Synthèse automatique
Effectue une revue de code exhaustive en utilisant les 30 listes de vérification via un agent spécialisé senior.
Points forts
- Couverture large de tous les aspects (logique, sécurité, architecture, performances, UX)
- Approche systématique avec des listes de vérification dédiées
- Détection de problèmes variés et complexes grâce à l'agent spécialisé
Limites
- Peut être lent et coûteux en contexte (nombreux fichiers traités)
- Risque de faux positifs ou bruit si les listes ne sont pas adaptées au projet
- Nécessite une configuration initiale des listes de vérification
Utilisez cette revue avant une fusion importante ou une release pour un contrôle qualité poussé.
Évitez pour des modifications mineures ou lorsque vous avez besoin de feedback rapide, car le processus est lourd.
Analyse de sécurité
SûrThe skill instructs an AI coding agent to perform a code review using a set of checklists. It does not involve any dangerous operations, network access, or data exfiltration. All actions are limited to reading files and running safe git commands.
Aucun point d'attention détecté
Comment cette analyse est faiteExemples
Run a comprehensive code review on all changes in this branch using all 30 review checklists via the senior-review-specialist agent.Review the file src/auth/login.ts using all 30 checklists. Apply the senior-review-specialist agent and provide a full report with critical issues, warnings, and suggestions.name: review:all description: Comprehensive code review using all 30 review checklists. Spawns the senior-review-specialist agent for thorough file-by-file analysis.
Comprehensive Code Review
Run a thorough review using ALL 30 review checklists via the senior-review-specialist agent.
Instructions
Spawn the senior-review-specialist agent to perform this review.
Checklists to Apply
Load and apply ALL of these review checklists:
Correctness & Logic
commands/review/correctness.md- Logic flaws, broken invariants, edge-case failurescommands/review/backend-concurrency.md- Race conditions, atomicity, locking, idempotencycommands/review/refactor-safety.md- Semantic drift, behavior equivalence
Security & Privacy
commands/review/security.md- Vulnerabilities, insecure defaults, missing controlscommands/review/infra-security.md- IAM, networking, secrets, configurationcommands/review/privacy.md- PII handling, data minimization, compliancecommands/review/supply-chain.md- Dependency risks, lockfiles, build integritycommands/review/data-integrity.md- Data correctness over time, failures, concurrency
Architecture & Design
commands/review/architecture.md- Boundaries, dependencies, layeringcommands/review/performance.md- Algorithmic efficiency, N+1 queries, bottleneckscommands/review/scalability.md- Load handling, dataset growth, multi-tenancycommands/review/api-contracts.md- Stability, correctness, consumer usabilitycommands/review/maintainability.md- Readability, change amplificationcommands/review/overengineering.md- Unnecessary complexity, YAGNI violations
Infrastructure & Operations
commands/review/infra.md- Deployment config, least privilege, operational claritycommands/review/ci.md- Pipeline security, deployment safetycommands/review/release.md- Versioning, rollout, migration, rollbackcommands/review/migrations.md- Database migration safetycommands/review/reliability.md- Failure modes, partial outagescommands/review/logging.md- Secrets exposure, PII leaks, wide-eventscommands/review/observability.md- Logs, metrics, tracing, alertabilitycommands/review/cost.md- Cloud infrastructure cost implications
Quality & Testing
commands/review/testing.md- Test quality, coverage, reliabilitycommands/review/style-consistency.md- Codebase style, idiomscommands/review/docs.md- Documentation completeness and accuracy
User Experience
commands/review/accessibility.md- Keyboard, assistive technology, ARIAcommands/review/frontend-accessibility.md- SPA-specific accessibilitycommands/review/frontend-performance.md- Bundle size, rendering, latencycommands/review/ux-copy.md- User-facing text clarity, error recoverycommands/review/dx.md- Developer experience, onboarding
Agent Instructions
The agent should:
- Get working tree changes: Run
git diffto see all changes - For each changed file:
- Read the full file content
- Go through each diff hunk
- Apply ALL 30 checklists to the changes
- Trace problems to their root cause
- Cross-reference related files: Follow imports, check callers
- Find ALL issues: Be thorough, expect to find many issues
Output Format
Generate a comprehensive review report with:
- Critical Issues: Blocking problems (must fix)
- Warnings: Should address before merge
- Suggestions: Improvements to consider
- File Summary: Issues per file with counts by severity
- Overall Assessment: Ship/Don't Ship recommendation with rationale
Du fichier au premier essai
Le téléchargement contient exactement le contenu affiché sur cette fiche. Cette copie peut différer de la dernière version du dépôt source.
Consulter la source et ses fichiers annexesCe téléchargement contient uniquement SKILL.md. Les scripts, références, modèles et dépendances éventuels ne sont pas inclus. Récupérez les fichiers nécessaires depuis la source en conservant leur arborescence avant de poursuivre.
1. Télécharger le fichier
Télécharger SKILL.mdDepuis la racine d’un projet de test, enregistrez le fichier sous .skill-downloads/comprehensive-code-review-mmbizkk8/SKILL.md, ou utilisez la commande suivante. Ce dossier sert à examiner la skill avant son installation.
Commande pour macOS/Linux ou WSL : un shell POSIX et curl sont nécessaires. Sous Windows sans WSL, utilisez le bouton de téléchargement et créez le dossier manuellement.
mkdir -p '.skill-downloads/comprehensive-code-review-mmbizkk8' && curl --fail --show-error --location 'https://skills-guides.com/api/skills/comprehensive-code-review-mmbizkk8/download' --output '.skill-downloads/comprehensive-code-review-mmbizkk8/SKILL.md.part' && mv '.skill-downloads/comprehensive-code-review-mmbizkk8/SKILL.md.part' '.skill-downloads/comprehensive-code-review-mmbizkk8/SKILL.md'2. Vérifier les prérequis
Lisez SKILL.md avant de l’utiliser. Si le fichier cite des scripts ou services externes, examinez-les et préparez les accès nécessaires dans votre environnement de test.
Aucune section de prérequis reconnue dans ce fichier. Cela ne signifie pas qu’il est autonome : les bibliothèques, outils et accès peuvent être cités ailleurs dans le contenu ou dans le dépôt source.
Les plateformes de la fiche sont des indications du catalogue. Les chemins ci-dessous suivent la documentation des outils ; ils ne prouvent pas que cette skill y a été exécutée. Aucune version minimale de ces outils n’est attestée pour cette fiche.
3. Charger la skill
Le fichier ne fournit pas un en-tête name/description exploitable pour cette procédure native. Le téléchargement reste disponible pour lecture ; utilisez le mode manuel ci-dessous.
Mode manuel ou autre outil : joignez SKILL.md à une conversation, ou ouvrez-le dans un agent capable de lire les fichiers. Ajoutez les ressources annexes nécessaires. Il n’existe pas de dossier universel reconnu par tous les outils.
4. Faire un premier essai
Utilisez une entrée courte et fictive : un endpoint d’API, un petit document ou un brief d’interface. Dans une nouvelle conversation, joignez le fichier ou donnez son chemin à l’agent, puis adaptez cette demande :
Lis .skill-downloads/comprehensive-code-review-mmbizkk8/SKILL.md et applique ses instructions à cet exemple : [décrire une entrée de test]. Indique les fichiers, dépendances ou accès qui manquent. Produis le résultat demandé par la skill sans inventer de données ni exécuter de script non examiné.Résultat attendu : une sortie correspondant aux instructions de la skill, ou une liste précise des prérequis manquants. Une simple confirmation de lecture ne valide pas le premier usage. Si une ressource externe est indisponible, ce parcours reste à tester.
Comparaison de performances ClickHouse
Testing
Évaluez les résultats de tests de performance ClickHouse, analysez les régressions de PR, comparez avec l'historique et vérifiez la fiabilité des mesures.
Analyse des rapports de performance CI
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Analyse les rapports de comparaison de performance CI pour une PR ClickHouse. Recoupe l'historique master pour distinguer les vraies régressions des tests instables.
Méthode Santa
Testing
Vérification adversarial multi-agents avec deux réviseurs indépendants. La sortie est vérifiée deux fois et corrigée itérativement jusqu'à ce que les deux acceptent avant publication.