Débogage structuré avec persistance

VérifiéSûr

Flux de débogage scientifique avec isolation des sous-agents et suivi des investigations. Gère les sessions persistantes et les points de contrôle.

Spar Skills Guide Bot
DeveloppementIntermédiaire
5002/06/2026
Claude Code
#debugging#subagent-workflow#session-persistence#structured-investigation

Recommandé pour

Notre avis

Un workflow de débogage structuré utilisant des sous-agents pour enquêter sur des problèmes, avec persistance des sessions et suivi des hypothèses.

Points forts

  • Sépare l'enquête du contexte principal pour économiser les tokens
  • Suit une méthode scientifique avec collecte des symptômes, formulation d'hypothèses et validation
  • Permet la reprise de sessions de débogage grâce aux points de contrôle

Limites

  • Dépend de la qualité des symptômes fournis par l'utilisateur
  • Peut nécessiter plusieurs sous-agents successifs pour des problèmes complexes
  • La persistance des sessions repose sur des fichiers locaux
Quand l'utiliser

Quand vous devez déboguer un problème logiciel nécessitant une investigation approfondie et structurée.

Quand l'éviter

Pour des corrections rapides ou des problèmes triviaux où une simple inspection suffit.

Analyse de sécurité

Sûr
Score qualité90/100

This skill is a debugging workflow orchestrator that spawns subagents and checks for debug files using non-destructive Bash commands (ls). No destructive commands, exfiltration, or safety bypasses are instructed.

Aucun point d'attention détecté

Exemples

Debug login failure
Debug the login endpoint returning a 500 error after I enter credentials.
Investigate memory leak
My app's memory usage keeps growing over time. Can you debug why?

name: gsd-debug description: Structured debugging workflow with session persistence and investigation tracking allowed-tools: Task, Read, Edit, Bash argument-hint: [issue]

<objective> Debug issues using scientific method with subagent isolation.

Orchestrator role: Gather symptoms, spawn gsd-debugger agent, handle checkpoints, spawn continuations.

Why subagent: Investigation burns context fast (reading files, forming hypotheses, testing). Fresh 200k context per investigation. Main context stays lean for user interaction. </objective>

<context> User's issue: $ARGUMENTS

Check for active sessions:

ls .planning/debug/*.md 2>/dev/null | grep -v resolved | head -5
</context> <process>

1. Check Active Sessions

If active sessions exist AND no $ARGUMENTS:

  • List sessions with status, hypothesis, next action
  • User picks number to resume OR describes new issue

If $ARGUMENTS provided OR user describes new issue:

  • Continue to symptom gathering

2. Gather Symptoms (if new issue)

Use AskUserQuestion for each:

  1. Expected behavior - What should happen?
  2. Actual behavior - What happens instead?
  3. Error messages - Any errors? (paste or describe)
  4. Timeline - When did this start? Ever worked?
  5. Reproduction - How do you trigger it?

After all gathered, confirm ready to investigate.

3. Spawn gsd-debugger Agent

Fill prompt and spawn:

<objective>
Investigate issue: {slug}

**Summary:** {trigger}
</objective>

<symptoms>
expected: {expected}
actual: {actual}
errors: {errors}
reproduction: {reproduction}
timeline: {timeline}
</symptoms>

<mode>
symptoms_prefilled: true
goal: find_and_fix
</mode>

<debug_file>
Create: .planning/debug/{slug}.md
</debug_file>
Task(
  prompt=filled_prompt,
  subagent_type="gsd-debugger",
  description="Debug {slug}"
)

4. Handle Agent Return

If ## ROOT CAUSE FOUND:

  • Display root cause and evidence summary
  • Offer options:
    • "Fix now" - spawn fix subagent
    • "Plan fix" - suggest {{COMMAND_PREFIX}}plan-phase --gaps
    • "Manual fix" - done

If ## CHECKPOINT REACHED:

  • Present checkpoint details to user
  • Get user response
  • Spawn continuation agent (see step 5)

If ## INVESTIGATION INCONCLUSIVE:

  • Show what was checked and eliminated
  • Offer options:
    • "Continue investigating" - spawn new agent with additional context
    • "Manual investigation" - done
    • "Add more context" - gather more symptoms, spawn again

5. Spawn Continuation Agent (After Checkpoint)

When user responds to checkpoint, spawn fresh agent:

<objective>
Continue debugging {slug}. Evidence is in the debug file.
</objective>

<prior_state>
Debug file: @.planning/debug/{slug}.md
</prior_state>

<checkpoint_response>
**Type:** {checkpoint_type}
**Response:** {user_response}
</checkpoint_response>

<mode>
goal: find_and_fix
</mode>
Task(
  prompt=continuation_prompt,
  subagent_type="gsd-debugger",
  description="Continue debug {slug}"
)
</process>

<success_criteria>

  • [ ] Active sessions checked
  • [ ] Symptoms gathered (if new)
  • [ ] gsd-debugger spawned with context
  • [ ] Checkpoints handled correctly
  • [ ] Root cause confirmed before fixing </success_criteria>
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