name: rosbag-workflow description: rosbag(mcap)を使った記録・再生・ループ再生テストと、DDS/QoS 起因の疎通トラブル切り分けの定型手順。「rosbagをループ再生してテスト」「bagを流してもトピックが受信できない」「録画データの周波数がおかしい」「record開始直後のデータが欠けている」ときに使用する。
Rosbag Workflow(記録・再生テストと DDS/QoS 切り分け)
rosbag を使った開発テストループの定型と、頻出のハマりどころ。
再生テストループ
開発中の受信側(バックエンド・可視化 UI)をテストする定番構成:
# bag の中身を確認してから使う
ros2 bag info data/sample.mcap
# ループ再生(テスト用に流しっぱなしにする)
ros2 bag play data/sample.mcap --loop
# 受信確認(別ターミナル/コンテナ)
ros2 topic list
ros2 topic hz /camera/image_raw/compressed
- コンテナ構成では、bag 再生専用コンテナを立てて
data/を volume 共有すると再現性が高い make rosbag-loopのような Makefile ターゲットに包んでおくと毎回のタイプが減る(docker compose + bag play + msgs ビルドを薄くラップする)- カスタム msg を使う bag は、再生側・受信側の両方に msg パッケージのビルドが必要
記録(record)の注意点
- 開始直後のデータ欠け:
ros2 bag recordは開始直後、全トピックの購読が完了するまでラグがあり、序盤のメッセージが欠ける。対策:- 記録開始から数秒間のデータは使わない前提で運用する(変換時に先頭を捨てる)
--start-pausedで購読を確立してから再生/記録を始める
- 画像トピックをロボット外のネットワーク越しに記録すると帯域圧迫で周波数が落ちる。記録はロボット側ホストで行うか compressed topic を使う
DDS/QoS トラブル切り分け
「トピックは流れているはずなのに受信できない/周波数が出ない」ときの確認順:
ROS_DOMAIN_IDの一致 — 全コンテナ・ホストで同一か。既定は 0- DDS 実装の統一 — CycloneDDS と FastDDS の混在を避ける。
RMW_IMPLEMENTATION=rmw_cyclonedds_cppで統一(迷ったら CycloneDDS) - QoS の不一致 —
ros2 topic info /topic -vで配信/購読の QoS を突合。BEST_EFFORT vs RELIABLE、depth 設定を確認 - TRANSIENT_LOCAL の残留 — durability が TRANSIENT_LOCAL のトピックは、購読開始時に過去の古いメッセージが届く。タイムスタンプ(header.stamp)で閾値フィルタして古いフレームを捨てる
- コンテナ間の DDS 発見 — network_mode、
/dev/shm共有、マルチキャスト可否を確認
bag ファイル形式
- 入力は mcap に正規化すると扱いやすい。ROS 1 の
.bagや sqlite3 形式はrosbags-convertで事前変換する - Python から読む場合は
mcapパッケージの reader を使う(トピック・時刻でフィルタしながら streaming 読みできる) - プレビュー動画が欲しいときは image topic を ffmpeg で mp4 化する。一度変換した mp4 はキャッシュして再利用する(毎回の再変換は時間の無駄)
Skills similaires
TDD Red-Green-Refactor
Testing
Skill qui guide Claude a travers le cycle TDD complet.
Claude CodeWindsurfintermediate
650
189
2,260
Audit d'Accessibilité Web
Testing
Réalise un audit d'accessibilité web complet selon les normes WCAG.
claudeCursorWindsurfintermediate
129
37
559
Générateur de Tests UAT
Testing
Génère des cas de test d'acceptation utilisateur structurés et complets.
claudechatgptintermediate
87
24
483