se argumento fornecido

Revisar: $ARGUMENTS

Se nenhum argumento

git diff --name-only HEAD
git diff --cached --name-only

Processo

Fase 1 — Preparação

  1. Identificar arquivos a revisar
  2. Ler cada arquivo para entender contexto
  3. Montar briefing: arquivos, propósito, stack

Fase 2 — Dispatch paralelo (4 agentes)

Despachar TODOS em paralelo:

Revisor 1 — Code Quality (backend/frontend)

  • Correção lógica, edge cases, tipos
  • Legibilidade, naming, SRP, dead code
  • Padrões do projeto

Revisor 2 — Security (security)

  • OWASP Top 10, input validation, injection
  • Secrets, auth, headers, deps vulneráveis

Revisor 3 — Test Quality (backend/frontend)

  • Cobertura: happy path + edge cases
  • Nomes descritivos, AAA, mocks vs integração

Revisor 4 — Consequences (architect)

  • Impacto em dependentes
  • Breaking changes não documentados
  • Efeitos cascata, compatibilidade

Fase 3 — Consolidação

  1. Coletar findings dos 4 revisores
  2. Remover duplicatas
  3. Marcar conflitos: "⚠️ Conflito" se revisores discordam
  4. Classificar por severidade

Fase 4 — Relatório

## Review Deep — Relatório Consolidado

### Revisores
| Revisor | Findings | Críticos | Importantes |
|---------|----------|----------|-------------|

### 🔴 Crítico (bloqueia merge)
- **[Revisor]** [arquivo:linha] Descrição
  - Impacto: [...]
  - Fix: [...]

### 🟡 Importante (deve corrigir)
### 🔵 Sugestão

### ⚠️ Conflitos entre revisores
- [Revisor A] diz X vs [Revisor B] diz Y

### ✅ Pontos positivos

## Veredicto: PASS | FAIL | NEEDS DISCUSSION
**Confiança: X/5**

Quando usar

  • /review = 1 pass sequencial, rápido, mudanças pequenas
  • /review-deep = 4 agentes paralelos, PRs grandes ou críticos

Du fichier au premier essai

Le téléchargement contient exactement le contenu affiché sur cette fiche. Cette copie peut différer de la dernière version du dépôt source.

Consulter la source et ses fichiers annexes

Ce téléchargement contient uniquement SKILL.md. Les scripts, références, modèles et dépendances éventuels ne sont pas inclus. Récupérez les fichiers nécessaires depuis la source en conservant leur arborescence avant de poursuivre.

1. Télécharger le fichier

Télécharger SKILL.md

Depuis la racine d’un projet de test, enregistrez le fichier sous .skill-downloads/review-deep-parallel-multi-agent-code-review-mrwakb6v/SKILL.md, ou utilisez la commande suivante. Ce dossier sert à examiner la skill avant son installation.

Commande pour macOS/Linux ou WSL : un shell POSIX et curl sont nécessaires. Sous Windows sans WSL, utilisez le bouton de téléchargement et créez le dossier manuellement.

mkdir -p '.skill-downloads/review-deep-parallel-multi-agent-code-review-mrwakb6v' && curl --fail --show-error --location 'https://skills-guides.com/api/skills/review-deep-parallel-multi-agent-code-review-mrwakb6v/download' --output '.skill-downloads/review-deep-parallel-multi-agent-code-review-mrwakb6v/SKILL.md.part' && mv '.skill-downloads/review-deep-parallel-multi-agent-code-review-mrwakb6v/SKILL.md.part' '.skill-downloads/review-deep-parallel-multi-agent-code-review-mrwakb6v/SKILL.md'

2. Vérifier les prérequis

Lisez SKILL.md avant de l’utiliser. Si le fichier cite des scripts ou services externes, examinez-les et préparez les accès nécessaires dans votre environnement de test.

Outils déclarés par l’auteur (à vérifier dans votre agent) : Read, Grep, Glob, Bash, Agent

Aucune section de prérequis reconnue dans ce fichier. Cela ne signifie pas qu’il est autonome : les bibliothèques, outils et accès peuvent être cités ailleurs dans le contenu ou dans le dépôt source.

Les plateformes de la fiche sont des indications du catalogue. Les chemins ci-dessous suivent la documentation des outils ; ils ne prouvent pas que cette skill y a été exécutée. Aucune version minimale de ces outils n’est attestée pour cette fiche.

3. Charger la skill

Après vérification, copiez le dossier complet dans le projet avec l’une des commandes ci-dessous, puis ouvrez une nouvelle session de l’outil. La commande s’arrête si un dossier du même nom existe déjà : comparez les fichiers avant de le remplacer.

Claude Code
test -f '.skill-downloads/review-deep-parallel-multi-agent-code-review-mrwakb6v/SKILL.md' && test -s '.skill-downloads/review-deep-parallel-multi-agent-code-review-mrwakb6v/SKILL.md' && mkdir -p '.claude/skills' && test ! -e '.claude/skills/review-deep' && cp -R '.skill-downloads/review-deep-parallel-multi-agent-code-review-mrwakb6v' '.claude/skills/review-deep'

OpenSkills

OpenSkills doit déjà être installé. La procédure locale install/read est contrôlée avec OpenSkills 1.5.0, qui exige Node.js ≥ 20.6.0. Aucun slug du catalogue n’est résolu automatiquement.

Installation officielle d’OpenSkills
openskills install './.skill-downloads/review-deep-parallel-multi-agent-code-review-mrwakb6v'

openskills read 'review-deep-parallel-multi-agent-code-review-mrwakb6v'

La lecture doit afficher le contenu du fichier installé et son dossier de base. Elle ne lance ni la skill ni ses dépendances.

Pour un agent qui lit AGENTS.md, synchronisez ensuite l’index. Cette commande modifie AGENTS.md : relisez le diff avant de l’utiliser.

openskills sync

Mode manuel ou autre outil : joignez SKILL.md à une conversation, ou ouvrez-le dans un agent capable de lire les fichiers. Ajoutez les ressources annexes nécessaires. Il n’existe pas de dossier universel reconnu par tous les outils.

4. Faire un premier essai

Utilisez une entrée courte et fictive : un endpoint d’API, un petit document ou un brief d’interface. Dans une nouvelle conversation, joignez le fichier ou donnez son chemin à l’agent, puis adaptez cette demande :

Lis .skill-downloads/review-deep-parallel-multi-agent-code-review-mrwakb6v/SKILL.md et applique ses instructions à cet exemple : [décrire une entrée de test]. Indique les fichiers, dépendances ou accès qui manquent. Produis le résultat demandé par la skill sans inventer de données ni exécuter de script non examiné.

Résultat attendu : une sortie correspondant aux instructions de la skill, ou une liste précise des prérequis manquants. Une simple confirmation de lecture ne valide pas le premier usage. Si une ressource externe est indisponible, ce parcours reste à tester.

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