Auto-amélioration d'intentions utilisateur

VérifiéSûr

Transforme les demandes utilisateur vagues en descriptions enrichies avec sources tracées. Idéal pour interpréter les intentions implicites et préparer le contexte pour la génération d'agents.

Spar Skills Guide Bot
DeveloppementIntermédiaire
3002/06/2026
Claude Code
#self-improve#intent-interpretation#context-synthesis#findings-extraction#task-clarification

Recommandé pour

Notre avis

Transforme des demandes utilisateur vagues en descriptions structurées et traçables de l'intention et des découvertes.

Points forts

  • Clarifie les demandes ambiguës en extrayant action, sujet et implicites.
  • Produit des résultats traçables avec des sources vérifiables.
  • Évalue la complexité pour signaler les cas nécessitant une analyse approfondie.

Limites

  • Dépend fortement de la qualité du contexte disponible.
  • Peut nécessiter des itérations si l'intention est trop floue.
  • Ne remplace pas une validation humaine pour des décisions critiques.
Quand l'utiliser

Utilisez-le lorsque la demande utilisateur est ambiguë, incomplète ou nécessite une clarification avant de passer à l'action.

Quand l'éviter

Évitez-le pour des tâches déjà claires et spécifiques où une interprétation supplémentaire n'est pas nécessaire.

Analyse de sécurité

Sûr
Score qualité85/100

The skill only uses the Read tool, performing no destructive or exfiltrating actions. It interprets user intent and synthesizes context without executing code or accessing sensitive data.

Aucun point d'attention détecté

Exemples

Improve login system
I want to make the login system more secure. What should I focus on?
Identify bug in payment module
There's a bug in the payment module that sometimes causes double charges. Can you help me understand the issue?

name: self-improve description: Transforms simple user requests into enriched descriptions with traceable findings. Use when interpreting vague user intent, preparing context for agent generation, or synthesizing actionable insights from available project context. allowed-tools: Read

Self-Improve

Transform user intent into actionable understanding.

Core Function

User Intent + Available Context → Enriched Description

Behavior

  • Specific intent → focused interpretation, targeted findings
  • Vague intent → broader scan, note what clarification needed

Process

1. Interpret Intent

Extract from user request:

  • Action: What to do
  • Subject: What to affect
  • Implicit: What's assumed but not said

2. Synthesize Findings

Connect intent with relevant context. Each finding:

[Discovery] → [source]

Requirements: traceable, relevant, actionable.

3. Assess Complexity

| Factor | Question | |--------|----------| | Scope | How much affected? | | Conflicts | Findings contradict? | | Trade-offs | Significant choices? |

Any factor high → flag for deeper analysis.

Output

## Intent
[Interpreted user intent]

## Findings
1. [Discovery] → [source]
2. [Discovery] → [source]
3. [Discovery] → [source]

## Complexity
[Simple | Needs analysis: scope/conflicts/trade-offs]
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