Skills Guide

Smart QA (monggle)

VérifiéPrudence

Tests QA intelligents avec détection automatique de projet et tests spécifiques à la plateforme.

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Spar Skills Guide Bot
TestingIntermédiaire
22/07/2026
Claude Code
#qa#test-automation#code-quality#project-detection#cross-platform

Recommandé pour

Claude CodeGénération de testsIngénieur QA / test

Synthèse automatique

Cette skill lance des vérifications QA sur un projet en détectant automatiquement sa plateforme (Android, iOS, Web, serveur) et en produisant un rapport ou des corrections.

Points forts

  • Détection automatique de la plateforme à partir de fichiers signatifs (build.gradle, Podfile, package.json, go.mod, etc.)
  • Filtrage par plateforme ou language via des options explicites (--android, --ios, --web, --server, --code)
  • Mode --report en lecture seule qui génère un rapport sans modifier le code
  • Options de sortie flexibles (--quick, --format json|text|markdown, --verbose)

Limites

  • Les contrôles décrits restent statiques (syntaxe, TODO/FIXME, console.log/print, état Git) et n'exécutent pas de vraies suites de tests
  • La détection repose sur des heuristiques de présence de fichiers, donc un monorepo multi-plateformes peut être mal classé
  • La documentation et les messages sont en coréen, ce qui peut gêner certains utilisateurs
Quand l'utiliser

À utiliser lorsqu'on veut un audit QA rapide et homogène d'un dépôt dont on ne connaît pas encore la stack, ou un rapport de qualité en lecture seule.

Quand l'éviter

À éviter si l'on attend l'exécution de tests unitaires ou d'intégration réels, ou si l'on ne souhaite aucune modification automatique du code.

Analyse de sécurité

Prudence
Score qualité74/100

The skill is a QA workflow that legitimately needs shell execution and file editing to detect platforms, run checks, and apply fixes. It contains no destructive commands, secret exfiltration, obfuscated payloads, or safety-disabling instructions, but its default mode can modify code and execute project commands, so it warrants caution rather than being considered safe.

Points d'attention
  • •Uses Bash to run project/test commands during QA
  • •Uses Edit/Write to modify project files by default
  • •Invokes Agent subagents, which may inherit broad permissions
  • •No explicit sandboxing; --report is read-only but default mode is not
Comment cette analyse est faite

Exemples

Full auto-detected QA run
/smart-qa
Read-only web report
/smart-qa --web --report --format markdown
Quick Android smoke test
/smart-qa --android --quick --verbose

name: monggle-smart-qa version: 1.0.0 description: | Smart QA testing - Project auto-detection + platform-specific tests (monggle) allowed-tools:

  • Bash
  • Read
  • Edit
  • Write
  • Grep
  • Glob
  • Agent
  • AskUserQuestion triggers:
  • /qa
  • /smart-qa
  • /code-qa
  • monggle qa

smart-qa (monggle)

프로젝트 자동 감지 및 플랫폼별 QA 테스트

Usage: /smart-qa [options] [platform]

자동 감지 플랫폼:

  • --android - Android 프로젝트 (.kt, .java, AndroidManifest.xml)
  • --ios - iOS 프로젝트 (.swift, .m, .h, .xib)
  • --web - Web 프론트엔드 (.ts, .tsx, .js, .css)
  • --mobile - Mobile 전체 (Android + iOS)
  • --server - 서버/백엔드 (.py, .go, .java)
  • --code - 코드 전체 (모든 언어)
/smart-qa                   # 자동 감지 + 전체 테스트 + 수정
/smart-qa --android         # Android만 테스트
/smart-qa --web --report    # Web 보고서만

보고서 전용 모드 (--report)

읽기 전용 모드 - 코드 수정 없이 보고서만 생성

/smart-qa --report          # 자동 감지 + 보고서만
/smart-qa --ios --report    # iOS 보고서

옵션

| 옵션 | 설명 | |-----|------| | --android | Android 프로젝트 테스트 | | --ios | iOS 프로젝트 테스트 | | --web | Web 프론트엔드 테스트 | | --mobile | Mobile (Android + iOS) | | --server | 서버/백엔드 테스트 | | --code | 코드 전체 테스트 | | --report | 보고서만 생성 (smart-qa만) | | --quick | 빠른 스모크 테스트 | | --format <fmt> | 출력 형식: json|text|markdown | | --verbose, -v | 상세 출력 |

자동 감지 규칙

| 플랫폼 | 감지 파일 | |--------|----------| | Android | build.gradle*, AndroidManifest.xml | | iOS | *.xcodeproj, Podfile, Info.plist | | Web | package.json (react, vue, angular) | | Server | requirements.txt, go.mod, pom.xml | | Mobile | Android + iOS 결합 |

테스트 항목

  1. Syntax Check - Shell, Python, JS/TS 문법
  2. Code Quality - TODO/FIXME 주석 확인
  3. Debug Statements - console.log/print 문 확인
  4. Git Status - 커밋되지 않은 파일 확인

Du fichier au premier essai

Le téléchargement contient exactement le contenu affiché sur cette fiche. Cette copie peut différer de la dernière version du dépôt source.

Consulter la source et ses fichiers annexes

Ce téléchargement contient uniquement SKILL.md. Les scripts, références, modèles et dépendances éventuels ne sont pas inclus. Récupérez les fichiers nécessaires depuis la source en conservant leur arborescence avant de poursuivre.

1. Télécharger le fichier

Télécharger SKILL.md

Depuis la racine d’un projet de test, enregistrez le fichier sous .skill-downloads/smart-qa-monggle-mrwakbdb/SKILL.md, ou utilisez la commande suivante. Ce dossier sert à examiner la skill avant son installation.

Commande pour macOS/Linux ou WSL : un shell POSIX et curl sont nécessaires. Sous Windows sans WSL, utilisez le bouton de téléchargement et créez le dossier manuellement.

mkdir -p '.skill-downloads/smart-qa-monggle-mrwakbdb' && curl --fail --show-error --location 'https://skills-guides.com/api/skills/smart-qa-monggle-mrwakbdb/download' --output '.skill-downloads/smart-qa-monggle-mrwakbdb/SKILL.md.part' && mv '.skill-downloads/smart-qa-monggle-mrwakbdb/SKILL.md.part' '.skill-downloads/smart-qa-monggle-mrwakbdb/SKILL.md'

2. Vérifier les prérequis

Lisez SKILL.md avant de l’utiliser. Si le fichier cite des scripts ou services externes, examinez-les et préparez les accès nécessaires dans votre environnement de test.

Aucune section de prérequis reconnue dans ce fichier. Cela ne signifie pas qu’il est autonome : les bibliothèques, outils et accès peuvent être cités ailleurs dans le contenu ou dans le dépôt source.

Les plateformes de la fiche sont des indications du catalogue. Les chemins ci-dessous suivent la documentation des outils ; ils ne prouvent pas que cette skill y a été exécutée. Aucune version minimale de ces outils n’est attestée pour cette fiche.

3. Charger la skill

Après vérification, copiez le dossier complet dans le projet avec l’une des commandes ci-dessous, puis ouvrez une nouvelle session de l’outil. La commande s’arrête si un dossier du même nom existe déjà : comparez les fichiers avant de le remplacer.

Claude Code
test -f '.skill-downloads/smart-qa-monggle-mrwakbdb/SKILL.md' && test -s '.skill-downloads/smart-qa-monggle-mrwakbdb/SKILL.md' && mkdir -p '.claude/skills' && test ! -e '.claude/skills/monggle-smart-qa' && cp -R '.skill-downloads/smart-qa-monggle-mrwakbdb' '.claude/skills/monggle-smart-qa'

OpenSkills

OpenSkills doit déjà être installé. La procédure locale install/read est contrôlée avec OpenSkills 1.5.0, qui exige Node.js ≥ 20.6.0. Aucun slug du catalogue n’est résolu automatiquement.

Installation officielle d’OpenSkills
openskills install './.skill-downloads/smart-qa-monggle-mrwakbdb'

openskills read 'smart-qa-monggle-mrwakbdb'

La lecture doit afficher le contenu du fichier installé et son dossier de base. Elle ne lance ni la skill ni ses dépendances.

Pour un agent qui lit AGENTS.md, synchronisez ensuite l’index. Cette commande modifie AGENTS.md : relisez le diff avant de l’utiliser.

openskills sync

Mode manuel ou autre outil : joignez SKILL.md à une conversation, ou ouvrez-le dans un agent capable de lire les fichiers. Ajoutez les ressources annexes nécessaires. Il n’existe pas de dossier universel reconnu par tous les outils.

4. Faire un premier essai

Utilisez une entrée courte et fictive : un endpoint d’API, un petit document ou un brief d’interface. Dans une nouvelle conversation, joignez le fichier ou donnez son chemin à l’agent, puis adaptez cette demande :

Lis .skill-downloads/smart-qa-monggle-mrwakbdb/SKILL.md et applique ses instructions à cet exemple : [décrire une entrée de test]. Indique les fichiers, dépendances ou accès qui manquent. Produis le résultat demandé par la skill sans inventer de données ni exécuter de script non examiné.

Résultat attendu : une sortie correspondant aux instructions de la skill, ou une liste précise des prérequis manquants. Une simple confirmation de lecture ne valide pas le premier usage. Si une ressource externe est indisponible, ce parcours reste à tester.

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