Synthèse automatique
Ce métaskill crée des règles Antigravity pour imposer durablement des comportements, préférences ou conventions de projet.
Points forts
- Automatise la création de règles cohérentes et sans conflit
- Utilise un modèle standard pour une structure claire
- Intègre une vérification des conflits avec les règles existantes
- Journalise chaque nouvelle règle pour traçabilité
Limites
- Nécessite une validation par l'orchestrateur avant création
- Ne peut modifier les règles 00-06 du noyau
- Dépend de la qualité des instructions fournies par l'utilisateur
Lorsqu'un pattern comportemental, une préférence utilisateur ou une convention de projet doit être appliqué de façon permanente dans l'environnement Antigravity.
Pour des décisions temporaires ou ponctuelles qui ne justifient pas une règle permanente, ou si la règle proposée affaiblit la sécurité.
Analyse de sécurité
SûrThe skill only creates and edits rule files within the agent's internal .agent/rules/ directory. It does not execute shell commands, access networks, handle secrets, or disable safety measures. It explicitly forbids modifying core safety rules and requires orchestrator approval, ensuring a human-in-the-loop for any rule changes. No destructive or exfiltrating actions are possible.
Aucun point d'attention détecté
Comment cette analyse est faiteExemples
Create a rule that always uses Black for Python formatting and requires type hints for all function signatures.I keep asking the assistant to not print debug info unless I ask. Please create a rule that suppresses verbose logging by default.Create a rule for our project: all API endpoints must follow the pattern /api/v2/{resource} and return JSON with an envelope format.name: rule-generator description: "Creates new Antigravity rules when a behavioral pattern, user preference, or project convention needs to be enforced permanently. Triggers when the evolution observer detects a preference, or when the user explicitly asks for a new rule."
Rule Generator (Meta-Skill)
Goal
Create properly formatted Antigravity rules that are clear, actionable, and do not conflict with existing rules.
Instructions
Step 1: Define the Rule
Before creating the file, clarify:
- What behavior to enforce: What should the agent always do (or never do)?
- Why it matters: What goes wrong if this rule is not followed?
- Source: Where did this rule come from? (user preference, error prevention, project convention)
Step 2: Check for Conflicts
Read all existing rules in .agent/rules/:
- Does any existing rule contradict this new one?
- Does any existing rule already cover this? (in which case, update it instead of creating a new one)
- If there is a conflict, present both rules to the orchestrator and ask which takes priority
Step 3: Write the Rule File
Create a new file in .agent/rules/ with the naming convention:
- Core rules (00-06): NEVER modify these
- Project-specific rules: start numbering from
10-onwards (e.g.,10-python-style.md,11-api-conventions.md) - This leaves room for future core rules (07-09)
Use the template in resources/rule-template.md.
Step 4: Log and Inform
- Append to
.agent/knowledge/evolution-log.md - Tell the orchestrator:
- What the new rule does (plain English)
- Why it was created
- That it is now active in all future interactions
- Where to find it (
.agent/rules/<filename>)
Constraints
- NEVER modify rules 00 through 06 — these are the Ground Zero core
- NEVER create rules that weaken safety (e.g., "skip quality checks," "ignore errors")
- ALWAYS get orchestrator approval before creating a rule
- Rules must be phrased as clear imperatives ("Always do X," "Never do Y," "When X happens, do Y")
- Avoid vague rules ("Try to be clean" — what does "clean" mean? Be specific.)
Du fichier au premier essai
Le téléchargement contient exactement le contenu affiché sur cette fiche. Cette copie peut différer de la dernière version du dépôt source.
Consulter la source et ses fichiers annexesCe téléchargement contient uniquement SKILL.md. Les scripts, références, modèles et dépendances éventuels ne sont pas inclus. Récupérez les fichiers nécessaires depuis la source en conservant leur arborescence avant de poursuivre.
1. Télécharger le fichier
Télécharger SKILL.mdDepuis la racine d’un projet de test, enregistrez le fichier sous .skill-downloads/rule-generator-mmlj2oze/SKILL.md, ou utilisez la commande suivante. Ce dossier sert à examiner la skill avant son installation.
Commande pour macOS/Linux ou WSL : un shell POSIX et curl sont nécessaires. Sous Windows sans WSL, utilisez le bouton de téléchargement et créez le dossier manuellement.
mkdir -p '.skill-downloads/rule-generator-mmlj2oze' && curl --fail --show-error --location 'https://skills-guides.com/api/skills/rule-generator-mmlj2oze/download' --output '.skill-downloads/rule-generator-mmlj2oze/SKILL.md.part' && mv '.skill-downloads/rule-generator-mmlj2oze/SKILL.md.part' '.skill-downloads/rule-generator-mmlj2oze/SKILL.md'2. Vérifier les prérequis
Lisez SKILL.md avant de l’utiliser. Si le fichier cite des scripts ou services externes, examinez-les et préparez les accès nécessaires dans votre environnement de test.
Aucune section de prérequis reconnue dans ce fichier. Cela ne signifie pas qu’il est autonome : les bibliothèques, outils et accès peuvent être cités ailleurs dans le contenu ou dans le dépôt source.
Les plateformes de la fiche sont des indications du catalogue. Les chemins ci-dessous suivent la documentation des outils ; ils ne prouvent pas que cette skill y a été exécutée. Aucune version minimale de ces outils n’est attestée pour cette fiche.
3. Charger la skill
Après vérification, copiez le dossier complet dans le projet avec l’une des commandes ci-dessous, puis ouvrez une nouvelle session de l’outil. La commande s’arrête si un dossier du même nom existe déjà : comparez les fichiers avant de le remplacer.
Claude Code
test -f '.skill-downloads/rule-generator-mmlj2oze/SKILL.md' && test -s '.skill-downloads/rule-generator-mmlj2oze/SKILL.md' && mkdir -p '.claude/skills' && test ! -e '.claude/skills/rule-generator' && cp -R '.skill-downloads/rule-generator-mmlj2oze' '.claude/skills/rule-generator'OpenSkills
OpenSkills doit déjà être installé. La procédure locale install/read est contrôlée avec OpenSkills 1.5.0, qui exige Node.js ≥ 20.6.0. Aucun slug du catalogue n’est résolu automatiquement.
Installation officielle d’OpenSkillsopenskills install './.skill-downloads/rule-generator-mmlj2oze'openskills read 'rule-generator-mmlj2oze'La lecture doit afficher le contenu du fichier installé et son dossier de base. Elle ne lance ni la skill ni ses dépendances.
Pour un agent qui lit AGENTS.md, synchronisez ensuite l’index. Cette commande modifie AGENTS.md : relisez le diff avant de l’utiliser.
openskills syncMode manuel ou autre outil : joignez SKILL.md à une conversation, ou ouvrez-le dans un agent capable de lire les fichiers. Ajoutez les ressources annexes nécessaires. Il n’existe pas de dossier universel reconnu par tous les outils.
4. Faire un premier essai
Utilisez une entrée courte et fictive : un endpoint d’API, un petit document ou un brief d’interface. Dans une nouvelle conversation, joignez le fichier ou donnez son chemin à l’agent, puis adaptez cette demande :
Lis .skill-downloads/rule-generator-mmlj2oze/SKILL.md et applique ses instructions à cet exemple : [décrire une entrée de test]. Indique les fichiers, dépendances ou accès qui manquent. Produis le résultat demandé par la skill sans inventer de données ni exécuter de script non examiné.Résultat attendu : une sortie correspondant aux instructions de la skill, ou une liste précise des prérequis manquants. Une simple confirmation de lecture ne valide pas le premier usage. Si une ressource externe est indisponible, ce parcours reste à tester.
Bonnes pratiques React Hook Form
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Maîtrisez React Hook Form : évitez les anti-patterns, gérez les abonnements, et traitez correctement reset, dirty state et entrées contrôlées.
Migration Emotion vers Mantine
Developpement
Migrer les styled-components Emotion vers des composants Mantine avec style props et modules CSS. Pour convertir .styled.tsx ou supprimer les imports @emotion.
Détecteur de dérive de périmètre
Developpement
Analyse les diffs git par rapport à une intention pour détecter la dérive de périmètre, fichiers non liés et PR trop larges, puis suggère de garder, diviser ou justifier.