Notre avis
Génère du code matplotlib prêt pour publication pour des figures d'analyse topologique de données (TDA) en suivant les conventions du projet trajectory_tda.
Points forts
- Assure une cohérence stylistique avec les constantes de publication intégrées.
- Fournit des gabarits pour les diagrammes de persistance, les codes à barres, les histogrammes nuls et les comparaisons de paysages.
- Gère automatiquement les chemins de sortie et les formats de fichier (PDF, PNG).
Limites
- Nécessite que le dépôt trajectory_tda soit présent et configuré.
- Ne prend en charge que les types de figures listés dans les gabarits.
- Les couleurs et styles sont prédéfinis et ne peuvent pas être personnalisés.
Utilisez cette compétence pour créer rapidement des figures de haute qualité conformes aux normes du projet pour des articles ou des présentations.
Ne l'utilisez pas pour des visualisations exploratoires en dehors du contexte TDA ou lorsque des choix esthétiques libres sont souhaités.
Analyse de sécurité
SûrThe skill is a specification for generating matplotlib figure code following project conventions. It does not instruct or perform any execution of shell commands, network operations, or file modifications. It only describes coding patterns and style guidelines, posing no direct execution risk.
Aucun point d'attention détecté
Exemples
/tda-figure-spec persistence-diagram P01-B/tda-figure-spec null-histogram P01-A/tda-figure-spec/tda-figure-spec — Generate Publication-Ready TDA Figures
Scaffold matplotlib figure code following the established trajectory_tda/viz/ conventions.
Uses PUBLICATION_RC, DPI, FIGSIZE_*, STATE_COLORS, and _save_figure from the
codebase — never ad-hoc sizes or colours.
Usage
/tda-figure-spec [figure-type] [paper-number]
Example: /tda-figure-spec persistence-diagram P01-B
Example: /tda-figure-spec null-histogram P01-A
Example: /tda-figure-spec (interactive)
Style constants (always import from trajectory_tda/viz/constants.py)
from trajectory_tda.viz.constants import (
DPI, FIGSIZE_FULL, FIGSIZE_WIDE, FIGSIZE_HALF, FIGSIZE_SQUARE,
PUBLICATION_RC, STATE_COLORS, STATES, STATE_LABELS, REGIME_LABELS,
)
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams.update(PUBLICATION_RC)
Figure size guide
| Use case | Constant | Size |
|---|---|---|
| Single full-width plot | FIGSIZE_FULL | 190mm × 120mm |
| Wide two-panel | FIGSIZE_WIDE | 190mm × 104mm |
| Half-width single panel | FIGSIZE_HALF | 90mm × 120mm |
| Square heatmap | FIGSIZE_SQUARE | 90mm × 90mm |
Save function (always use this pattern)
def _save_figure(fig, output_dir: Path, name: str) -> None:
output_dir.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
fig.savefig(output_dir / f"{name}.pdf", format="pdf")
fig.savefig(output_dir / f"{name}.png", format="png", dpi=DPI)
Colour rules
- State space: always
STATE_COLORSdict — nevertab10or default cycle - Observations:
#2d6a2e(green); Null:steelblue; Dim 0: green; Dim 1:#1a237e - Regimes:
plt.cm.tab10withREGIME_LABELSorder - Sequential/diverging:
viridis,plasma,RdBu_r— neverjet
Annotation standards
- p-values: write
p=0.003, notp<0.01 - Axes: remove top and right spines; keep bottom and left
- Legends:
frameon=False - Subplot labels:
ax.text(0.02, 0.97, "(a)", transform=ax.transAxes, ...)
Figure templates available
| Template | When to use |
|---|---|
| plot_persistence_diagram(diagram, dim, ax) | Scatter birth-death pairs |
| plot_barcode(diagram, dim, ax) | Feature lifetimes sorted by persistence |
| plot_null_histogram(observed, null_dist, p_value, dim, ax) | Permutation test result |
| plot_landscape_comparison(obs, null, grid, ax) | L² landscape distance (mandatory) |
Output paths
| Context | Path | Naming |
|---|---|---|
| Production paper figure | papers/PXX/figures/ | fig{N}_{desc}.{pdf\|png} |
| Supplement | papers/PXX/figures/ | figS{N}_{desc}.{pdf\|png} |
| Working / exploratory | figures/{domain}/ | YYYYMMDD_{desc}.png |
Working figures must not be saved to papers/PXX/figures/ — that is for production only.
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