Synthèse automatique
Ce skill mène une investigation structurée d'alternatives techniques et produit un mémo de décision recommandant l'option au moindre regret, appuyé sur des preuves et une analyse des compromis.
Points forts
- Impose sept dimensions de comparaison explicites (implémentabilité, dépendances, réversibilité, coût de migration, charge opérationnelle, mode de défaillance, qualité des preuves)
- Écarte les fausses options non disponibles dans l'environnement actuel et ne retient que les alternatives réellement distinctes
- Assume quand les preuves sont minces et propose le prochain test discriminant plutôt que de conclure à la légère
- S'appuie sur un gabarit de mémo de décision imposé, ce qui rend les livrables comparables d'une décision à l'autre
Limites
- Fortement couplé au dépôt groundtruth-kb : il dépend du gabarit .harness-baseline-configuration/rules/template-decision-memo.md
- Aucune capacité de prototypage ou de benchmark réel : l'évaluation reste documentaire
- Le fichier est une projection générée ; toute adaptation doit passer par la baseline, pas par une édition directe
À mobiliser lorsqu'il faut trancher entre plusieurs solutions techniques ou outils et justifier le choix auprès d'une équipe ou d'une gouvernance.
À éviter pour une implémentation directe ou une revue de code, ou lorsque le projet n'utilise pas le gabarit de mémo de décision de groundtruth-kb.
Analyse de sécurité
SûrThe skill is a procedural investigation guide. It permits Bash and Agent, but contains no destructive commands, credential handling, exfiltration, obfuscation, or safety-disabling instructions. Tool use is consistent with legitimate architecture and tool-selection research.
Aucun point d'attention détecté
Comment cette analyse est faiteExemples
Investigate whether we should keep our current Postgres setup or migrate to DynamoDB for the multi-tenant API, and give me a decision memo with a least-regret recommendation.Compare GitHub Actions, GitLab CI and Buildkite for our monorepo, focusing on reversibility and operational burden, and recommend one option with evidence.We are considering moving our frontend from Vue 2 to Svelte. Investigate the realistic alternatives under our current constraints and write the decision memo.name: gtkb-alternatives-investigation description: Investigate technical alternatives and recommend the least-regret option with evidence, tradeoffs, reversibility, and implementation impact. Use for architecture choices, tool selection, and solution comparison. argument-hint: [decision] allowed-tools: Bash, Read, Grep, Glob, Agent license: "Proprietary - Remaker Digital" compatibility:
- claude-code >= 1.0 metadata: project: groundtruth-kb category: investigation
<!-- THIS FILE IS A PROJECTION, NOT CANONICAL. Projected from the neutral harness baseline by the GT-KB projection engine. Do not edit here: change the baseline (.harness-baseline-configuration) and re-project with `gt harness project goose`. If a needed change cannot be made through the baseline and re-projection, file a work item against the projector (GOV-HARNESS-NEUTRAL-BASELINE-001 obligation 6). -->
Alternatives Investigation
Investigate distinct solution paths and recommend the best option under the real project constraints.
Default Deliverable
Use .harness-baseline-configuration/rules/template-decision-memo.md.
Required Comparison Dimensions
Check each option for:
- implementability now
- dependency or approval requirements
- reversibility
- migration cost
- operational burden
- failure mode
- evidence quality
Output Rules
- Compare only materially distinct options.
- Reject fake options that are not actually available in the current environment.
- Name the minimum-regret recommendation, not just the most ambitious one.
- If the evidence is thin, say so and identify the next discriminating check.
© 2026 Remaker Digital, a DBA of VanDusen & Palmeter, LLC. All rights reserved.
<!-- GTKB-GOOSE-SKILL-ADAPTER-BEGIN Generated by: scripts/harness_projection/project_harness.py Generated at: content-addressed 322adadac338 Canonical source: .harness-baseline-configuration/skills/gtkb-alternatives-investigation/SKILL.md Canonical source sha256: 322adadac3386102406797c581cfd67743203a4f567b6b0dd5f81bc740067967 GTKB-GOOSE-SKILL-ADAPTER-END -->Du fichier au premier essai
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Consulter la source et ses fichiers annexesCe téléchargement contient uniquement SKILL.md. Les scripts, références, modèles et dépendances éventuels ne sont pas inclus. Récupérez les fichiers nécessaires depuis la source en conservant leur arborescence avant de poursuivre.
1. Télécharger le fichier
Télécharger SKILL.mdDepuis la racine d’un projet de test, enregistrez le fichier sous .skill-downloads/technical-alternatives-investigation-mu7w4g3q/SKILL.md, ou utilisez la commande suivante. Ce dossier sert à examiner la skill avant son installation.
Commande pour macOS/Linux ou WSL : un shell POSIX et curl sont nécessaires. Sous Windows sans WSL, utilisez le bouton de téléchargement et créez le dossier manuellement.
mkdir -p '.skill-downloads/technical-alternatives-investigation-mu7w4g3q' && curl --fail --show-error --location 'https://skills-guides.com/api/skills/technical-alternatives-investigation-mu7w4g3q/download' --output '.skill-downloads/technical-alternatives-investigation-mu7w4g3q/SKILL.md.part' && mv '.skill-downloads/technical-alternatives-investigation-mu7w4g3q/SKILL.md.part' '.skill-downloads/technical-alternatives-investigation-mu7w4g3q/SKILL.md'2. Vérifier les prérequis
Lisez SKILL.md avant de l’utiliser. Si le fichier cite des scripts ou services externes, examinez-les et préparez les accès nécessaires dans votre environnement de test.
Outils déclarés par l’auteur (à vérifier dans votre agent) : Bash, Read, Grep, Glob, Agent
Aucune section de prérequis reconnue dans ce fichier. Cela ne signifie pas qu’il est autonome : les bibliothèques, outils et accès peuvent être cités ailleurs dans le contenu ou dans le dépôt source.
Les plateformes de la fiche sont des indications du catalogue. Les chemins ci-dessous suivent la documentation des outils ; ils ne prouvent pas que cette skill y a été exécutée. Aucune version minimale de ces outils n’est attestée pour cette fiche.
3. Charger la skill
Après vérification, copiez le dossier complet dans le projet avec l’une des commandes ci-dessous, puis ouvrez une nouvelle session de l’outil. La commande s’arrête si un dossier du même nom existe déjà : comparez les fichiers avant de le remplacer.
Claude Code
test -f '.skill-downloads/technical-alternatives-investigation-mu7w4g3q/SKILL.md' && test -s '.skill-downloads/technical-alternatives-investigation-mu7w4g3q/SKILL.md' && mkdir -p '.claude/skills' && test ! -e '.claude/skills/gtkb-alternatives-investigation' && cp -R '.skill-downloads/technical-alternatives-investigation-mu7w4g3q' '.claude/skills/gtkb-alternatives-investigation'OpenSkills
OpenSkills doit déjà être installé. La procédure locale install/read est contrôlée avec OpenSkills 1.5.0, qui exige Node.js ≥ 20.6.0. Aucun slug du catalogue n’est résolu automatiquement.
Installation officielle d’OpenSkillsopenskills install './.skill-downloads/technical-alternatives-investigation-mu7w4g3q'openskills read 'technical-alternatives-investigation-mu7w4g3q'La lecture doit afficher le contenu du fichier installé et son dossier de base. Elle ne lance ni la skill ni ses dépendances.
Pour un agent qui lit AGENTS.md, synchronisez ensuite l’index. Cette commande modifie AGENTS.md : relisez le diff avant de l’utiliser.
openskills syncMode manuel ou autre outil : joignez SKILL.md à une conversation, ou ouvrez-le dans un agent capable de lire les fichiers. Ajoutez les ressources annexes nécessaires. Il n’existe pas de dossier universel reconnu par tous les outils.
4. Faire un premier essai
Utilisez une entrée courte et fictive : un endpoint d’API, un petit document ou un brief d’interface. Dans une nouvelle conversation, joignez le fichier ou donnez son chemin à l’agent, puis adaptez cette demande :
Lis .skill-downloads/technical-alternatives-investigation-mu7w4g3q/SKILL.md et applique ses instructions à cet exemple : [décrire une entrée de test]. Indique les fichiers, dépendances ou accès qui manquent. Produis le résultat demandé par la skill sans inventer de données ni exécuter de script non examiné.Résultat attendu : une sortie correspondant aux instructions de la skill, ou une liste précise des prérequis manquants. Une simple confirmation de lecture ne valide pas le premier usage. Si une ressource externe est indisponible, ce parcours reste à tester.
Bonnes pratiques React Hook Form
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Maîtrisez React Hook Form : évitez les anti-patterns, gérez les abonnements, et traitez correctement reset, dirty state et entrées contrôlées.
Migration Emotion vers Mantine
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Migrer les styled-components Emotion vers des composants Mantine avec style props et modules CSS. Pour convertir .styled.tsx ou supprimer les imports @emotion.
Détecteur de dérive de périmètre
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Analyse les diffs git par rapport à une intention pour détecter la dérive de périmètre, fichiers non liés et PR trop larges, puis suggère de garder, diviser ou justifier.