Synthèse automatique
Cette compétence crée un commit avec un message formaté selon la convention Conventional Commit.
Points forts
- Automatise la création de commits bien formatés
- Garantit la conformité aux normes Conventional Commit
- Utilise les outils Git directement
Limites
- Ne fonctionne qu'avec les changements stagés
- Nécessite que Git soit installé
- Ne gère pas les cas de conflit de merge
Utilisez cette compétence lorsque vous devez créer un commit avec un message structuré et conforme aux bonnes pratiques.
Évitez de l'utiliser pour des commits non conventionnels ou lorsque vous avez besoin d'une interaction humaine pour la rédaction du message.
Analyse de sécurité
SûrThe file contains only example YAML skill definitions and explanatory text. No destructive commands are issued; the examples describe safe, conventional development tasks (commit, review, deploy) with appropriate tool restrictions. The file itself does not perform any actions.
Aucun point d'attention détecté
Comment cette analyse est faiteExemples
Create a commit for the staged changes with a conventional commit message.タスク型スキルの例
例1: コミットスキル
---
name: commit
description: Create a conventional commit with proper message format
disable-model-invocation: true
allowed-tools: Bash(git:*)
---
# コミット作成
## 手順
1. `git diff --cached` でステージされた変更を確認
2. 変更内容を分析し、Conventional Commit 形式でメッセージを作成
3. コミットを実行
## メッセージ形式
\```
<type>(<scope>): <subject>
<body>
<footer>
\```
type: feat, fix, refactor, chore, docs, test, ci
例2: PR レビュースキル
---
name: review-pr
description: Review a pull request for code quality, security, and best practices
disable-model-invocation: true
argument-hint: "[PR番号またはURL]"
allowed-tools: Bash(gh:*), Read, Grep, Glob
---
# PR レビュー
## PR 情報の取得
$ARGUMENTS の PR を取得する:
1. `gh pr diff $ARGUMENTS` で差分を取得
2. `gh pr view $ARGUMENTS` で PR の概要を確認
## レビュー観点
- コードの正確性
- セキュリティ（OWASP Top 10）
- パフォーマンス
- テストカバレッジ
- 命名規約の遵守
## 出力形式
各ファイルについて:
- 問題の深刻度（Critical / Warning / Info）
- 該当箇所（ファイル名:行番号）
- 問題の説明と改善案
例3: デプロイスキル
---
name: deploy
description: Deploy the application to production
disable-model-invocation: true
argument-hint: "[staging|production]"
allowed-tools: Bash(npm:*, docker:*, git:*)
---
# デプロイ
対象環境: $ARGUMENTS
## 手順
1. テストスイートを実行
2. ビルド
3. デプロイターゲットにプッシュ
4. デプロイ後の動作確認
## 注意事項
- production デプロイ前に staging での検証を確認する
- ロールバック手順を把握しておく
Du fichier au premier essai
Le téléchargement contient exactement le contenu affiché sur cette fiche. Cette copie peut différer de la dernière version du dépôt source.
Consulter la source et ses fichiers annexesCe téléchargement contient uniquement SKILL.md. Les scripts, références, modèles et dépendances éventuels ne sont pas inclus. Récupérez les fichiers nécessaires depuis la source en conservant leur arborescence avant de poursuivre.
1. Télécharger le fichier
Télécharger SKILL.mdDepuis la racine d’un projet de test, enregistrez le fichier sous .skill-downloads/task-based-skills-examples-mm78nnjf/SKILL.md, ou utilisez la commande suivante. Ce dossier sert à examiner la skill avant son installation.
Commande pour macOS/Linux ou WSL : un shell POSIX et curl sont nécessaires. Sous Windows sans WSL, utilisez le bouton de téléchargement et créez le dossier manuellement.
mkdir -p '.skill-downloads/task-based-skills-examples-mm78nnjf' && curl --fail --show-error --location 'https://skills-guides.com/api/skills/task-based-skills-examples-mm78nnjf/download' --output '.skill-downloads/task-based-skills-examples-mm78nnjf/SKILL.md.part' && mv '.skill-downloads/task-based-skills-examples-mm78nnjf/SKILL.md.part' '.skill-downloads/task-based-skills-examples-mm78nnjf/SKILL.md'2. Vérifier les prérequis
Lisez SKILL.md avant de l’utiliser. Si le fichier cite des scripts ou services externes, examinez-les et préparez les accès nécessaires dans votre environnement de test.
Aucune section de prérequis reconnue dans ce fichier. Cela ne signifie pas qu’il est autonome : les bibliothèques, outils et accès peuvent être cités ailleurs dans le contenu ou dans le dépôt source.
Les plateformes de la fiche sont des indications du catalogue. Les chemins ci-dessous suivent la documentation des outils ; ils ne prouvent pas que cette skill y a été exécutée. Aucune version minimale de ces outils n’est attestée pour cette fiche.
3. Charger la skill
Le fichier ne fournit pas un en-tête name/description exploitable pour cette procédure native. Le téléchargement reste disponible pour lecture ; utilisez le mode manuel ci-dessous.
Mode manuel ou autre outil : joignez SKILL.md à une conversation, ou ouvrez-le dans un agent capable de lire les fichiers. Ajoutez les ressources annexes nécessaires. Il n’existe pas de dossier universel reconnu par tous les outils.
4. Faire un premier essai
Utilisez une entrée courte et fictive : un endpoint d’API, un petit document ou un brief d’interface. Dans une nouvelle conversation, joignez le fichier ou donnez son chemin à l’agent, puis adaptez cette demande :
Lis .skill-downloads/task-based-skills-examples-mm78nnjf/SKILL.md et applique ses instructions à cet exemple : [décrire une entrée de test]. Indique les fichiers, dépendances ou accès qui manquent. Produis le résultat demandé par la skill sans inventer de données ni exécuter de script non examiné.Résultat attendu : une sortie correspondant aux instructions de la skill, ou une liste précise des prérequis manquants. Une simple confirmation de lecture ne valide pas le premier usage. Si une ressource externe est indisponible, ce parcours reste à tester.
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