Analyseur de Lacunes de Talents

VérifiéSûr

Convertit une description de poste en un plan de recherche stratégique. Identifie les exigences critiques vs optionnelles, détecte les incohérences (salaire, rareté des compétences) et évalue la difficulté de recrutement (10 jours vs 60 jours). Aide les recruteurs à cibler les entreprises et préparer des questions de filtrage.

Spar Skills Guide Bot
Data & IAIntermédiaire
02/06/2026
Claude CodeCursorWindsurfCopilot
#talent-acquisition#job-analysis#recruitment#skill-gap-analysis

Recommandé pour

Synthèse automatique

Transforme une description de poste en un plan de recrutement stratégique en identifiant les indispensables, les lacunes, la réalité du marché et un plan de livraison.

Points forts

  • Décompose les exigences du poste en catégories exploitables
  • Identifie les déséquilibres entre rémunération et attentes
  • Fournit des estimations réalistes du délai de recrutement
  • Génère des stratégies ciblées de chasse et de filtrage

Limites

  • Nécessite des descriptions de poste claires et complètes pour être précis
  • L'analyse du marché peut être générique sans intégration de données en direct
  • Les résultats sont consultatifs, non une garantie d'embauche
Quand l'utiliser

À utiliser lorsque vous devez rapidement évaluer la faisabilité d'une description de poste et élaborer un plan de recrutement ciblé.

Quand l'éviter

À éviter pour les rôles très spécialisés ou lorsque vous ne disposez d'aucune information sur le contexte d'embauche (budget, équipe, etc.).

Analyse de sécurité

Sûr
Score qualité85/100

No execution or tool use is declared; the skill only analyzes provided text inputs and produces strategic output recommendations. No risk of destructive or data-exfiltrating actions.

Aucun point d'attention détecté

Comment cette analyse est faite

Exemples

Senior Full-Stack Engineer
Analyze this job description for a Senior Full-Stack Engineer: [paste job description]. Tech stack: React, Node.js, AWS. Team size: 8. Budget: 150-180k. Location: Remote USA. Provide a talent gap analysis and search blueprint.
Data Scientist Role
Evaluate this Data Scientist job req: [paste JD]. Must-haves: Python, SQL, ML. Nice-to-haves: NLP, Docker. Constraints: Must be on-site in SF, salary 120-140k. Give me a market reality check and target companies.
VP of Sales
Here is a VP of Sales job description: [paste JD]. Tech stack: Salesforce, HubSpot, Tableau. Team: 15 reps. Budget: 200k + equity. Timeline: ASAP. Identify gaps and create a delivery plan.

name: talent-gap-analyzer description: This skill condenses a job description into technical gaps and market reality.

Stratice Talent Gap Analyzer

Goal

Convert a standard Job Description into a strategic "Search Blueprint" that identifies the real "needle in a haystack" requirements.

Instructions

  1. Review the job_description and tech_stack.
  2. Extract the "Must-Haves" vs. "Nice-to-Haves."
  3. Identify potential "Gaps" (e.g., if the salary doesn't match the seniority, or if the tech combo is rare).
  4. Provide a Market Reality Check: Is this a 10-day fill or a 60-day search?
  5. Output a Delivery Plan for the Stratice team:
    • Target companies to headhunt from.
    • Screen questions to ask candidates.

Inputs

  • job_description: Full text of the job req.
  • tech_stack: Primary and secondary technologies.
  • team_context: Current team size/structure.
  • constraints: Budget, location, or timeline limits.

Du fichier au premier essai

Le téléchargement contient exactement le contenu affiché sur cette fiche. Cette copie peut différer de la dernière version du dépôt source.

Consulter la source et ses fichiers annexes

Ce téléchargement contient uniquement SKILL.md. Les scripts, références, modèles et dépendances éventuels ne sont pas inclus. Récupérez les fichiers nécessaires depuis la source en conservant leur arborescence avant de poursuivre.

1. Télécharger le fichier

Télécharger SKILL.md

Depuis la racine d’un projet de test, enregistrez le fichier sous .skill-downloads/talent-gap-analyzer-mma3js5x/SKILL.md, ou utilisez la commande suivante. Ce dossier sert à examiner la skill avant son installation.

Commande pour macOS/Linux ou WSL : un shell POSIX et curl sont nécessaires. Sous Windows sans WSL, utilisez le bouton de téléchargement et créez le dossier manuellement.

mkdir -p '.skill-downloads/talent-gap-analyzer-mma3js5x' && curl --fail --show-error --location 'https://skills-guides.com/api/skills/talent-gap-analyzer-mma3js5x/download' --output '.skill-downloads/talent-gap-analyzer-mma3js5x/SKILL.md.part' && mv '.skill-downloads/talent-gap-analyzer-mma3js5x/SKILL.md.part' '.skill-downloads/talent-gap-analyzer-mma3js5x/SKILL.md'

2. Vérifier les prérequis

Lisez SKILL.md avant de l’utiliser. Si le fichier cite des scripts ou services externes, examinez-les et préparez les accès nécessaires dans votre environnement de test.

Aucune section de prérequis reconnue dans ce fichier. Cela ne signifie pas qu’il est autonome : les bibliothèques, outils et accès peuvent être cités ailleurs dans le contenu ou dans le dépôt source.

Les plateformes de la fiche sont des indications du catalogue. Les chemins ci-dessous suivent la documentation des outils ; ils ne prouvent pas que cette skill y a été exécutée. Aucune version minimale de ces outils n’est attestée pour cette fiche.

3. Charger la skill

Après vérification, copiez le dossier complet dans le projet avec l’une des commandes ci-dessous, puis ouvrez une nouvelle session de l’outil. La commande s’arrête si un dossier du même nom existe déjà : comparez les fichiers avant de le remplacer.

Claude Code
test -f '.skill-downloads/talent-gap-analyzer-mma3js5x/SKILL.md' && test -s '.skill-downloads/talent-gap-analyzer-mma3js5x/SKILL.md' && mkdir -p '.claude/skills' && test ! -e '.claude/skills/talent-gap-analyzer' && cp -R '.skill-downloads/talent-gap-analyzer-mma3js5x' '.claude/skills/talent-gap-analyzer'

Cursor
test -f '.skill-downloads/talent-gap-analyzer-mma3js5x/SKILL.md' && test -s '.skill-downloads/talent-gap-analyzer-mma3js5x/SKILL.md' && mkdir -p '.cursor/skills' && test ! -e '.cursor/skills/talent-gap-analyzer' && cp -R '.skill-downloads/talent-gap-analyzer-mma3js5x' '.cursor/skills/talent-gap-analyzer'

OpenSkills

OpenSkills doit déjà être installé. La procédure locale install/read est contrôlée avec OpenSkills 1.5.0, qui exige Node.js ≥ 20.6.0. Aucun slug du catalogue n’est résolu automatiquement.

Installation officielle d’OpenSkills
openskills install './.skill-downloads/talent-gap-analyzer-mma3js5x'

openskills read 'talent-gap-analyzer-mma3js5x'

La lecture doit afficher le contenu du fichier installé et son dossier de base. Elle ne lance ni la skill ni ses dépendances.

Pour un agent qui lit AGENTS.md, synchronisez ensuite l’index. Cette commande modifie AGENTS.md : relisez le diff avant de l’utiliser.

openskills sync

Mode manuel ou autre outil : joignez SKILL.md à une conversation, ou ouvrez-le dans un agent capable de lire les fichiers. Ajoutez les ressources annexes nécessaires. Il n’existe pas de dossier universel reconnu par tous les outils.

4. Faire un premier essai

Utilisez une entrée courte et fictive : un endpoint d’API, un petit document ou un brief d’interface. Dans une nouvelle conversation, joignez le fichier ou donnez son chemin à l’agent, puis adaptez cette demande :

Lis .skill-downloads/talent-gap-analyzer-mma3js5x/SKILL.md et applique ses instructions à cet exemple : [décrire une entrée de test]. Indique les fichiers, dépendances ou accès qui manquent. Produis le résultat demandé par la skill sans inventer de données ni exécuter de script non examiné.

Résultat attendu : une sortie correspondant aux instructions de la skill, ou une liste précise des prérequis manquants. Une simple confirmation de lecture ne valide pas le premier usage. Si une ressource externe est indisponible, ce parcours reste à tester.

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