Synthèse automatique
Crée un tableau de bord web interactif pour l'analyse technique d'indicateurs boursiers en utilisant Plotly Dash ou Streamlit.
Points forts
- Support de plusieurs types de tableaux de bord (mono-symbole, multi-symbole, multi-timeframe, scanner)
- Thème sombre intégré et sélecteurs de symboles, d'échange et d'intervalle
- Auto‑rafraîchissement en temps réel avec dcc.Interval ou st.rerun()
- Utilisation de templates prédéfinis pour accélérer le développement
Limites
- Nécessite une configuration préalable des règles de dépendances
- Les tableaux de bord ne sont pas déployés automatiquement
- Limitée aux indicateurs techniques de base sans personnalisation avancée
Utilisez cette compétence lorsque vous avez besoin d'un tableau de bord d'analyse technique visuel et interactif pour un ou plusieurs symboles boursiers avec des indicateurs courants.
Évitez cette compétence si vous avez besoin d'une analyse quantitative complexe ou d'un système de trading automatisé sans interface utilisateur.
Analyse de sécurité
SûrThe skill creates a local web dashboard for technical analysis using Plotly Dash or Streamlit. It involves file creation, running a local Python server, and loading environment variables from .env, but there are no instructions for data exfiltration, system destruction, or any dangerous operations. The Bash usage is limited to starting the application locally, which is standard and safe.
Aucun point d'attention détecté
Comment cette analyse est faiteExemples
Build a single symbol dashboard for SBIN using Dash with EMA and RSI indicators.Create a multi-timeframe Streamlit dashboard for RELIANCE with 5m, 15m, 1h, and D timeframes.Create a scanner-dashboard type in Dash for a watchlist of 10+ NSE symbols.name: indicator-dashboard description: Build a web dashboard for technical indicator analysis using Plotly Dash or Streamlit. Supports single-symbol, multi-symbol, and multi-timeframe layouts with real-time refresh. argument-hint: "[type] [symbol]" allowed-tools: Read, Write, Edit, Bash, Glob, Grep, AskUserQuestion
Create a web dashboard for interactive technical analysis using Plotly Dash or Streamlit.
Arguments
Parse $ARGUMENTS as: type symbol
$0= dashboard type. Default: single- Dash types:
single,multi-symbol,multi-timeframe,scanner-dashboard - Streamlit types:
streamlit-single,streamlit-multi,streamlit-scanner
- Dash types:
$1= symbol (e.g., SBIN, RELIANCE). Default: SBIN
If no arguments, ask the user what kind of dashboard they want and whether they prefer Dash or Streamlit.
Instructions
- Read the indicator-expert rules, especially:
rules/dashboard-patterns.md— Dash app patternsrules/streamlit-patterns.md— Streamlit app patternsrules/plotting.md— Chart patternsrules/data-fetching.md— Data loading
- Create
dashboards/{dashboard_name}/directory (on-demand) - Create
app.pyindashboards/{dashboard_name}/ - Use the matching template from
rules/assets/
Dashboard Requirements
All dashboards must include:
- Dark theme: Dash uses
dbc.themes.DARKLY; Streamlit uses[theme] base = "dark"or CSS injection - Symbol input: Text input or dropdown for symbol selection
- Exchange selector: NSE, BSE, NFO, NSE_INDEX
- Interval selector: 1m, 5m, 15m, 1h, D
- Indicator selectors: Checkboxes/multiselect for overlay and subplot indicators
- Interactive chart: Plotly chart with
template="plotly_dark",xaxis_type="category" - Stats display: Key metrics (LTP, Change, Volume, indicator values)
- Auto-refresh: Dash uses
dcc.Interval; Streamlit usesst.rerun()withtime.sleep() - Load
.envfrom project root viafind_dotenv()
Dash Dashboard Types
single — Single Symbol Dashboard (Dash)
- One symbol with configurable indicators
- Overlays: EMA, SMA, Bollinger, Supertrend, Ichimoku (checkboxes)
- Subplots: RSI, MACD, Stochastic, Volume, ADX, OBV (checkboxes)
- Stats panel: LTP, day change, volume, selected indicator values
- Template:
rules/assets/dashboard_basic/app.py
multi-symbol — Multi-Symbol Watchlist (Dash)
- 4-6 symbols in a grid layout
- Each cell shows candlestick + one overlay indicator
- Bottom row: RSI comparison across all symbols
- Symbol list editable via input
multi-timeframe — MTF Analysis (Dash)
- 4-panel grid: 5m, 15m, 1h, D for same symbol
- Same indicators computed on each timeframe
- Confluence summary: "3/4 timeframes bullish"
- Template:
rules/assets/dashboard_multi/app.py
scanner-dashboard — Live Scanner (Dash)
- Watchlist of 10+ symbols
- Table showing: Symbol, LTP, RSI, EMA trend, Signal
- Color-coded rows (green=bullish, red=bearish)
- Click symbol to show detailed chart
- Auto-refresh every 30 seconds
Streamlit Dashboard Types
streamlit-single — Single Symbol Dashboard (Streamlit)
- Sidebar: symbol, exchange, interval, overlay/subplot multiselect
st.plotly_chart()for interactive chartsst.metric()for LTP, Change, RSI, EMA stats- Auto-refresh via checkbox +
st.rerun() - Template:
rules/assets/streamlit_basic/app.py
streamlit-multi — MTF Analysis (Streamlit)
- 2x2 grid via
st.columns(2)for 4 timeframes - Candlestick + EMA overlay per timeframe
- Confluence summary with
st.success()/st.error()/st.warning() st.metric()cards for each timeframe trend- Template:
rules/assets/streamlit_multi/app.py
streamlit-scanner — Scanner Dashboard (Streamlit)
- Sidebar: scan type selector, run button
st.progress()during scanst.dataframe()for results tablest.download_button()for CSV export
Running the Dashboard
After creating the app, provide instructions:
Dash:
cd dashboards/{dashboard_name}
python app.py
# Open http://127.0.0.1:8050 in browser
Streamlit:
cd dashboards/{dashboard_name}
streamlit run app.py
# Open http://localhost:8501 in browser
Example Usage
/indicator-dashboard single SBIN
/indicator-dashboard multi-timeframe RELIANCE
/indicator-dashboard scanner-dashboard
/indicator-dashboard streamlit-single SBIN
/indicator-dashboard streamlit-multi RELIANCE
/indicator-dashboard streamlit-scanner
Du fichier au premier essai
Le téléchargement contient exactement le contenu affiché sur cette fiche. Cette copie peut différer de la dernière version du dépôt source.
Consulter la source et ses fichiers annexesCe téléchargement contient uniquement SKILL.md. Les scripts, références, modèles et dépendances éventuels ne sont pas inclus. Récupérez les fichiers nécessaires depuis la source en conservant leur arborescence avant de poursuivre.
1. Télécharger le fichier
Télécharger SKILL.mdDepuis la racine d’un projet de test, enregistrez le fichier sous .skill-downloads/technical-indicator-dashboard-mm78no68/SKILL.md, ou utilisez la commande suivante. Ce dossier sert à examiner la skill avant son installation.
Commande pour macOS/Linux ou WSL : un shell POSIX et curl sont nécessaires. Sous Windows sans WSL, utilisez le bouton de téléchargement et créez le dossier manuellement.
mkdir -p '.skill-downloads/technical-indicator-dashboard-mm78no68' && curl --fail --show-error --location 'https://skills-guides.com/api/skills/technical-indicator-dashboard-mm78no68/download' --output '.skill-downloads/technical-indicator-dashboard-mm78no68/SKILL.md.part' && mv '.skill-downloads/technical-indicator-dashboard-mm78no68/SKILL.md.part' '.skill-downloads/technical-indicator-dashboard-mm78no68/SKILL.md'2. Vérifier les prérequis
Lisez SKILL.md avant de l’utiliser. Si le fichier cite des scripts ou services externes, examinez-les et préparez les accès nécessaires dans votre environnement de test.
Outils déclarés par l’auteur (à vérifier dans votre agent) : Read, Write, Edit, Bash, Glob, Grep, AskUserQuestion
Aucune section de prérequis reconnue dans ce fichier. Cela ne signifie pas qu’il est autonome : les bibliothèques, outils et accès peuvent être cités ailleurs dans le contenu ou dans le dépôt source.
Les plateformes de la fiche sont des indications du catalogue. Les chemins ci-dessous suivent la documentation des outils ; ils ne prouvent pas que cette skill y a été exécutée. Aucune version minimale de ces outils n’est attestée pour cette fiche.
3. Charger la skill
Après vérification, copiez le dossier complet dans le projet avec l’une des commandes ci-dessous, puis ouvrez une nouvelle session de l’outil. La commande s’arrête si un dossier du même nom existe déjà : comparez les fichiers avant de le remplacer.
Claude Code
test -f '.skill-downloads/technical-indicator-dashboard-mm78no68/SKILL.md' && test -s '.skill-downloads/technical-indicator-dashboard-mm78no68/SKILL.md' && mkdir -p '.claude/skills' && test ! -e '.claude/skills/indicator-dashboard' && cp -R '.skill-downloads/technical-indicator-dashboard-mm78no68' '.claude/skills/indicator-dashboard'OpenSkills
OpenSkills doit déjà être installé. La procédure locale install/read est contrôlée avec OpenSkills 1.5.0, qui exige Node.js ≥ 20.6.0. Aucun slug du catalogue n’est résolu automatiquement.
Installation officielle d’OpenSkillsopenskills install './.skill-downloads/technical-indicator-dashboard-mm78no68'openskills read 'technical-indicator-dashboard-mm78no68'La lecture doit afficher le contenu du fichier installé et son dossier de base. Elle ne lance ni la skill ni ses dépendances.
Pour un agent qui lit AGENTS.md, synchronisez ensuite l’index. Cette commande modifie AGENTS.md : relisez le diff avant de l’utiliser.
openskills syncMode manuel ou autre outil : joignez SKILL.md à une conversation, ou ouvrez-le dans un agent capable de lire les fichiers. Ajoutez les ressources annexes nécessaires. Il n’existe pas de dossier universel reconnu par tous les outils.
4. Faire un premier essai
Utilisez une entrée courte et fictive : un endpoint d’API, un petit document ou un brief d’interface. Dans une nouvelle conversation, joignez le fichier ou donnez son chemin à l’agent, puis adaptez cette demande :
Lis .skill-downloads/technical-indicator-dashboard-mm78no68/SKILL.md et applique ses instructions à cet exemple : [décrire une entrée de test]. Indique les fichiers, dépendances ou accès qui manquent. Produis le résultat demandé par la skill sans inventer de données ni exécuter de script non examiné.Résultat attendu : une sortie correspondant aux instructions de la skill, ou une liste précise des prérequis manquants. Une simple confirmation de lecture ne valide pas le premier usage. Si une ressource externe est indisponible, ce parcours reste à tester.
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