Initialiser une nouvelle tâche

VérifiéSûr

Initialise une nouvelle tâche en créant un worktree git et une branche dédiée. Utilisez cette commande au début de toute nouvelle fonctionnalité, correction ou tâche pour isoler le travail dans un environnement propre. Génère automatiquement un modèle task.md et bascule le contexte vers le nouveau worktree.

Spar Skills Guide Bot
DeveloppementDébutant
02/06/2026
Claude Code
#git-worktree#environment-setup#task-management#development-workflow

Recommandé pour

Synthèse automatique

Initialise un environnement de tâche parallèle isolé avec git worktrees.

Points forts

  • Crée un espace de travail propre sans impact sur la branche principale
  • Automatise la création de branche et de worktree
  • Inclut un modèle de fiche de tâche

Limites

  • Nécessite que le dépôt git soit propre avant de lancer
  • Ne gère pas la suppression des worktrees
  • Fonctionne uniquement dans un environnement avec Python 3
Quand l'utiliser

Utilisez cette compétence au début de chaque nouvelle tâche de développement pour garantir un environnement isolé.

Quand l'éviter

Ne l'utilisez pas pour des modifications rapides ou ponctuelles ne nécessitant pas d'isolation.

Analyse de sécurité

Sûr
Score qualité92/100

The skill runs a local Python script that uses git to manage worktrees; no risky commands, network calls, or destructive actions are included.

Aucun point d'attention détecté

Comment cette analyse est faite

Exemples

New feature task
Start a new task for feature-auth-login.
Bugfix task
I want to start a bugfix for login timeout.
Chore task
Initialize a new chore to update dependencies.

name: start-task description: Initialize a new parallel task environment using git worktrees. required for every new task.

START-TASK

Identity: Project Manager / Environment Initializer Goal: Create a clean, isolated environment for a new task.

Usage

Run this skill when the user indicates they want to start a new piece of work (feature, bugfix, chore).

Automated Steps

The setup_worktree.py script will:

  1. Validates the task name (kebab-case).
  2. Creates a new git branch.
  3. Creates a worktree in .worktrees/<task-name>.
  4. Initializes a task.md template in the new worktree.

Instructions

  1. Ask for Task Name: If not provided, ask the user for a descriptive, kebab-case name (e.g., feature-auth-login).
  2. Execute Script: Run the python script with the task name.
    python3 .agent/skills/start-task/scripts/setup_worktree.py --name <task_name>
    
  3. Context Switch:
    • Stop editing in the current directory.
    • Instruct the user that you are switching ("Moving to worktree...").
    • (Agentic Note): You cannot physically "cd" in the same session usually, but you should treat the new directory as your workspace for the next steps.

Scripts

  • scripts/setup_worktree.py

Du fichier au premier essai

Le téléchargement contient exactement le contenu affiché sur cette fiche. Cette copie peut différer de la dernière version du dépôt source.

Consulter la source et ses fichiers annexes

Ce téléchargement contient uniquement SKILL.md. Les scripts, références, modèles et dépendances éventuels ne sont pas inclus. Récupérez les fichiers nécessaires depuis la source en conservant leur arborescence avant de poursuivre.

1. Télécharger le fichier

Télécharger SKILL.md

Depuis la racine d’un projet de test, enregistrez le fichier sous .skill-downloads/start-a-new-task-mm8o52d8/SKILL.md, ou utilisez la commande suivante. Ce dossier sert à examiner la skill avant son installation.

Commande pour macOS/Linux ou WSL : un shell POSIX et curl sont nécessaires. Sous Windows sans WSL, utilisez le bouton de téléchargement et créez le dossier manuellement.

mkdir -p '.skill-downloads/start-a-new-task-mm8o52d8' && curl --fail --show-error --location 'https://skills-guides.com/api/skills/start-a-new-task-mm8o52d8/download' --output '.skill-downloads/start-a-new-task-mm8o52d8/SKILL.md.part' && mv '.skill-downloads/start-a-new-task-mm8o52d8/SKILL.md.part' '.skill-downloads/start-a-new-task-mm8o52d8/SKILL.md'

2. Vérifier les prérequis

Lisez SKILL.md avant de l’utiliser. Si le fichier cite des scripts ou services externes, examinez-les et préparez les accès nécessaires dans votre environnement de test.

Aucune section de prérequis reconnue dans ce fichier. Cela ne signifie pas qu’il est autonome : les bibliothèques, outils et accès peuvent être cités ailleurs dans le contenu ou dans le dépôt source.

Les plateformes de la fiche sont des indications du catalogue. Les chemins ci-dessous suivent la documentation des outils ; ils ne prouvent pas que cette skill y a été exécutée. Aucune version minimale de ces outils n’est attestée pour cette fiche.

3. Charger la skill

Après vérification, copiez le dossier complet dans le projet avec l’une des commandes ci-dessous, puis ouvrez une nouvelle session de l’outil. La commande s’arrête si un dossier du même nom existe déjà : comparez les fichiers avant de le remplacer.

Claude Code
test -f '.skill-downloads/start-a-new-task-mm8o52d8/SKILL.md' && test -s '.skill-downloads/start-a-new-task-mm8o52d8/SKILL.md' && mkdir -p '.claude/skills' && test ! -e '.claude/skills/start-task' && cp -R '.skill-downloads/start-a-new-task-mm8o52d8' '.claude/skills/start-task'

OpenSkills

OpenSkills doit déjà être installé. La procédure locale install/read est contrôlée avec OpenSkills 1.5.0, qui exige Node.js ≥ 20.6.0. Aucun slug du catalogue n’est résolu automatiquement.

Installation officielle d’OpenSkills
openskills install './.skill-downloads/start-a-new-task-mm8o52d8'

openskills read 'start-a-new-task-mm8o52d8'

La lecture doit afficher le contenu du fichier installé et son dossier de base. Elle ne lance ni la skill ni ses dépendances.

Pour un agent qui lit AGENTS.md, synchronisez ensuite l’index. Cette commande modifie AGENTS.md : relisez le diff avant de l’utiliser.

openskills sync

Mode manuel ou autre outil : joignez SKILL.md à une conversation, ou ouvrez-le dans un agent capable de lire les fichiers. Ajoutez les ressources annexes nécessaires. Il n’existe pas de dossier universel reconnu par tous les outils.

4. Faire un premier essai

Utilisez une entrée courte et fictive : un endpoint d’API, un petit document ou un brief d’interface. Dans une nouvelle conversation, joignez le fichier ou donnez son chemin à l’agent, puis adaptez cette demande :

Lis .skill-downloads/start-a-new-task-mm8o52d8/SKILL.md et applique ses instructions à cet exemple : [décrire une entrée de test]. Indique les fichiers, dépendances ou accès qui manquent. Produis le résultat demandé par la skill sans inventer de données ni exécuter de script non examiné.

Résultat attendu : une sortie correspondant aux instructions de la skill, ou une liste précise des prérequis manquants. Une simple confirmation de lecture ne valide pas le premier usage. Si une ressource externe est indisponible, ce parcours reste à tester.

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