Trouvez le skill parfait
Scraper Datasets 10X Genomics Visium HD
Data & IA
Ce scraper extrait les informations structurées des jeux de données Visium HD Spatial Gene Expression humains depuis le site de 10X Genomics. Il récupère pour chaque entrée le nom, l'URL, le produit, l'espèce, le type d'échantillon, type cellulaire et la méthode de conservation. Utile pour compiler rapidement une liste exploitable de jeux de données disponibles sans navigation manuelle.
Détection de décroissance alpha
Data & IA
Détecte et analyse les signaux de décroissance alpha dans les stratégies de trading à l'aide de méthodes statistiques. Utile pour identifier les stratégies dont la performance se dégrade.
Résumer les résultats d'expérience
Data & IA
Génère un fichier summary.md qui résume les métriques clés d'une expérience de fine-tuning et d'évaluation. Analyse les statuts des runs, extrait la perte finale d'entraînement depuis les logs SLURM et la précision depuis les fichiers .eval, puis compile le tout dans un rapport textuel. Utile après avoir exécuté une expérience pour obtenir un aperçu rapide des résultats sans parcourir manuellement les fichiers de sortie.
Classification de la résilience des stablecoins
Data & IA
Classe les stablecoins pour remplacer les scores de résilience par défaut (chainRisk, collateralQuality, custodyModel) lorsque l'inférence automatique est incorrecte. Utilisé après l'ajout d'un nouveau stablecoin ou lors d'un audit de précision.
Statistiques d'appels Vocal Bridge
Data & IA
Affiche les statistiques d'appels de l'agent vocal Vocal Bridge : nombre total, taux de réussite, durée moyenne et détails des sessions (complétées, échouées, abandonnées). Utile pour surveiller les performances de l'agent et obtenir des données exploitables en format JSON.
Agent d'Analyse de Sénescence Cellulaire
Data & IA
Analyse assistée par IA des signatures de sénescence cellulaire à partir de données transcriptomiques (bulk ou single-cell), protéomiques ou d'imagerie. Utile pour identifier les cellules sénescentes, caractériser le phénotype sécrétoire associé (SASP), estimer la charge de sénescence dans les tissus et prédire la sensibilité aux médicaments sénolytiques. S'applique à la recherche sur le vieillissement, la réponse thérapeutique au cancer et le développement de sénolytiques.
Exécuteur DFT VASP
Data & IA
Compétence de calcul DFT utilisant VASP pour prédire les propriétés électroniques et structurales de nanomatériaux. Permet l'optimisation géométrique, l'analyse de bandes et le calcul de propriétés matériaux.
Patterns de connecteur SQL Atlan
Data & IA
Sélectionnez et appliquez le modèle d'implémentation de connecteur SQL approprié (minimal par défaut du SDK ou personnalisé pour une source spécifique) lors de la création ou de l'extension de connecteurs d'extraction de métadonnées/requêtes SQL. Aide les développeurs à choisir entre les chemins minimal et personnalisé à l'aide d'un arbre de décision, garantissant une implémentation cohérente de l'authentification, de la pré-vérification, du mappage de flux de travail et du comportement de transformation.
Connecter des données
Data & IA
Assistant guidé pour connecter un nouveau dataset. Guide l'utilisateur à travers la sélection du type de connexion, la configuration des identifiants, la validation et le profilage du schéma.
Dictionnaire de métriques
Data & IA
Parcourez et affichez les définitions de métriques du dataset actif. Accédez rapidement aux formules, unités et validations de chaque métrique.
llm-fmt - Optimisation de tokens pour données structurées
Data & IA
Convertit les données structurées (JSON, YAML, XML, CSV) en formats économes en tokens (TSV, TOON, YAML) pour réduire de 30 à 70 % la consommation de tokens dans les contextes LLM. Permet de filtrer par chemins, limiter la profondeur et tronquer les tableaux pour s'adapter aux fenêtres de contexte. Idéal pour optimiser les données avant de les soumettre à un modèle de langage.
Implémentation de RAG
Data & IA
Maîtrisez la Génération Augmentée par Récupération (RAG) pour construire des applications LLM qui fournissent des réponses fondées sur des sources externes. Implémentez des systèmes Q&A, réduisez les hallucinations et intégrez les LLMs avec des bases de connaissances.