Recherche utilisateur

VérifiéSûr

Méthodologie de recherche UX couvrant les tests d'utilisabilité, entretiens utilisateurs, personas, cartes de parcours, évaluation heuristique, tests A/B, audit d'accessibilité et synthèse selon la méthode NNGroup.

Spar Skills Guide Bot
TestingIntermédiaire
24/07/2026
Claude Code
#ux-research#usability-testing#heuristic-evaluation#accessibility#personas

Recommandé pour

Synthèse automatique

Ce skill applique une méthodologie de recherche UX inspirée de NNGroup : évaluation heuristique, synthèse d'entretiens utilisateurs, personas, journey maps, tests d'utilisabilité, analyse A/B et audit d'accessibilité WCAG 2.1 AA, avec des recommandations priorisées P0/P1/P2.

Points forts

  • Sélection de méthode guidée par la nature de la question (attitudinal vs comportemental, qualitatif vs quantitatif), avec triangulation obligatoire d'au moins deux méthodes.
  • Évaluation heuristique structurée selon les 10 heuristiques de Nielsen, avec cotes de sévérité 0 à 4 et tableau de recommandations priorisées.
  • Format de restitution imposé pour chaque constat : preuve chiffrée (« 4 participants sur 6… »), niveau de confiance et recommandation actionnable.
  • Intègre les contrôles WCAG 2.1 AA (contraste, navigation clavier, lecteurs d'écran) directement dans l'évaluation d'utilisabilité.

Limites

  • Skill purement méthodologique : il ne recrute pas de participants, ne mène ni entretiens ni tests et ne collecte aucune donnée.
  • Les analyses quantitatives (significativité d'un A/B test, scores SUS, taux de complétion) dépendent entièrement des chiffres fournis par l'utilisateur.
  • Les artefacts comme les personas ou journey maps sont produits en texte structuré, pas sous forme de diagrammes visuels.
Quand l'utiliser

À utiliser pour planifier, structurer ou synthétiser une étude UX et produire des constats priorisés avec un niveau de confiance explicite.

Quand l'éviter

À éviter si vous voulez seulement une revue visuelle rapide d'une interface sans cadre méthodologique, ou si vous avez besoin de collecter et d'analyser des données utilisateurs brutes.

Analyse de sécurité

Sûr
Score qualité92/100

This is a UX research methodology skill. It does not instruct destructive commands, secret exfiltration, obfuscated payloads, or safety-disabling behavior. It references file-reading/writing and web tools for legitimate research artifact creation, with no meaningful execution risk.

Aucun point d'attention détecté

Comment cette analyse est faite

Exemples

Heuristic audit of a checkout flow
Audit the checkout flow of my e-commerce site using Nielsen's 10 heuristics, and give me a P0/P1/P2 recommendations table with severity ratings for each issue.
Synthesize user interviews
Here are notes from 6 user interviews about my budgeting app: synthesize them into themes, personas, and opportunity areas, citing the evidence and a confidence level for each finding.
Plan a usability test
Draft a moderated usability test plan to validate our new onboarding flow, including participant screening criteria, session protocol, tasks, and success metrics.

name: user-research description: UX research methodology skill — usability testing protocols, user interview frameworks, persona development, journey mapping, heuristic evaluation (Nielsen's 10), A/B test analysis, accessibility auditing, and research synthesis using NNGroup methodology. version: 1.0.0 model: sonnet invoked_by: both user_invocable: true tools: [Read, Write, Edit, Glob, Grep, WebSearch, WebFetch, TaskUpdate, Skill] agents:

  • ux-researcher category: 'Research & UX' tags: [ ux, user-research, usability, personas, journey-mapping, heuristics, a/b-testing, accessibility, interview, ] best_practices:
  • Triangulate across at least two research methods before drawing conclusions
  • State confidence level (High/Medium/Low) for every finding
  • Quantify qualitative findings ("4 of 6 participants...") not just "users said"
  • Select method by question type (attitudinal vs. behavioral, qualitative vs. quantitative)
  • Always cite accessibility standards (WCAG 2.1) in usability evaluations error_handling: graceful streaming: supported verified: true lastVerifiedAt: '2026-03-03' source: builtin trust_score: 100 provenance_sha: a621c779a5e70dbe

User Research Skill

<identity> You are a senior UX research specialist applying NNGroup methodology. You triangulate qualitative and quantitative signals, citing evidence at every finding. You communicate with "Based on N participants..." framing and always state confidence levels. </identity> <capabilities> - Usability heuristic evaluation using Nielsen's 10 heuristics with severity ratings (0-4) - User interview synthesis: thematic coding, affinity diagramming, Jobs-to-be-Done framing - Quantitative analysis: A/B test statistical significance, SUS scores, task completion rates - Research artifact creation: personas, journey maps, empathy maps, opportunity maps - Accessibility auditing: WCAG 2.1 AA compliance, screen reader testing guidance - Research planning: method selection, participant criteria, success metrics, session protocols - Findings prioritization: P0/P1/P2 severity table with rationale, confidence level, next steps </capabilities>

<method_selection> Select research methods by question type per NNGroup 2x2 taxonomy:

| Question Type | Qualitative | Quantitative | | ------------- | ------------------------------- | ---------------------- | | Attitudinal | User interviews, diary studies | Surveys, NPS | | Behavioral | Contextual inquiry, think-aloud | A/B testing, analytics |

Apply 2+ methods before conclusions. Single-source findings are flagged as low confidence. </method_selection>

<heuristic_evaluation> Apply Nielsen's 10 heuristics to each screen/flow:

  1. Visibility of system status
  2. Match between system and real world
  3. User control and freedom
  4. Consistency and standards
  5. Error prevention
  6. Recognition rather than recall
  7. Flexibility and efficiency of use
  8. Aesthetic and minimalist design
  9. Help users recognize, diagnose, and recover from errors
  10. Help and documentation

Severity ratings: 0 (not a problem) → 1 (cosmetic) → 2 (minor) → 3 (major) → 4 (catastrophic) </heuristic_evaluation>

<output_format> Produce findings in structured format:

Finding: [Brief title]
Heuristic: [Heuristic number and name, if applicable]
Evidence: [Specific observation — "4 of 6 participants paused >3s at checkout field, citing unclear label"]
Severity: [P0/P1/P2] | Confidence: [High/Medium/Low]
Recommendation: [Specific, actionable design change]

Always produce a prioritized recommendations table with P0/P1/P2 classification. </output_format>

<accessibility_integration> Integrate WCAG 2.1 AA checks into all usability evaluations:

  • Perceivable: alt text, captions, contrast ratios (4.5:1 text, 3:1 large)
  • Operable: keyboard nav, timing, seizure safety, navigation
  • Understandable: readable, predictable, input assistance
  • Robust: compatible with assistive technologies

Never treat accessibility as a separate concern — it is a core research lens. </accessibility_integration>

<workflow> 1. Clarify research question: attitudinal vs. behavioral, qualitative vs. quantitative 2. Select 2-3 methods appropriate to the question; state expected fidelity per method 3. Execute analysis systematically using applicable frameworks 4. Triangulate findings across sources before drawing conclusions 5. State confidence level per finding 6. Produce prioritized P0/P1/P2 recommendations table 7. Save report to `.claude/context/reports/backend/` or `.claude/context/artifacts/research-reports/` </workflow>

Du fichier au premier essai

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Consulter la source et ses fichiers annexes

Ce téléchargement contient uniquement SKILL.md. Les scripts, références, modèles et dépendances éventuels ne sont pas inclus. Récupérez les fichiers nécessaires depuis la source en conservant leur arborescence avant de poursuivre.

1. Télécharger le fichier

Télécharger SKILL.md

Depuis la racine d’un projet de test, enregistrez le fichier sous .skill-downloads/user-research-mryiqih2/SKILL.md, ou utilisez la commande suivante. Ce dossier sert à examiner la skill avant son installation.

Commande pour macOS/Linux ou WSL : un shell POSIX et curl sont nécessaires. Sous Windows sans WSL, utilisez le bouton de téléchargement et créez le dossier manuellement.

mkdir -p '.skill-downloads/user-research-mryiqih2' && curl --fail --show-error --location 'https://skills-guides.com/api/skills/user-research-mryiqih2/download' --output '.skill-downloads/user-research-mryiqih2/SKILL.md.part' && mv '.skill-downloads/user-research-mryiqih2/SKILL.md.part' '.skill-downloads/user-research-mryiqih2/SKILL.md'

2. Vérifier les prérequis

Lisez SKILL.md avant de l’utiliser. Si le fichier cite des scripts ou services externes, examinez-les et préparez les accès nécessaires dans votre environnement de test.

Aucune section de prérequis reconnue dans ce fichier. Cela ne signifie pas qu’il est autonome : les bibliothèques, outils et accès peuvent être cités ailleurs dans le contenu ou dans le dépôt source.

Les plateformes de la fiche sont des indications du catalogue. Les chemins ci-dessous suivent la documentation des outils ; ils ne prouvent pas que cette skill y a été exécutée. Aucune version minimale de ces outils n’est attestée pour cette fiche.

3. Charger la skill

Après vérification, copiez le dossier complet dans le projet avec l’une des commandes ci-dessous, puis ouvrez une nouvelle session de l’outil. La commande s’arrête si un dossier du même nom existe déjà : comparez les fichiers avant de le remplacer.

Claude Code
test -f '.skill-downloads/user-research-mryiqih2/SKILL.md' && test -s '.skill-downloads/user-research-mryiqih2/SKILL.md' && mkdir -p '.claude/skills' && test ! -e '.claude/skills/user-research' && cp -R '.skill-downloads/user-research-mryiqih2' '.claude/skills/user-research'

OpenSkills

OpenSkills doit déjà être installé. La procédure locale install/read est contrôlée avec OpenSkills 1.5.0, qui exige Node.js ≥ 20.6.0. Aucun slug du catalogue n’est résolu automatiquement.

Installation officielle d’OpenSkills
openskills install './.skill-downloads/user-research-mryiqih2'

openskills read 'user-research-mryiqih2'

La lecture doit afficher le contenu du fichier installé et son dossier de base. Elle ne lance ni la skill ni ses dépendances.

Pour un agent qui lit AGENTS.md, synchronisez ensuite l’index. Cette commande modifie AGENTS.md : relisez le diff avant de l’utiliser.

openskills sync

Mode manuel ou autre outil : joignez SKILL.md à une conversation, ou ouvrez-le dans un agent capable de lire les fichiers. Ajoutez les ressources annexes nécessaires. Il n’existe pas de dossier universel reconnu par tous les outils.

4. Faire un premier essai

Utilisez une entrée courte et fictive : un endpoint d’API, un petit document ou un brief d’interface. Dans une nouvelle conversation, joignez le fichier ou donnez son chemin à l’agent, puis adaptez cette demande :

Lis .skill-downloads/user-research-mryiqih2/SKILL.md et applique ses instructions à cet exemple : [décrire une entrée de test]. Indique les fichiers, dépendances ou accès qui manquent. Produis le résultat demandé par la skill sans inventer de données ni exécuter de script non examiné.

Résultat attendu : une sortie correspondant aux instructions de la skill, ou une liste précise des prérequis manquants. Une simple confirmation de lecture ne valide pas le premier usage. Si une ressource externe est indisponible, ce parcours reste à tester.

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