Synthèse automatique
Cette compétence simule des stratégies de flash loans sur Aave V3, dYdX et Balancer en calculant la rentabilité, les frais et les coûts de gas, avec une évaluation des risques.
Points forts
- Prend en charge l'arbitrage entre DEX, les liquidations et l'arbitrage triangulaire avec calcul automatique des frais et du gas.
- Permet de comparer les fournisseurs de flash loans afin d'identifier le coût net le plus faible pour une stratégie.
- Ajoute une analyse de risque par scores et une note de viabilité, avec sortie JSON exploitable.
- Fournit un verdict Go/No-Go et des recommandations de fournisseur en mode rapide.
Limites
- N'exécute pas de transactions réelles : il s'agit uniquement de simulation.
- La précision dépend de l'accès RPC, de la fraîcheur des prix et des estimations de gas disponibles.
- La couverture se limite aux plateformes et routes décrites dans le simulateur, sans garantie sur d'autres protocoles.
Utilisez cette compétence pour évaluer rapidement la viabilité d'une stratégie de flash loan avant toute implémentation ou exécution on-chain.
Ne l'utilisez pas si vous cherchez à exécuter une transaction réelle ou si vous avez besoin d'une analyse financière réglementée et exhaustive.
Analyse de sécurité
PrudenceThe SKILL.md contains no destructive, obfuscated, or exfiltrating instructions: no curl|sh, no rm -rf, no base64 payloads, no attempts to disable safety. Bash usage is scoped to a specific command prefix and the stated purpose is local simulation. The main residual risk is that the actual Python scripts are not shown here and make network calls while potentially handling an RPC/Etherscan key, so a reviewer should confirm the bundled code before publication.
- •Invokes bundled Python scripts via Bash(crypto:flashloan-*), whose contents are not included in SKILL.md and cannot be audited from this file alone
- •Scripts make outbound network calls to RPC endpoints and optionally Etherscan, with credentials referenced via config/settings.yaml and ETH_RPC_URL env var
- •Uses powerful tools (Bash, Write, file edits) for legitimate DeFi simulation purposes; no destructive or exfiltrating commands present in the instructions
- •DeFi/financial domain context means output could inform real capital deployment, though the skill is explicitly simulation-only and executes no on-chain transactions
Exemples
Simulate a flash loan arbitrage for 100 ETH/USDC buying on Uniswap and selling on Sushiswap, and tell me the net profit and Go/No-Go verdict.Compare Aave, dYdX, and Balancer flash loan providers for a 100 ETH/USDC arbitrage strategy and recommend the cheapest option.Analyze Aave liquidation profitability at a 0.95 health factor and include competition, execution, protocol, and liquidity risk scores.name: simulating-flash-loans description: | Simulate flash loan strategies with profitability calculations and risk assessment across Aave, dYdX, and Balancer. Use when simulating flash loans, analyzing arbitrage profitability, evaluating liquidation opportunities, or comparing flash loan providers. Trigger with phrases like "simulate flash loan", "flash loan arbitrage", "liquidation profit", "compare Aave dYdX", "flash loan strategy", or "DeFi arbitrage simulation".
allowed-tools: Read, Write, Edit, Grep, Glob, Bash(crypto:flashloan-*) version: 1.0.0 author: Jeremy Longshore jeremy@intentsolutions.io license: MIT compatible-with: claude-code, codex, openclaw
Simulating Flash Loans
Contents
Overview | Prerequisites | Instructions | Output | Error Handling | Examples | Resources
Overview
Simulate flash loan strategies across Aave V3, dYdX, and Balancer with profitability calculations, gas cost estimation, and risk assessment. Evaluate flash loan opportunities without executing real transactions.
Prerequisites
- Install Python 3.9+ with
web3,httpx, andrichpackages - Configure RPC endpoint access (free public RPCs via https://chainlist.org work fine)
- Optionally add Etherscan API key for better gas estimates
- Set RPC in
${CLAUDE_SKILL_DIR}/config/settings.yamlor useETH_RPC_URLenv var
Instructions
- Simulate a two-DEX arbitrage with automatic fee and gas calculation:
python ${CLAUDE_SKILL_DIR}/scripts/flash_simulator.py arbitrage ETH USDC 100 \ --dex-buy uniswap --dex-sell sushiswap - Compare flash loan providers to find the cheapest for your strategy:
python ${CLAUDE_SKILL_DIR}/scripts/flash_simulator.py arbitrage ETH USDC 100 --compare-providers - Analyze liquidation profitability on lending protocols:
python ${CLAUDE_SKILL_DIR}/scripts/flash_simulator.py liquidation \ --protocol aave --health-factor 0.95 - Simulate triangular arbitrage with multi-hop circular paths:
python ${CLAUDE_SKILL_DIR}/scripts/flash_simulator.py triangular \ ETH USDC WBTC ETH --amount 50 - Add risk assessment (MEV competition, execution, protocol, liquidity) to any simulation:
python ${CLAUDE_SKILL_DIR}/scripts/flash_simulator.py arbitrage ETH USDC 100 --risk-analysis - Run full analysis combining all features:
python ${CLAUDE_SKILL_DIR}/scripts/flash_simulator.py arbitrage ETH USDC 100 \ --full --output json > simulation.json
Output
- Quick Mode: Net profit/loss, provider recommendation, Go/No-Go verdict
- Breakdown Mode: Step-by-step transaction flow with individual cost components
- Comparison Mode: All providers ranked by net profit with fee differences
- Risk Analysis: Competition, execution, protocol, and liquidity scores (0-100) with viability grade (A-F)
See ${CLAUDE_SKILL_DIR}/references/implementation.md for detailed output examples and risk scoring methodology.
Error Handling
| Error | Cause | Solution | |-------|-------|----------| | RPC Rate Limit | Too many requests | Switch to backup endpoint or wait | | Stale Prices | Data older than 30s | Auto-refreshes with warning | | No Profitable Route | All routes lose after costs | Try different pairs or amounts | | Insufficient Liquidity | Trade exceeds pool depth | Reduce amount or split across pools |
See ${CLAUDE_SKILL_DIR}/references/errors.md for comprehensive error handling.
Examples
Basic arbitrage simulation:
python ${CLAUDE_SKILL_DIR}/scripts/flash_simulator.py arbitrage ETH USDC 100 \
--dex-buy uniswap --dex-sell sushiswap
Find cheapest provider:
python ${CLAUDE_SKILL_DIR}/scripts/flash_simulator.py arbitrage ETH USDC 100 --compare-providers
Liquidation opportunity scan:
python ${CLAUDE_SKILL_DIR}/scripts/flash_simulator.py liquidation --protocol aave --health-factor 0.95
See ${CLAUDE_SKILL_DIR}/references/examples.md for multi-provider comparison and backtesting examples.
Resources
${CLAUDE_SKILL_DIR}/references/implementation.md- Provider comparison, strategy details, risk scoring, output modes- Aave V3 Flash Loans
- dYdX Flash Loans
- Balancer Flash Loans
- Flashbots Protect
Du fichier au premier essai
Le téléchargement contient exactement le contenu affiché sur cette fiche. Cette copie peut différer de la dernière version du dépôt source.
Consulter la source et ses fichiers annexesCe téléchargement contient uniquement SKILL.md. Les scripts, références, modèles et dépendances éventuels ne sont pas inclus. Récupérez les fichiers nécessaires depuis la source en conservant leur arborescence avant de poursuivre.
1. Télécharger le fichier
Télécharger SKILL.mdDepuis la racine d’un projet de test, enregistrez le fichier sous .skill-downloads/simulating-flash-loans-ms2s7d3p/SKILL.md, ou utilisez la commande suivante. Ce dossier sert à examiner la skill avant son installation.
Commande pour macOS/Linux ou WSL : un shell POSIX et curl sont nécessaires. Sous Windows sans WSL, utilisez le bouton de téléchargement et créez le dossier manuellement.
mkdir -p '.skill-downloads/simulating-flash-loans-ms2s7d3p' && curl --fail --show-error --location 'https://skills-guides.com/api/skills/simulating-flash-loans-ms2s7d3p/download' --output '.skill-downloads/simulating-flash-loans-ms2s7d3p/SKILL.md.part' && mv '.skill-downloads/simulating-flash-loans-ms2s7d3p/SKILL.md.part' '.skill-downloads/simulating-flash-loans-ms2s7d3p/SKILL.md'2. Vérifier les prérequis
Lisez SKILL.md avant de l’utiliser. Si le fichier cite des scripts ou services externes, examinez-les et préparez les accès nécessaires dans votre environnement de test.
Outils déclarés par l’auteur (à vérifier dans votre agent) : Read, Write, Edit, Grep, Glob, Bash(crypto:flashloan-*)
Extrait original : Prerequisites
- Install Python 3.9+ with
web3,httpx, andrichpackages - Configure RPC endpoint access (free public RPCs via https://chainlist.org work fine)
- Optionally add Etherscan API key for better gas estimates
- Set RPC in
${CLAUDE_SKILL_DIR}/config/settings.yamlor useETH_RPC_URLenv var
Les plateformes de la fiche sont des indications du catalogue. Les chemins ci-dessous suivent la documentation des outils ; ils ne prouvent pas que cette skill y a été exécutée. Aucune version minimale de ces outils n’est attestée pour cette fiche.
3. Charger la skill
Après vérification, copiez le dossier complet dans le projet avec l’une des commandes ci-dessous, puis ouvrez une nouvelle session de l’outil. La commande s’arrête si un dossier du même nom existe déjà : comparez les fichiers avant de le remplacer.
Claude Code
test -f '.skill-downloads/simulating-flash-loans-ms2s7d3p/SKILL.md' && test -s '.skill-downloads/simulating-flash-loans-ms2s7d3p/SKILL.md' && mkdir -p '.claude/skills' && test ! -e '.claude/skills/simulating-flash-loans' && cp -R '.skill-downloads/simulating-flash-loans-ms2s7d3p' '.claude/skills/simulating-flash-loans'Codex
test -f '.skill-downloads/simulating-flash-loans-ms2s7d3p/SKILL.md' && test -s '.skill-downloads/simulating-flash-loans-ms2s7d3p/SKILL.md' && mkdir -p '.agents/skills' && test ! -e '.agents/skills/simulating-flash-loans' && cp -R '.skill-downloads/simulating-flash-loans-ms2s7d3p' '.agents/skills/simulating-flash-loans'OpenSkills
OpenSkills doit déjà être installé. La procédure locale install/read est contrôlée avec OpenSkills 1.5.0, qui exige Node.js ≥ 20.6.0. Aucun slug du catalogue n’est résolu automatiquement.
Installation officielle d’OpenSkillsopenskills install './.skill-downloads/simulating-flash-loans-ms2s7d3p'openskills read 'simulating-flash-loans-ms2s7d3p'La lecture doit afficher le contenu du fichier installé et son dossier de base. Elle ne lance ni la skill ni ses dépendances.
Pour un agent qui lit AGENTS.md, synchronisez ensuite l’index. Cette commande modifie AGENTS.md : relisez le diff avant de l’utiliser.
openskills syncMode manuel ou autre outil : joignez SKILL.md à une conversation, ou ouvrez-le dans un agent capable de lire les fichiers. Ajoutez les ressources annexes nécessaires. Il n’existe pas de dossier universel reconnu par tous les outils.
4. Faire un premier essai
Utilisez une entrée courte et fictive : un endpoint d’API, un petit document ou un brief d’interface. Dans une nouvelle conversation, joignez le fichier ou donnez son chemin à l’agent, puis adaptez cette demande :
Lis .skill-downloads/simulating-flash-loans-ms2s7d3p/SKILL.md et applique ses instructions à cet exemple : [décrire une entrée de test]. Indique les fichiers, dépendances ou accès qui manquent. Produis le résultat demandé par la skill sans inventer de données ni exécuter de script non examiné.Résultat attendu : une sortie correspondant aux instructions de la skill, ou une liste précise des prérequis manquants. Une simple confirmation de lecture ne valide pas le premier usage. Si une ressource externe est indisponible, ce parcours reste à tester.
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