Trouvez le skill parfait

Data & IA

Recherchez, scrapez et interagissez avec le web via l'interface en ligne de commande Firecrawl. Retourne un contenu markdown optimisé pour les LLM.

Data & IA

Met en place un plan de suivi des métriques avec PostHog, incluant un funnel d'événements, des benchmarks de KPI et des seuils de décision (kill/iterer/scale). Utile pour définir des indicateurs de succès, suivre des KPIs ou décider quand abandonner ou étendre une fonctionnalité.

Documentation

Rédigez des docstrings Python selon le guide de style Google, avec des sections claires et des exemples.

Developpement

Créez, gérez et nettoyez des worktrees git avec des agents Claude Code sur tous les projets. Permet le développement parallèle avec des worktrees isolés.

Developpement

Crée un fichier .zip téléchargeable du dossier de compétence spécifié.

Data & IA

Automatise le rapprochement bancaire en faisant correspondre les transactions comptables et bancaires, en détectant les écarts et en suivant les éléments en suspens. Utile pour la clôture mensuelle, la vérification des soldes et la résolution des transactions non appariées sur plusieurs comptes et devises.

Developpement

Achemine les requêtes gstack vers la compétence appropriée (planification, revue, QA, etc.) au sein de la suite de compétences.

Developpement

Conventions pour les corps de PR : référencer les tickets Linear, issues GitHub, ne jamais mentionner les clients.

Developpement

Workflow de commit Git avec gestion automatique des hooks de précommit, vérification lint/type, mise à jour README et documentation API.

Developpement

Conception experte de machines virtuelles bytecode incluant instruction sets, mécanismes de dispatch et architectures stack/register pour l'implémentation d'interpréteurs performants.

Data & IA

Conseils pour utiliser les molécules liées à NCS comme référence pour construire des fragments en modélisation cristallographique avec Coot. Comprend des scripts Python pour la comparaison de séquences et la mutation.

Developpement

Analyse les différences avec la branche principale pour la sécurité SQL, les violations de limites de confiance LLM, les effets secondaires conditionnels et autres problèmes structurels.