Synthèse automatique
Analyse une vidéo YouTube de trading pour en extraire les spécifications d'une stratégie ou d'un indicateur destiné à Pine Script.
Points forts
- Automatise l'extraction des conditions d'entrée et de sortie ainsi que des indicateurs détectés dans la vidéo.
- Prévoit un repli sur la transcription Whisper lorsque les sous-titres sont indisponibles.
- Produit une analyse structurée (type de script, score de complexité, fonctionnalités suggérées) avant toute implémentation.
- Intègre une étape de confirmation puis délègue l'implémentation à la compétence pine-developer.
Limites
- Dépend de l'outil local tools/video-analyzer.py et d'un environnement Python/Whisper fonctionnel.
- Ne traite que les URL YouTube, pas d'autres sources vidéo.
- La qualité des résultats dépend des sous-titres ou de l'audio ; un repli manuel peut être nécessaire.
- Ne rédige pas lui-même le code Pine Script.
À utiliser lorsqu'une vidéo YouTube décrit une stratégie de trading que vous souhaitez transformer en spécifications Pine Script.
À éviter si la source n'est pas une URL YouTube ou si l'outil d'analyse local n'est pas installé.
Analyse de sécurité
PrudenceThe skill is not overtly malicious and uses Bash for a legitimate video-analysis workflow. However, it delegates execution to an unaudited local Python tool that processes user-provided URLs and may access the network or download models, so it warrants caution rather than safe.
- •Invokes a local Python script via Bash with a user-supplied YouTube URL; the script itself is not included, so its network/download/transcription behavior cannot be audited.
- •Requires external tooling and likely network access (YouTube captions/Whisper models), which expands the execution surface.
- •Argument is quoted, reducing direct shell-injection risk, but the underlying analyzer script remains trusted implicitly.
Exemples
/video https://www.youtube.com/watch?v=abc123XYZ/video https://youtu.be/abc123XYZ --whisper --model mediumname: video description: Analyzes YouTube trading videos to extract Pine Script specifications. Provide a YouTube URL and get a detailed breakdown of the strategy or indicator. disable-model-invocation: true argument-hint: [youtube-url] allowed-tools: Bash, Read
YouTube Video Analysis
Analyzing YouTube video to extract trading strategy specifications.
Instructions
When this skill is invoked with a YouTube URL:
-
Run the video analyzer immediately:
python tools/video-analyzer.py "$ARGUMENTS" -
Show the analysis results to the user, including:
- Video title and author
- Detected script type (indicator/strategy)
- Complexity score
- Key indicators and patterns identified
- Entry/exit conditions extracted
- Suggested features
-
Confirm with the user:
- "Does this capture the strategy correctly?"
- "Would you like me to adjust anything before implementing?"
-
Proceed to implementation using pine-developer skill
Command Options
If standard analysis fails:
# Force Whisper transcription (slower but works without captions)
python tools/video-analyzer.py "$ARGUMENTS" --whisper
# Use larger model for better accuracy
python tools/video-analyzer.py "$ARGUMENTS" --whisper --model medium
Error Handling
If video analyzer fails:
- Check if it's a valid YouTube URL
- Try with
--whisperflag - If still failing, ask user to describe the strategy manually
Post-Analysis
After confirming the analysis:
- Create a project file in
projects/ - Use pine-developer to implement the extracted strategy
- Add debugging tools for verification
Du fichier au premier essai
Le téléchargement contient exactement le contenu affiché sur cette fiche. Cette copie peut différer de la dernière version du dépôt source.
Consulter la source et ses fichiers annexesCe téléchargement contient uniquement SKILL.md. Les scripts, références, modèles et dépendances éventuels ne sont pas inclus. Récupérez les fichiers nécessaires depuis la source en conservant leur arborescence avant de poursuivre.
1. Télécharger le fichier
Télécharger SKILL.mdDepuis la racine d’un projet de test, enregistrez le fichier sous .skill-downloads/youtube-trading-video-analysis-msl9cetc/SKILL.md, ou utilisez la commande suivante. Ce dossier sert à examiner la skill avant son installation.
Commande pour macOS/Linux ou WSL : un shell POSIX et curl sont nécessaires. Sous Windows sans WSL, utilisez le bouton de téléchargement et créez le dossier manuellement.
mkdir -p '.skill-downloads/youtube-trading-video-analysis-msl9cetc' && curl --fail --show-error --location 'https://skills-guides.com/api/skills/youtube-trading-video-analysis-msl9cetc/download' --output '.skill-downloads/youtube-trading-video-analysis-msl9cetc/SKILL.md.part' && mv '.skill-downloads/youtube-trading-video-analysis-msl9cetc/SKILL.md.part' '.skill-downloads/youtube-trading-video-analysis-msl9cetc/SKILL.md'2. Vérifier les prérequis
Lisez SKILL.md avant de l’utiliser. Si le fichier cite des scripts ou services externes, examinez-les et préparez les accès nécessaires dans votre environnement de test.
Outils déclarés par l’auteur (à vérifier dans votre agent) : Bash, Read
Aucune section de prérequis reconnue dans ce fichier. Cela ne signifie pas qu’il est autonome : les bibliothèques, outils et accès peuvent être cités ailleurs dans le contenu ou dans le dépôt source.
Les plateformes de la fiche sont des indications du catalogue. Les chemins ci-dessous suivent la documentation des outils ; ils ne prouvent pas que cette skill y a été exécutée. Aucune version minimale de ces outils n’est attestée pour cette fiche.
3. Charger la skill
Après vérification, copiez le dossier complet dans le projet avec l’une des commandes ci-dessous, puis ouvrez une nouvelle session de l’outil. La commande s’arrête si un dossier du même nom existe déjà : comparez les fichiers avant de le remplacer.
Claude Code
test -f '.skill-downloads/youtube-trading-video-analysis-msl9cetc/SKILL.md' && test -s '.skill-downloads/youtube-trading-video-analysis-msl9cetc/SKILL.md' && mkdir -p '.claude/skills' && test ! -e '.claude/skills/video' && cp -R '.skill-downloads/youtube-trading-video-analysis-msl9cetc' '.claude/skills/video'OpenSkills
OpenSkills doit déjà être installé. La procédure locale install/read est contrôlée avec OpenSkills 1.5.0, qui exige Node.js ≥ 20.6.0. Aucun slug du catalogue n’est résolu automatiquement.
Installation officielle d’OpenSkillsopenskills install './.skill-downloads/youtube-trading-video-analysis-msl9cetc'openskills read 'youtube-trading-video-analysis-msl9cetc'La lecture doit afficher le contenu du fichier installé et son dossier de base. Elle ne lance ni la skill ni ses dépendances.
Pour un agent qui lit AGENTS.md, synchronisez ensuite l’index. Cette commande modifie AGENTS.md : relisez le diff avant de l’utiliser.
openskills syncMode manuel ou autre outil : joignez SKILL.md à une conversation, ou ouvrez-le dans un agent capable de lire les fichiers. Ajoutez les ressources annexes nécessaires. Il n’existe pas de dossier universel reconnu par tous les outils.
4. Faire un premier essai
Utilisez une entrée courte et fictive : un endpoint d’API, un petit document ou un brief d’interface. Dans une nouvelle conversation, joignez le fichier ou donnez son chemin à l’agent, puis adaptez cette demande :
Lis .skill-downloads/youtube-trading-video-analysis-msl9cetc/SKILL.md et applique ses instructions à cet exemple : [décrire une entrée de test]. Indique les fichiers, dépendances ou accès qui manquent. Produis le résultat demandé par la skill sans inventer de données ni exécuter de script non examiné.Résultat attendu : une sortie correspondant aux instructions de la skill, ou une liste précise des prérequis manquants. Une simple confirmation de lecture ne valide pas le premier usage. Si une ressource externe est indisponible, ce parcours reste à tester.
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