Trouvez le skill parfait

Testing

Navigateur headless rapide pour les tests QA et le dogfooding. Permet de naviguer, interagir, vérifier l'état des pages, prendre des captures d'écran, tester des formulaires et valider des éléments. ~100ms par commande.

Developpement

Analyse les modifications indexées avec `git diff --staged`, génère un message de commit structuré (changements, symboles ajoutés/supprimés, statistiques), puis demande approbation avant de valider avec signature GPG. Utile pour automatiser des commits cohérents sans écrire le message manuellement.

Documentation

Synchronise la documentation anglaise (README.md) et chinoise (README_ZH.md) en traduisant les sections nouvelles ou modifiées entre les deux fichiers. Préserve les blocs de code, le formatage et la cohérence des termes techniques. Utile pour maintenir une documentation bilingue dans des projets multilingues.

Developpement

Guide étape par étape pour ajouter une nouvelle page au frontend Yew WebAssembly de Lightfriend. Couvre la création du composant, l'ajout de la route et du gestionnaire, la déclaration de module dans le bloc inline de main.rs (sans mod.rs), et l'insertion d'un lien de navigation facultatif. Utile lorsque vous devez étendre l'interface avec une nouvelle vue.

Data & IA

Outil CLI pour gérer une base de papiers académiques (liste, recherche exacte, ajout par arXiv/URL/PDF). Utilisé en premier recours avant les outils RAG MCP : il permet de vérifier rapidement la présence d'un papier, d'extraire des résumés ou équations, et d'explorer le texte exact sans appeler de LLM.

Contenu

Cette compétence guide l'utilisateur à travers un processus structuré pour créer des brouillons d'articles de blog pour Substack et LinkedIn. Elle pose des questions pour recueillir le contenu, puis produit un article Substack soigné (250-500 mots) et un résumé LinkedIn (100-150 mots). Utilisez-la pour transformer rapidement votre travail en publications partageables sans passer des heures à écrire.

DevOps

Gérez les buckets et objets du stockage Cloudflare R2 via Wrangler CLI. Inclut la création de buckets, l'upload/téléchargement/suppression d'objets, la configuration de domaines personnalisés, les règles CORS, les politiques de cycle de vie et les notifications d'événements. Utile pour déployer ou maintenir du stockage dans Cloudflare Workers ou des sites statiques.

DevOps

Déployez et gérez des charges de travail conteneurisées sur plusieurs clouds avec une CLI et plateforme unifiée. Inclut gestion des secrets, automatisation GitOps et intégration plugin IA.

Developpement

Enquête sur les bugs fonctionnels en Python en utilisant les spécifications, les logs et le comportement observé. Utile lorsqu'une fonctionnalité ne fonctionne pas comme spécifié, pour analyser les erreurs d'exécution ou pour délimiter un problème avant d'implémenter un correctif.

Testing

Lance une session de révision à partir d'un plan et d'une implémentation existants. Découvre les plans disponibles via un script, valide l'existence de l'implémentation et invoque la compétence technical-review pour vérifier que chaque tâche a été implémentée et testée. Utile lors de la phase de validation (Phase 6) après l'implémentation.

Developpement

Analyse les modifications de branche et crée une Pull Request GitHub avec le modèle PR du projet.

Data & IA

Connaissance experte des frameworks ML et IA (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Hugging Face, MLflow, Kubeflow, Apache Spark ML, plateformes cloud ML et outils MLOps) avec maîtrise des techniques d'optimisation, des stratégies de déploiement et des motifs de mise en production. Idéal pour concevoir des pipelines ML, sélectionner les frameworks adaptés, optimiser l'entraînement et l'inférence, et mettre en place des plateformes MLOps automatisées.