Débogage structuré avec persistance de session

VérifiéSûr

Fournit un flux de travail structuré pour le débogage avec persistance de session. Il isole chaque investigation dans un contexte d'agent frais pour gérer de grandes quantités d'informations de diagnostic, tandis que l'orchestrateur maintient une session légère pour l'interaction utilisateur. Idéal pour les problèmes complexes nécessitant des tests d'hypothèses itératifs et des points de contrôle.

Spar Skills Guide Bot
DeveloppementIntermédiaire
3002/06/2026
Claude Code
#debugging#workflow#session-persistence#subagent#investigation

Recommandé pour

Notre avis

Ce skill structure le débogage en utilisant une méthode scientifique avec des sous-agents pour isoler les investigations, avec persistance de session et suivi des hypothèses.

Points forts

  • Maintient un contexte frais pour chaque investigation en utilisant des sous-agents dédiés.
  • Permet une reprise facile des sessions de débogage grâce à des fichiers de planification.
  • Applique une approche systématique (recueil des symptômes, hypothèses, tests) similaire à la méthode scientifique.
  • Gère les points de contrôle et les continuations sans perdre le progrès.

Limites

  • Nécessite que l'utilisateur fournisse des réponses détaillées lors du recueil des symptômes.
  • Peut être lourd pour des bugs simples ou triviaux.
  • Dépend de la capacité du sous-agent à lire et comprendre le codebase.
Quand l'utiliser

Utilisez ce skill lorsque vous êtes confronté à un bug complexe nécessitant une exploration approfondie et itérative du code.

Quand l'éviter

Évitez ce skill pour des corrections rapides ou des problèmes évidents où une inspection directe suffit.

Analyse de sécurité

Sûr
Score qualité90/100

The skill uses Bash only to list existing debug session files with a harmless 'ls' command, and no potentially destructive or data-exfiltrating actions are instructed. Input is not injected into shell commands, and subagent spawning uses predefined templates.

Aucun point d'attention détecté

Exemples

Debug a new issue
I'm getting an error when I try to save a file in my app. The app crashes without any error message in the console. Debug this issue.
Resume an active debugging session
Show me my active debugging sessions and let me resume the one about the login timeout.
Continue after a checkpoint
Continue the debug session for the file parsing bug. The checkpoint response is: I checked the config file and it seems correct. Investigate the parsing logic.

name: gsd-debug description: Structured debugging workflow with session persistence and investigation tracking allowed-tools: Task, Read, Edit, Bash argument-hint: [issue]

<objective> Debug issues using scientific method with subagent isolation.

Orchestrator role: Gather symptoms, spawn gsd-debugger agent, handle checkpoints, spawn continuations.

Why subagent: Investigation burns context fast (reading files, forming hypotheses, testing). Fresh 200k context per investigation. Main context stays lean for user interaction. </objective>

<context> User's issue: $ARGUMENTS

Check for active sessions:

ls .planning/debug/*.md 2>/dev/null | grep -v resolved | head -5
</context> <process>

1. Check Active Sessions

If active sessions exist AND no $ARGUMENTS:

  • List sessions with status, hypothesis, next action
  • User picks number to resume OR describes new issue

If $ARGUMENTS provided OR user describes new issue:

  • Continue to symptom gathering

2. Gather Symptoms (if new issue)

Use AskUserQuestion for each:

  1. Expected behavior - What should happen?
  2. Actual behavior - What happens instead?
  3. Error messages - Any errors? (paste or describe)
  4. Timeline - When did this start? Ever worked?
  5. Reproduction - How do you trigger it?

After all gathered, confirm ready to investigate.

3. Spawn gsd-debugger Agent

Fill prompt and spawn:

<objective>
Investigate issue: {slug}

**Summary:** {trigger}
</objective>

<symptoms>
expected: {expected}
actual: {actual}
errors: {errors}
reproduction: {reproduction}
timeline: {timeline}
</symptoms>

<mode>
symptoms_prefilled: true
goal: find_and_fix
</mode>

<debug_file>
Create: .planning/debug/{slug}.md
</debug_file>
Task(
  prompt=filled_prompt,
  subagent_type="gsd-debugger",
  description="Debug {slug}"
)

4. Handle Agent Return

If ## ROOT CAUSE FOUND:

  • Display root cause and evidence summary
  • Offer options:
    • "Fix now" - spawn fix subagent
    • "Plan fix" - suggest {{COMMAND_PREFIX}}plan-phase --gaps
    • "Manual fix" - done

If ## CHECKPOINT REACHED:

  • Present checkpoint details to user
  • Get user response
  • Spawn continuation agent (see step 5)

If ## INVESTIGATION INCONCLUSIVE:

  • Show what was checked and eliminated
  • Offer options:
    • "Continue investigating" - spawn new agent with additional context
    • "Manual investigation" - done
    • "Add more context" - gather more symptoms, spawn again

5. Spawn Continuation Agent (After Checkpoint)

When user responds to checkpoint, spawn fresh agent:

<objective>
Continue debugging {slug}. Evidence is in the debug file.
</objective>

<prior_state>
Debug file: @.planning/debug/{slug}.md
</prior_state>

<checkpoint_response>
**Type:** {checkpoint_type}
**Response:** {user_response}
</checkpoint_response>

<mode>
goal: find_and_fix
</mode>
Task(
  prompt=continuation_prompt,
  subagent_type="gsd-debugger",
  description="Continue debug {slug}"
)
</process>

<success_criteria>

  • [ ] Active sessions checked
  • [ ] Symptoms gathered (if new)
  • [ ] gsd-debugger spawned with context
  • [ ] Checkpoints handled correctly
  • [ ] Root cause confirmed before fixing </success_criteria>
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