Commits intelligents et logiques

VérifiéSûr

Analyse les modifications et propose de les regrouper en commits logiques selon leur nature (feature, refactoring, correctif) et leur portée. Présente un tableau concis du plan avant de demander confirmation et exécute les commits par lots. Utile pour éviter les commits trop volumineux ou désorganisés.

Spar Skills Guide Bot
DeveloppementIntermédiaire
02/06/2026
Claude Code
#git#commit#changes#logical-grouping

Recommandé pour

Synthèse automatique

Analyse les modifications en cours et propose des commits logiques et bien structurés.

Points forts

  • Évite les commits trop volumineux ou mélangeant plusieurs sujets.
  • Propose un plan clair avant exécution, avec possibilité d'ajustement.
  • Garantit que chaque commit est indépendant et cohérent.

Limites

  • Ne gère pas les conflits de fusion ou les rebases.
  • Nécessite que l'utilisateur valide manuellement chaque étape.
Quand l'utiliser

Lorsque vous avez plusieurs modifications non liées dans votre répertoire de travail et que vous souhaitez des commits propres par sujet.

Quand l'éviter

Pour un simple commit unique évident, ou si vous utilisez un outil GUI de versioning.

Analyse de sécurité

Sûr
Score qualité90/100

The skill only uses standard git commands for status, diffing, staging, and committing. It requires user confirmation before any changes are made. There are no destructive or obfuscated actions, no network calls, and no data exfiltration risks.

Aucun point d'attention détecté

Comment cette analyse est faite

Exemples

Analyze and split changes
Analyze my current git changes and help me commit them in logical chunks.
Commit groups by type
I have changes for a bug fix and a new feature. Can you group them into separate commits?
Review and execute plan
Show me a commit plan for my current changes and wait for my approval before executing.

description: Analyze changes and commit in logical chunks allowed-tools: Bash(git *)

Smart Commit

Step 1: Analyze All Changes

!git status !git diff !git diff --cached

Step 2: Plan Logical Commits

Group changes by these dimensions:

  • Feature work vs refactoring vs bug fixes
  • Area/scope (which part of the wiki? config, content, infra, skin, extensions?)
  • Content vs infrastructure
  • Deps/config vs behavior changes
  • Docs vs code

If everything belongs together -> single commit. If changes span multiple concerns -> plan multiple commits.

Step 3: Present the Plan (CONCISE)

Show a brief table - one row per commit group:

| # | Message | Files | |---|---------|-------| | 1 | fix(config): correct upload size limit in LocalSettings | 1 file | | 2 | feat(content): add Poi article draft | 2 files |

Do NOT:

  • List every file individually
  • Explain what each file does
  • Provide detailed breakdowns
  • Add commentary about the changes

Just: commit message + file count. User can ask for details if needed.

Wait for confirmation before proceeding.

Step 4: Execute

For each planned commit:

  1. Stage only the relevant files: git add <files>
  2. For mixed files, use patch staging: git add -p <file>
  3. Commit with the planned message
  4. Verify with git status

After all commits, show git log --oneline -n <count> to confirm.

Rules

  • Never commit unrelated changes together
  • If a commit can't be described in one line, it's too broad--split it
  • Each commit should be independently meaningful
  • Think: "Will this make sense when generating the changelog?"

Du fichier au premier essai

Le téléchargement contient exactement le contenu affiché sur cette fiche. Cette copie peut différer de la dernière version du dépôt source.

Consulter la source et ses fichiers annexes

Ce téléchargement contient uniquement SKILL.md. Les scripts, références, modèles et dépendances éventuels ne sont pas inclus. Récupérez les fichiers nécessaires depuis la source en conservant leur arborescence avant de poursuivre.

1. Télécharger le fichier

Télécharger SKILL.md

Depuis la racine d’un projet de test, enregistrez le fichier sous .skill-downloads/smart-logical-commits-mm8o5273/SKILL.md, ou utilisez la commande suivante. Ce dossier sert à examiner la skill avant son installation.

Commande pour macOS/Linux ou WSL : un shell POSIX et curl sont nécessaires. Sous Windows sans WSL, utilisez le bouton de téléchargement et créez le dossier manuellement.

mkdir -p '.skill-downloads/smart-logical-commits-mm8o5273' && curl --fail --show-error --location 'https://skills-guides.com/api/skills/smart-logical-commits-mm8o5273/download' --output '.skill-downloads/smart-logical-commits-mm8o5273/SKILL.md.part' && mv '.skill-downloads/smart-logical-commits-mm8o5273/SKILL.md.part' '.skill-downloads/smart-logical-commits-mm8o5273/SKILL.md'

2. Vérifier les prérequis

Lisez SKILL.md avant de l’utiliser. Si le fichier cite des scripts ou services externes, examinez-les et préparez les accès nécessaires dans votre environnement de test.

Outils déclarés par l’auteur (à vérifier dans votre agent) : Bash(git *)

Aucune section de prérequis reconnue dans ce fichier. Cela ne signifie pas qu’il est autonome : les bibliothèques, outils et accès peuvent être cités ailleurs dans le contenu ou dans le dépôt source.

Les plateformes de la fiche sont des indications du catalogue. Les chemins ci-dessous suivent la documentation des outils ; ils ne prouvent pas que cette skill y a été exécutée. Aucune version minimale de ces outils n’est attestée pour cette fiche.

3. Charger la skill

Le fichier ne fournit pas un en-tête name/description exploitable pour cette procédure native. Le téléchargement reste disponible pour lecture ; utilisez le mode manuel ci-dessous.

Mode manuel ou autre outil : joignez SKILL.md à une conversation, ou ouvrez-le dans un agent capable de lire les fichiers. Ajoutez les ressources annexes nécessaires. Il n’existe pas de dossier universel reconnu par tous les outils.

4. Faire un premier essai

Utilisez une entrée courte et fictive : un endpoint d’API, un petit document ou un brief d’interface. Dans une nouvelle conversation, joignez le fichier ou donnez son chemin à l’agent, puis adaptez cette demande :

Lis .skill-downloads/smart-logical-commits-mm8o5273/SKILL.md et applique ses instructions à cet exemple : [décrire une entrée de test]. Indique les fichiers, dépendances ou accès qui manquent. Produis le résultat demandé par la skill sans inventer de données ni exécuter de script non examiné.

Résultat attendu : une sortie correspondant aux instructions de la skill, ou une liste précise des prérequis manquants. Une simple confirmation de lecture ne valide pas le premier usage. Si une ressource externe est indisponible, ce parcours reste à tester.

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