Synthèse automatique
Ce guide définit un schéma de base de données robuste, type-safe et asynchrone pour une application Todo avec SQLModel, optimisé pour PostgreSQL et compatible avec Better Auth.
Points forts
- Définition claire des modèles User et Task avec relations
- Indexation stratégique pour améliorer les performances des requêtes
- Gestion automatique des timestamps
- Alignement sur les meilleures pratiques SQLModel pour la production
Limites
- Ne couvre pas les migrations ou le seed de base de données
- Les modèles sont spécifiques à une application Todo et peuvent nécessiter des ajustements pour d'autres domaines
- Dépend de SQLModel et de ses mises à jour
Lorsque vous démarrez une application Todo avec SQLModel et PostgreSQL, et que vous voulez une base solide pour le CRUD des tâches liées aux utilisateurs.
Si vous utilisez un ORM différent (Django ORM, SQLAlchemy sans SQLModel) ou si vous n'avez pas besoin de modèles relationnels complexes.
Analyse de sécurité
SûrThe skill provides declarative guidance and code examples for SQLModel models without any executable commands, destructive operations, or data exfiltration.
Aucun point d'attention détecté
Comment cette analyse est faiteExemples
Define SQLModel models for a Todo app with User and Task tables, ensuring user_id foreign key, indexes on user_id and completed, and automatic timestamps. Compatible with Better Auth.I have a SQLModel project with User model already defined. Add a Task model with fields: title, description, completed, and a relationship to User. Include created_at and updated_at.Write SQLModel models for a Todo app optimized for PostgreSQL. Use proper indexing, default values, and datetime.utcnow. Ensure compatibility with Better Auth user IDs as strings.name: sqlmodel-task-models description: This skill should be used when defining a robust, type-safe, and async-compatible database schema for the Todo application using SQLModel, ensuring compatibility with Better Auth and optimized for PostgreSQL.
SQLModel Task Models
This skill providing guidance on defining a robust database schema using SQLModel for the Todo application.
Purpose
Defining a robust, type-safe, and async-compatible database schema for the Todo application using SQLModel, ensuring compatibility with Better Auth and optimized for PostgreSQL.
Capabilities
- User Model: Schema aligned with Better Auth requirements.
- Task Model: Full CRUD capability with relational mapping to Users.
- Relational Integrity: Proper foreign key constraints and back-references.
- Performance: Strategic indexing on
user_idandcompletedfields. - Safety: Automated timestamp management (
created_at,updated_at).
Implementation Details
Models Definition
from sqlmodel import SQLModel, Field, Relationship
from typing import List, Optional
from datetime import datetime
class User(SQLModel, table=True):
id: str = Field(primary_key=True)
email: str = Field(unique=True, index=True)
name: Optional[str] = None
created_at: datetime = Field(default_factory=datetime.utcnow)
tasks: List["Task"] = Relationship(back_populates="user")
class Task(SQLModel, table=True):
id: Optional[int] = Field(default=None, primary_key=True)
user_id: str = Field(foreign_key="user.id", index=True)
title: str
description: Optional[str] = None
completed: bool = Field(default=False, index=True)
created_at: datetime = Field(default_factory=datetime.utcnow)
updated_at: datetime = Field(default_factory=datetime.utcnow)
user: Optional[User] = Relationship(back_populates="tasks")
Best Practices
- Using
table=Truefor models that map to database tables. - Explicitly defining indexes for fields used in
WHEREclauses (e.g.,user_id,completed). - Using
datetime.utcnowfor consistent cross-region timestamping. - Keeping
user_idas a string to match Better Auth's UUID/ID format.
Du fichier au premier essai
Le téléchargement contient exactement le contenu affiché sur cette fiche. Cette copie peut différer de la dernière version du dépôt source.
Consulter la source et ses fichiers annexesCe téléchargement contient uniquement SKILL.md. Les scripts, références, modèles et dépendances éventuels ne sont pas inclus. Récupérez les fichiers nécessaires depuis la source en conservant leur arborescence avant de poursuivre.
1. Télécharger le fichier
Télécharger SKILL.mdDepuis la racine d’un projet de test, enregistrez le fichier sous .skill-downloads/sqlmodel-task-models-mm5t8aeh/SKILL.md, ou utilisez la commande suivante. Ce dossier sert à examiner la skill avant son installation.
Commande pour macOS/Linux ou WSL : un shell POSIX et curl sont nécessaires. Sous Windows sans WSL, utilisez le bouton de téléchargement et créez le dossier manuellement.
mkdir -p '.skill-downloads/sqlmodel-task-models-mm5t8aeh' && curl --fail --show-error --location 'https://skills-guides.com/api/skills/sqlmodel-task-models-mm5t8aeh/download' --output '.skill-downloads/sqlmodel-task-models-mm5t8aeh/SKILL.md.part' && mv '.skill-downloads/sqlmodel-task-models-mm5t8aeh/SKILL.md.part' '.skill-downloads/sqlmodel-task-models-mm5t8aeh/SKILL.md'2. Vérifier les prérequis
Lisez SKILL.md avant de l’utiliser. Si le fichier cite des scripts ou services externes, examinez-les et préparez les accès nécessaires dans votre environnement de test.
Aucune section de prérequis reconnue dans ce fichier. Cela ne signifie pas qu’il est autonome : les bibliothèques, outils et accès peuvent être cités ailleurs dans le contenu ou dans le dépôt source.
Les plateformes de la fiche sont des indications du catalogue. Les chemins ci-dessous suivent la documentation des outils ; ils ne prouvent pas que cette skill y a été exécutée. Aucune version minimale de ces outils n’est attestée pour cette fiche.
3. Charger la skill
Après vérification, copiez le dossier complet dans le projet avec l’une des commandes ci-dessous, puis ouvrez une nouvelle session de l’outil. La commande s’arrête si un dossier du même nom existe déjà : comparez les fichiers avant de le remplacer.
Claude Code
test -f '.skill-downloads/sqlmodel-task-models-mm5t8aeh/SKILL.md' && test -s '.skill-downloads/sqlmodel-task-models-mm5t8aeh/SKILL.md' && mkdir -p '.claude/skills' && test ! -e '.claude/skills/sqlmodel-task-models' && cp -R '.skill-downloads/sqlmodel-task-models-mm5t8aeh' '.claude/skills/sqlmodel-task-models'OpenSkills
OpenSkills doit déjà être installé. La procédure locale install/read est contrôlée avec OpenSkills 1.5.0, qui exige Node.js ≥ 20.6.0. Aucun slug du catalogue n’est résolu automatiquement.
Installation officielle d’OpenSkillsopenskills install './.skill-downloads/sqlmodel-task-models-mm5t8aeh'openskills read 'sqlmodel-task-models-mm5t8aeh'La lecture doit afficher le contenu du fichier installé et son dossier de base. Elle ne lance ni la skill ni ses dépendances.
Pour un agent qui lit AGENTS.md, synchronisez ensuite l’index. Cette commande modifie AGENTS.md : relisez le diff avant de l’utiliser.
openskills syncMode manuel ou autre outil : joignez SKILL.md à une conversation, ou ouvrez-le dans un agent capable de lire les fichiers. Ajoutez les ressources annexes nécessaires. Il n’existe pas de dossier universel reconnu par tous les outils.
4. Faire un premier essai
Utilisez une entrée courte et fictive : un endpoint d’API, un petit document ou un brief d’interface. Dans une nouvelle conversation, joignez le fichier ou donnez son chemin à l’agent, puis adaptez cette demande :
Lis .skill-downloads/sqlmodel-task-models-mm5t8aeh/SKILL.md et applique ses instructions à cet exemple : [décrire une entrée de test]. Indique les fichiers, dépendances ou accès qui manquent. Produis le résultat demandé par la skill sans inventer de données ni exécuter de script non examiné.Résultat attendu : une sortie correspondant aux instructions de la skill, ou une liste précise des prérequis manquants. Une simple confirmation de lecture ne valide pas le premier usage. Si une ressource externe est indisponible, ce parcours reste à tester.
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