Synthèse automatique
Analyse l'écart entre le profil du candidat et les offres d'emploi les mieux notées, puis produit une carte thermique des compétences manquantes et un plan d'apprentissage.
Points forts
- Distingue trois niveaux de lacunes : critiques, partielles et signaux émergents
- Génère une carte thermique en tableau markdown avec priorité d'apprentissage
- Propose un plan d'apprentissage concret pour les trois principaux écarts, avec ressources et durée estimée
- Fonctionne sur l'ensemble des offres suivies ou sur une URL d'offre précise
Limites
- Repose sur le format exact des fichiers tracker.csv, application_log.jsonl et 01-candidate-profile.md
- La qualité de l'analyse dépend entièrement des données de score déjà présentes dans le tracker
- Aucune vérification automatique de la réalité des ressources ou certifications suggérées
À utiliser lorsqu'on veut savoir quelles compétences acquérir en priorité pour mieux correspondre à ses offres cibles.
À éviter si le tracker est vide ou si le profil candidat n'est pas encore rédigé, faute de données à comparer.
Analyse de sécurité
SûrThe skill only reads local files within a job application workspace and produces analysis. It declares no tools and does not instruct destructive, exfiltrating, or network actions, so there is no meaningful execution risk.
Aucun point d'attention détecté
Comment cette analyse est faiteExemples
/upskill — analyze my skill gaps against all the jobs in my tracker and show me the heatmap./upskill https://example.com/jobs/senior-data-engineer — what skills am I missing for this role?/upskill — Skill Gap Analysis
Analyze the gap between Dr. Lalum's current profile and top-scoring job postings.
Steps
-
Read
job_agent/applications/tracker.csv— look at the top 5-10 scored jobs. If tracker is empty, readjob_agent/logs/application_log.jsonlinstead. -
Read
job_agent/profile/01-candidate-profile.mdfor current skills. -
For each top job, extract: required skills, preferred qualifications, tools, certifications mentioned.
-
Compare against the profile. Identify gaps in 3 categories:
- Critical gaps — frequently required, completely absent from profile
- Partial gaps — mentioned in profile but at lower depth than required
- Emerging signals — appearing in 2+ job postings but not yet standard
-
Produce a skill gap heatmap (markdown table): | Skill | Frequency in jobs | Current level | Gap | Learning priority | |-------|-------------------|---------------|-----|-------------------|
-
For top 3 gaps, suggest a learning plan:
- Specific resource (course, book, certification)
- Estimated time
- How it strengthens the application narrative
Usage
/upskill— analyze against all tracked jobs/upskill <URL>— analyze gap for a specific job posting
Du fichier au premier essai
Le téléchargement contient exactement le contenu affiché sur cette fiche. Cette copie peut différer de la dernière version du dépôt source.
Consulter la source et ses fichiers annexesCe téléchargement contient uniquement SKILL.md. Les scripts, références, modèles et dépendances éventuels ne sont pas inclus. Récupérez les fichiers nécessaires depuis la source en conservant leur arborescence avant de poursuivre.
1. Télécharger le fichier
Télécharger SKILL.mdDepuis la racine d’un projet de test, enregistrez le fichier sous .skill-downloads/skill-gap-analysis-ms2s7dh8/SKILL.md, ou utilisez la commande suivante. Ce dossier sert à examiner la skill avant son installation.
Commande pour macOS/Linux ou WSL : un shell POSIX et curl sont nécessaires. Sous Windows sans WSL, utilisez le bouton de téléchargement et créez le dossier manuellement.
mkdir -p '.skill-downloads/skill-gap-analysis-ms2s7dh8' && curl --fail --show-error --location 'https://skills-guides.com/api/skills/skill-gap-analysis-ms2s7dh8/download' --output '.skill-downloads/skill-gap-analysis-ms2s7dh8/SKILL.md.part' && mv '.skill-downloads/skill-gap-analysis-ms2s7dh8/SKILL.md.part' '.skill-downloads/skill-gap-analysis-ms2s7dh8/SKILL.md'2. Vérifier les prérequis
Lisez SKILL.md avant de l’utiliser. Si le fichier cite des scripts ou services externes, examinez-les et préparez les accès nécessaires dans votre environnement de test.
Aucune section de prérequis reconnue dans ce fichier. Cela ne signifie pas qu’il est autonome : les bibliothèques, outils et accès peuvent être cités ailleurs dans le contenu ou dans le dépôt source.
Les plateformes de la fiche sont des indications du catalogue. Les chemins ci-dessous suivent la documentation des outils ; ils ne prouvent pas que cette skill y a été exécutée. Aucune version minimale de ces outils n’est attestée pour cette fiche.
3. Charger la skill
Le fichier ne fournit pas un en-tête name/description exploitable pour cette procédure native. Le téléchargement reste disponible pour lecture ; utilisez le mode manuel ci-dessous.
Mode manuel ou autre outil : joignez SKILL.md à une conversation, ou ouvrez-le dans un agent capable de lire les fichiers. Ajoutez les ressources annexes nécessaires. Il n’existe pas de dossier universel reconnu par tous les outils.
4. Faire un premier essai
Utilisez une entrée courte et fictive : un endpoint d’API, un petit document ou un brief d’interface. Dans une nouvelle conversation, joignez le fichier ou donnez son chemin à l’agent, puis adaptez cette demande :
Lis .skill-downloads/skill-gap-analysis-ms2s7dh8/SKILL.md et applique ses instructions à cet exemple : [décrire une entrée de test]. Indique les fichiers, dépendances ou accès qui manquent. Produis le résultat demandé par la skill sans inventer de données ni exécuter de script non examiné.Résultat attendu : une sortie correspondant aux instructions de la skill, ou une liste précise des prérequis manquants. Une simple confirmation de lecture ne valide pas le premier usage. Si une ressource externe est indisponible, ce parcours reste à tester.
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