Investigation spike taskrail

VérifiéSûr

Exécute un spike taskrail time-boxé : cadrer la question, réunir des preuves reproductibles et livrer une décision documentée, sans code de production.

Spar Skills Guide Bot
DeveloppementIntermédiaire
14/09/2026
Claude Code
#spike#investigation#decision-record#time-boxed#research

Recommandé pour

Synthèse automatique

Exécute une tâche taskrail de type spike : une investigation limitée dans le temps qui aboutit à une décision documentée et reproductible plutôt qu'à du code de production.

Points forts

  • Structure l'investigation en trois étapes claires (frame, investigate, decide) avec des points de validation humaine sur frame et decide
  • Impose un artefact de décision complet incluant verdict, preuves, options, recommandation et conditions de révision
  • Exige la reproductibilité : commandes exactes, versions, commits et sources primaires sont enregistrés
  • Sépare explicitement la décision de son adoption, l'adoption étant renvoyée vers de nouvelles tâches

Limites

  • Suppose que le skill taskrail et son processus soient déjà en place
  • Ne fournit pas de format de document ni d'outils concrets, seulement les étapes et les champs attendus
  • Les points de validation humaine dépendent d'un interlocuteur disponible pour accepter ou rejeter
Quand l'utiliser

À utiliser lorsqu'une tâche du backlog est de type spike, par exemple pour évaluer un outil, une bibliothèque ou une approche avant de s'engager.

Quand l'éviter

À ne pas utiliser pour implémenter une fonctionnalité ou produire du code de production, car un spike se conclut par une décision et non par du code.

Analyse de sécurité

Sûr
Score qualité84/100

This is a pure process/workflow skill describing stages (frame, investigate, decide) for a time-boxed investigation. It contains no commands, no code to execute, no network calls, no credential handling, and explicitly forbids writing production code. The only actions it instructs are drafting and committing a markdown artifact in the repository, which is benign and gated by a human review step. It does depend on an external 'taskrail' skill and a metadata source URL, but nothing is fetched or executed by this file.

Aucun point d'attention détecté

Comment cette analyse est faite

Exemples

Evaluate a library
Run the spike taskrail task for TASK-142: decide whether we should adopt Zod or Valibot for runtime validation in our API layer.
Assess an approach
Work the spike TASK-87: investigate whether switching our queue from Redis to Postgres-backed jobs is viable, time-boxed to one day.
Compare tools
Execute the spike task in .taskrail/ for evaluating Turborepo against Nx for our monorepo build, and give me the decision document.

name: taskrail-spike description: Execute a taskrail task of kind spike — a time-boxed investigation that ends in a documented, reproducible decision rather than production code. Use when working a backlog task whose kind is spike, such as evaluating a tool, library or approach. license: MIT metadata: source: https://github.com/alexkander/tools-and-skills/tree/main/tools/taskrail

taskrail-spike

Follow the taskrail skill's procedure; this skill defines the stages. A spike produces a decision, not code: write no production code, and keep any throwaway code outside the repository or clearly marked as such.

frame — gate: always

Draft the artifact with: the Question; what Evidence would answer it; the Approach; and the Limits — the time box and what the investigation will not cover. Commit the draft, so it is not lost while the task waits. At the gate, the human agrees on the question and the approach.

investigate — gate: none

Gather evidence that someone else can reproduce. Record the exact commands, versions and commits, and link primary sources. Prefer measuring to reasoning, and running the thing to reading about it. Note anything you could not verify.

decide — gate: always

Complete the artifact:

  • Verdict — the first line of the document.
  • Question.
  • Evidence — measurements and findings, with sources.
  • Options considered.
  • Recommendation.
  • What would change the decision.
  • How to reproduce.

Commit it. At the gate, the human accepts or rejects the decision. Adopting it is follow-up work: open tasks for it rather than doing it here.

Du fichier au premier essai

Le téléchargement contient exactement le contenu affiché sur cette fiche. Cette copie peut différer de la dernière version du dépôt source.

Consulter la source et ses fichiers annexes

Ce téléchargement contient uniquement SKILL.md. Les scripts, références, modèles et dépendances éventuels ne sont pas inclus. Récupérez les fichiers nécessaires depuis la source en conservant leur arborescence avant de poursuivre.

1. Télécharger le fichier

Télécharger SKILL.md

Depuis la racine d’un projet de test, enregistrez le fichier sous .skill-downloads/taskrail-spike-investigation-mu0qzo41/SKILL.md, ou utilisez la commande suivante. Ce dossier sert à examiner la skill avant son installation.

Commande pour macOS/Linux ou WSL : un shell POSIX et curl sont nécessaires. Sous Windows sans WSL, utilisez le bouton de téléchargement et créez le dossier manuellement.

mkdir -p '.skill-downloads/taskrail-spike-investigation-mu0qzo41' && curl --fail --show-error --location 'https://skills-guides.com/api/skills/taskrail-spike-investigation-mu0qzo41/download' --output '.skill-downloads/taskrail-spike-investigation-mu0qzo41/SKILL.md.part' && mv '.skill-downloads/taskrail-spike-investigation-mu0qzo41/SKILL.md.part' '.skill-downloads/taskrail-spike-investigation-mu0qzo41/SKILL.md'

2. Vérifier les prérequis

Lisez SKILL.md avant de l’utiliser. Si le fichier cite des scripts ou services externes, examinez-les et préparez les accès nécessaires dans votre environnement de test.

Aucune section de prérequis reconnue dans ce fichier. Cela ne signifie pas qu’il est autonome : les bibliothèques, outils et accès peuvent être cités ailleurs dans le contenu ou dans le dépôt source.

Les plateformes de la fiche sont des indications du catalogue. Les chemins ci-dessous suivent la documentation des outils ; ils ne prouvent pas que cette skill y a été exécutée. Aucune version minimale de ces outils n’est attestée pour cette fiche.

3. Charger la skill

Après vérification, copiez le dossier complet dans le projet avec l’une des commandes ci-dessous, puis ouvrez une nouvelle session de l’outil. La commande s’arrête si un dossier du même nom existe déjà : comparez les fichiers avant de le remplacer.

Claude Code
test -f '.skill-downloads/taskrail-spike-investigation-mu0qzo41/SKILL.md' && test -s '.skill-downloads/taskrail-spike-investigation-mu0qzo41/SKILL.md' && mkdir -p '.claude/skills' && test ! -e '.claude/skills/taskrail-spike' && cp -R '.skill-downloads/taskrail-spike-investigation-mu0qzo41' '.claude/skills/taskrail-spike'

OpenSkills

OpenSkills doit déjà être installé. La procédure locale install/read est contrôlée avec OpenSkills 1.5.0, qui exige Node.js ≥ 20.6.0. Aucun slug du catalogue n’est résolu automatiquement.

Installation officielle d’OpenSkills
openskills install './.skill-downloads/taskrail-spike-investigation-mu0qzo41'

openskills read 'taskrail-spike-investigation-mu0qzo41'

La lecture doit afficher le contenu du fichier installé et son dossier de base. Elle ne lance ni la skill ni ses dépendances.

Pour un agent qui lit AGENTS.md, synchronisez ensuite l’index. Cette commande modifie AGENTS.md : relisez le diff avant de l’utiliser.

openskills sync

Mode manuel ou autre outil : joignez SKILL.md à une conversation, ou ouvrez-le dans un agent capable de lire les fichiers. Ajoutez les ressources annexes nécessaires. Il n’existe pas de dossier universel reconnu par tous les outils.

4. Faire un premier essai

Utilisez une entrée courte et fictive : un endpoint d’API, un petit document ou un brief d’interface. Dans une nouvelle conversation, joignez le fichier ou donnez son chemin à l’agent, puis adaptez cette demande :

Lis .skill-downloads/taskrail-spike-investigation-mu0qzo41/SKILL.md et applique ses instructions à cet exemple : [décrire une entrée de test]. Indique les fichiers, dépendances ou accès qui manquent. Produis le résultat demandé par la skill sans inventer de données ni exécuter de script non examiné.

Résultat attendu : une sortie correspondant aux instructions de la skill, ou une liste précise des prérequis manquants. Une simple confirmation de lecture ne valide pas le premier usage. Si une ressource externe est indisponible, ce parcours reste à tester.

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