Synthèse automatique
Inspecte la base SQLite de ServerKit (tables, schémas, nombre de lignes, requêtes ad hoc) en local via WSL ou en production via SSH MCP.
Points forts
- Couvre les trois cas d'usage courants : vue d'ensemble du schéma, détail d'une table, ou exécution d'une requête SQL libre
- Distingue explicitement l'environnement local (backend/instance/serverkit.db) et la production (/opt/serverkit/backend/instance/serverkit.db via SSH MCP)
- Garde-fous intégrés : affichage de la requête avant exécution, confirmation obligatoire en production, interdiction par défaut des écritures
- Sortie tabulaire formatée (sqlite3 -header -column) directement lisible dans la conversation
Limites
- Limitée à SQLite : aucune prise en charge de PostgreSQL, MySQL ou d'autres moteurs
- Les chemins de base de données et l'accès SSH MCP sont codés en dur pour le projet ServerKit, ce qui rend le skill difficile à réutiliser ailleurs
- La protection contre les DELETE/DROP/UPDATE repose sur des consignes au modèle, pas sur un mécanisme technique d'application
À utiliser pour déboguer une incohérence de données ou comprendre rapidement l'état du schéma et des tables de ServerKit.
À éviter pour des migrations de schéma, des modifications de données en volume ou l'inspection d'une base non SQLite.
Analyse de sécurité
PrudenceThis is a legitimate database inspection skill, but it uses powerful execution channels (Bash, SSH MCP, sqlite3) and accepts user-controlled SQL/table arguments with weak injection and read-only safeguards. It is not overtly malicious or exfiltrating, so caution rather than risky.
- •Executes shell commands via Bash and remote commands via mcp__ssh-mcp__exec, including against a production database.
- •User argument/table/query placeholders are inserted into sqlite3 shell commands without demonstrated quoting/escaping or validation, so crafted input could alter the shell command or SQL.
- •The skill permits arbitrary SQL ('If argument looks like a SQL query: Run it directly') and only warns against destructive statements; it does not enforce read-only mode, so DELETE/DROP/UPDATE could be run if supplied as the argument.
- •No explicit allowlist, query sanitization, or production read-only safeguard is defined.
Exemples
/db-inspect schema/db-inspect users/db-inspect production — SELECT count(*) FROM orders WHERE created_at > '2025-01-01';name: db-inspect description: Inspect the ServerKit SQLite database — show tables, schemas, row counts, and run queries. Runs via WSL for local dev or SSH MCP for production. Use when debugging data issues or understanding the current database state. disable-model-invocation: true argument-hint: "[query or table-name]" allowed-tools: Bash, mcp__ssh-mcp__exec
Inspect the ServerKit database. Argument: $ARGUMENTS
Database Location
- Local dev:
backend/instance/serverkit.db(relative to project root) - Production:
/opt/serverkit/backend/instance/serverkit.db(access via SSH MCP)
If no argument or argument is "schema"
Show the full database schema:
sqlite3 backend/instance/serverkit.db '.schema'
And row counts for all tables:
sqlite3 backend/instance/serverkit.db "SELECT name FROM sqlite_master WHERE type='table' ORDER BY name;"
Then for each table, get the row count and present as a formatted table: Table Name | Row Count
If argument is a table name
Show the schema and last 10 rows:
sqlite3 -header -column backend/instance/serverkit.db 'PRAGMA table_info(<table>);'
sqlite3 -header -column backend/instance/serverkit.db 'SELECT * FROM <table> ORDER BY id DESC LIMIT 10;'
If argument looks like a SQL query
Run it directly:
sqlite3 -header -column backend/instance/serverkit.db '<query>'
If argument is "production" or "prod"
Run the schema/overview commands on the production server via SSH MCP instead, using /opt/serverkit/backend/instance/serverkit.db.
Safety
- NEVER run DELETE, DROP, UPDATE, or INSERT queries unless explicitly asked
- Always show the query before running it
- For production, double-check with the user before running any query
Du fichier au premier essai
Le téléchargement contient exactement le contenu affiché sur cette fiche. Cette copie peut différer de la dernière version du dépôt source.
Consulter la source et ses fichiers annexesCe téléchargement contient uniquement SKILL.md. Les scripts, références, modèles et dépendances éventuels ne sont pas inclus. Récupérez les fichiers nécessaires depuis la source en conservant leur arborescence avant de poursuivre.
1. Télécharger le fichier
Télécharger SKILL.mdDepuis la racine d’un projet de test, enregistrez le fichier sous .skill-downloads/sqlite-database-inspector-mmio712g/SKILL.md, ou utilisez la commande suivante. Ce dossier sert à examiner la skill avant son installation.
Commande pour macOS/Linux ou WSL : un shell POSIX et curl sont nécessaires. Sous Windows sans WSL, utilisez le bouton de téléchargement et créez le dossier manuellement.
mkdir -p '.skill-downloads/sqlite-database-inspector-mmio712g' && curl --fail --show-error --location 'https://skills-guides.com/api/skills/sqlite-database-inspector-mmio712g/download' --output '.skill-downloads/sqlite-database-inspector-mmio712g/SKILL.md.part' && mv '.skill-downloads/sqlite-database-inspector-mmio712g/SKILL.md.part' '.skill-downloads/sqlite-database-inspector-mmio712g/SKILL.md'2. Vérifier les prérequis
Lisez SKILL.md avant de l’utiliser. Si le fichier cite des scripts ou services externes, examinez-les et préparez les accès nécessaires dans votre environnement de test.
Outils déclarés par l’auteur (à vérifier dans votre agent) : Bash, mcp__ssh-mcp__exec
Aucune section de prérequis reconnue dans ce fichier. Cela ne signifie pas qu’il est autonome : les bibliothèques, outils et accès peuvent être cités ailleurs dans le contenu ou dans le dépôt source.
Les plateformes de la fiche sont des indications du catalogue. Les chemins ci-dessous suivent la documentation des outils ; ils ne prouvent pas que cette skill y a été exécutée. Aucune version minimale de ces outils n’est attestée pour cette fiche.
3. Charger la skill
Après vérification, copiez le dossier complet dans le projet avec l’une des commandes ci-dessous, puis ouvrez une nouvelle session de l’outil. La commande s’arrête si un dossier du même nom existe déjà : comparez les fichiers avant de le remplacer.
Claude Code
test -f '.skill-downloads/sqlite-database-inspector-mmio712g/SKILL.md' && test -s '.skill-downloads/sqlite-database-inspector-mmio712g/SKILL.md' && mkdir -p '.claude/skills' && test ! -e '.claude/skills/db-inspect' && cp -R '.skill-downloads/sqlite-database-inspector-mmio712g' '.claude/skills/db-inspect'OpenSkills
OpenSkills doit déjà être installé. La procédure locale install/read est contrôlée avec OpenSkills 1.5.0, qui exige Node.js ≥ 20.6.0. Aucun slug du catalogue n’est résolu automatiquement.
Installation officielle d’OpenSkillsopenskills install './.skill-downloads/sqlite-database-inspector-mmio712g'openskills read 'sqlite-database-inspector-mmio712g'La lecture doit afficher le contenu du fichier installé et son dossier de base. Elle ne lance ni la skill ni ses dépendances.
Pour un agent qui lit AGENTS.md, synchronisez ensuite l’index. Cette commande modifie AGENTS.md : relisez le diff avant de l’utiliser.
openskills syncMode manuel ou autre outil : joignez SKILL.md à une conversation, ou ouvrez-le dans un agent capable de lire les fichiers. Ajoutez les ressources annexes nécessaires. Il n’existe pas de dossier universel reconnu par tous les outils.
4. Faire un premier essai
Utilisez une entrée courte et fictive : un endpoint d’API, un petit document ou un brief d’interface. Dans une nouvelle conversation, joignez le fichier ou donnez son chemin à l’agent, puis adaptez cette demande :
Lis .skill-downloads/sqlite-database-inspector-mmio712g/SKILL.md et applique ses instructions à cet exemple : [décrire une entrée de test]. Indique les fichiers, dépendances ou accès qui manquent. Produis le résultat demandé par la skill sans inventer de données ni exécuter de script non examiné.Résultat attendu : une sortie correspondant aux instructions de la skill, ou une liste précise des prérequis manquants. Une simple confirmation de lecture ne valide pas le premier usage. Si une ressource externe est indisponible, ce parcours reste à tester.
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