Synthèse automatique
Ce skill permet de gérer et optimiser les pipelines de tâches Turborepo dans un monorepo Liftera, en automatisant la configuration des tâches (dev, build, lint, check-types) et la modification du fichier turbo.json.
Points forts
- Automatise la définition cohérente des tâches dans turbo.json
- Garantit des dépendances correctes entre packages (^task)
- Optimise le cache en minimisant les entrées/sorties
- Intègre les scripts standards du monorepo (pnpm dev, build, lint, check-types)
Limites
- Spécifique à l'architecture Liftera, non générique
- Ne couvre pas la configuration avancée de Turborepo (filtres, remote caching)
- Dépend de pnpm comme gestionnaire de paquets
Lors de l'ajout ou de la modification de tâches dans turbo.json, pour des optimisations de build/dev ou pour résoudre des problèmes de pipeline de tâches.
Pour des projets n'utilisant pas Turborepo ou pnpm, ou pour des tâches nécessitant une configuration de build non standard en dehors du monorepo.
Analyse de sécurité
PrudenceThe skill allows Bash, which could execute arbitrary commands, but the instructions are limited to standard Turborepo tasks and project setup. There are no destructive, exfiltrating, or obfuscated actions. The risk is inherent to the Bash tool, not the skill's content.
Aucun point d'attention détecté
Comment cette analyse est faiteExemples
Add a new 'test' task to turbo.json that runs tests in all packages, depends on the build task of upstream packages, and caches outputs in a 'coverage' directory.Optimize the turbo.json to reduce cache misses: set minimal inputs for the build task (only source files) and ensure outputs are precise (dist folder).The dev task isn't picking up changes from dependent packages. Check and fix the task dependencies in turbo.json so that dev has the correct upstream dependencies.name: turborepo description: > Turborepo workflow for Liftera. Trigger: When adding/modifying tasks in turbo.json, optimizing builds/dev, or troubleshooting task pipelines. license: Apache-2.0 metadata: author: liftera version: "1.0" scope: [root] auto_invoke: "Working with Turborepo tasks" allowed-tools: Read, Edit, Write, Glob, Grep, Bash, WebFetch, WebSearch, Task
Core Commands (REQUIRED)
- Root scripts are Turborepo-driven:
pnpm dev->turbo run devpnpm build->turbo run buildpnpm lint->turbo run lintpnpm check-types->turbo run check-types
Task Principles (REQUIRED)
- ALWAYS define tasks in
turbo.json. - ALWAYS keep
devnon-cached and persistent. - ALWAYS keep build outputs accurate for caching.
When Editing turbo.json
- Ensure task dependencies include
^taskwhen packages depend on other packages. - Keep inputs/outputs minimal and correct so caching is reliable.
Du fichier au premier essai
Le téléchargement contient exactement le contenu affiché sur cette fiche. Cette copie peut différer de la dernière version du dépôt source.
Consulter la source et ses fichiers annexesCe téléchargement contient uniquement SKILL.md. Les scripts, références, modèles et dépendances éventuels ne sont pas inclus. Récupérez les fichiers nécessaires depuis la source en conservant leur arborescence avant de poursuivre.
1. Télécharger le fichier
Télécharger SKILL.mdDepuis la racine d’un projet de test, enregistrez le fichier sous .skill-downloads/turborepo-workflow-mm8o51nq/SKILL.md, ou utilisez la commande suivante. Ce dossier sert à examiner la skill avant son installation.
Commande pour macOS/Linux ou WSL : un shell POSIX et curl sont nécessaires. Sous Windows sans WSL, utilisez le bouton de téléchargement et créez le dossier manuellement.
mkdir -p '.skill-downloads/turborepo-workflow-mm8o51nq' && curl --fail --show-error --location 'https://skills-guides.com/api/skills/turborepo-workflow-mm8o51nq/download' --output '.skill-downloads/turborepo-workflow-mm8o51nq/SKILL.md.part' && mv '.skill-downloads/turborepo-workflow-mm8o51nq/SKILL.md.part' '.skill-downloads/turborepo-workflow-mm8o51nq/SKILL.md'2. Vérifier les prérequis
Lisez SKILL.md avant de l’utiliser. Si le fichier cite des scripts ou services externes, examinez-les et préparez les accès nécessaires dans votre environnement de test.
Outils déclarés par l’auteur (à vérifier dans votre agent) : Read, Edit, Write, Glob, Grep, Bash, WebFetch, WebSearch, Task
Aucune section de prérequis reconnue dans ce fichier. Cela ne signifie pas qu’il est autonome : les bibliothèques, outils et accès peuvent être cités ailleurs dans le contenu ou dans le dépôt source.
Les plateformes de la fiche sont des indications du catalogue. Les chemins ci-dessous suivent la documentation des outils ; ils ne prouvent pas que cette skill y a été exécutée. Aucune version minimale de ces outils n’est attestée pour cette fiche.
3. Charger la skill
Après vérification, copiez le dossier complet dans le projet avec l’une des commandes ci-dessous, puis ouvrez une nouvelle session de l’outil. La commande s’arrête si un dossier du même nom existe déjà : comparez les fichiers avant de le remplacer.
Claude Code
test -f '.skill-downloads/turborepo-workflow-mm8o51nq/SKILL.md' && test -s '.skill-downloads/turborepo-workflow-mm8o51nq/SKILL.md' && mkdir -p '.claude/skills' && test ! -e '.claude/skills/turborepo' && cp -R '.skill-downloads/turborepo-workflow-mm8o51nq' '.claude/skills/turborepo'OpenSkills
OpenSkills doit déjà être installé. La procédure locale install/read est contrôlée avec OpenSkills 1.5.0, qui exige Node.js ≥ 20.6.0. Aucun slug du catalogue n’est résolu automatiquement.
Installation officielle d’OpenSkillsopenskills install './.skill-downloads/turborepo-workflow-mm8o51nq'openskills read 'turborepo-workflow-mm8o51nq'La lecture doit afficher le contenu du fichier installé et son dossier de base. Elle ne lance ni la skill ni ses dépendances.
Pour un agent qui lit AGENTS.md, synchronisez ensuite l’index. Cette commande modifie AGENTS.md : relisez le diff avant de l’utiliser.
openskills syncMode manuel ou autre outil : joignez SKILL.md à une conversation, ou ouvrez-le dans un agent capable de lire les fichiers. Ajoutez les ressources annexes nécessaires. Il n’existe pas de dossier universel reconnu par tous les outils.
4. Faire un premier essai
Utilisez une entrée courte et fictive : un endpoint d’API, un petit document ou un brief d’interface. Dans une nouvelle conversation, joignez le fichier ou donnez son chemin à l’agent, puis adaptez cette demande :
Lis .skill-downloads/turborepo-workflow-mm8o51nq/SKILL.md et applique ses instructions à cet exemple : [décrire une entrée de test]. Indique les fichiers, dépendances ou accès qui manquent. Produis le résultat demandé par la skill sans inventer de données ni exécuter de script non examiné.Résultat attendu : une sortie correspondant aux instructions de la skill, ou une liste précise des prérequis manquants. Une simple confirmation de lecture ne valide pas le premier usage. Si une ressource externe est indisponible, ce parcours reste à tester.
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