Skills Guide

Revue de Code IA Exhaustive

VérifiéSûr

Se déclenche sur 'review' ou '/review' pour effectuer une revue de code exhaustive assistée par IA via OpenAI Codex. Il récupère les références d'issues GitHub, Linear et Sentry, lit tout fichier plan ou référencé, puis exécute un script de revue personnalisable sur les modifications non validées ou sur une branche/commit spécifique. Idéal avant de créer une pull request ou après avoir terminé une fonctionnalité.

Télécharger et utiliser
Spar Skills Guide Bot
TestingIntermédiaire
02/06/2026
Claude Code
#code-review#openai-codex#github-integration#linear#sentry

Recommandé pour

Claude CodeRevue de codeGénération de testsIngénieur QA / test

Synthèse automatique

Effectue une revue de code exhaustive en utilisant OpenAI Codex, en rassemblant le contexte à partir de tickets GitHub, Linear et Sentry.

Points forts

  • Analyse approfondie du code avec contexte des issues et plans de projet
  • Support des modifications non validées, branches spécifiques et commits
  • Intégration avec GitHub, Linear et Sentry pour un contexte riche

Limites

  • Nécessite l'installation et l'authentification du CLI codex
  • Par défaut, ne fonctionne qu'avec les modifications non validées
  • Peut nécessiter une interaction si aucune modification non validée n'est détectée
Quand l'utiliser

Utilisez cette compétence avant de créer une pull request ou après avoir terminé une fonctionnalité pour obtenir une revue détaillée.

Quand l'éviter

Évitez de l'utiliser pour des modifications triviales ou lorsque vous avez besoin d'une revue rapide sans configuration préalable.

Analyse de sécurité

Sûr
Score qualité88/100

The skill runs a local Python script with user-provided arguments; no destructive commands, no external downloads, no obfuscation. It uses Bash but only to execute a predefined review tool, which is a legitimate use case. No risk of data exfiltration or system damage from the skill itself.

Aucun point d'attention détecté

Comment cette analyse est faite

Exemples

Review uncommitted changes
Review my uncommitted changes
Review against main branch
Review my changes against main branch
Review with issue context
Review my changes referencing GitHub issue #123 and Linear PROJ-456

name: review description: | Exhaustive code review using OpenAI Codex. Use when user says "review", "/review", "review my changes", or wants AI-powered code analysis. Gathers context from GitHub/Linear/Sentry issues. allowed-tools: Bash, Read, Glob, Grep

Review

Exhaustive AI-powered code review via OpenAI Codex.

When to Use

  • User says "review", "/review", "review my changes"
  • Before creating PR
  • After completing feature work

Workflow

1. Gather Issue References

Scan conversation for:

  • GitHub: #123, org/repo#123, GitHub URLs
  • Linear: PROJ-123, Linear URLs
  • Sentry: sentry:ID, Sentry URLs

2. Read Plan File (if exists)

Check for active plan in conversation or ~/.claude/plans/

3. Read Referenced Files

If user mentions @file.ts or specific files, include content.

4. Run Review

# Default: reviews uncommitted changes if any exist
./scripts/review.py codex \
  --issues "#123,PROJ-456" \
  --plan ./plan.md \
  --files "src/api.ts"

# If no uncommitted changes, prompts for branch/commit to compare

Command

./scripts/review.py codex [OPTIONS]

Options

| Option | Description | |--------|-------------| | --base, -b BRANCH | Compare against branch | | --uncommitted, -u | Review staged/unstaged/untracked changes (default if changes exist) | | --commit, -c SHA | Review specific commit | | --issues, -i REFS | Issue refs: #123, PROJ-456, sentry:ID, or URLs | | --plan, -p PATH | Plan file for context | | --files, -f PATHS | Additional files (comma-separated) | | --title, -t TEXT | Commit/PR title for summary | | --model, -m MODEL | Codex model (default: gpt-5.1-codex-max) |

Context Command

Gather context without running review:

./scripts/review.py context [OPTIONS]

| Option | Description | |--------|-------------| | --issues, -i REFS | Issue refs (comma-separated) | | --plan, -p PATH | Plan file path | | --files, -f PATHS | Additional files (comma-separated) | | --output, -o FORMAT | json or markdown (default: markdown) |

Requirements

  • codex CLI installed and authenticated
  • LINEAR_API_KEY - (optional) Linear API key for Linear issues
  • SENTRY_AUTH_TOKEN - (optional) Sentry auth token
  • SENTRY_ORG - (optional) Sentry org slug

Output

The script displays gathered context to stderr, then launches codex review interactively. Codex outputs its review directly to the terminal.

Examples

# Default: review uncommitted changes (or prompt if none)
./scripts/review.py codex

# Explicitly review uncommitted changes
./scripts/review.py codex --uncommitted

# Review changes against specific branch
./scripts/review.py codex --base main

# Review with GitHub issue context
./scripts/review.py codex --issues "#123"

# Review with plan file
./scripts/review.py codex --plan ./plan.md

# Gather context as JSON (without running review)
./scripts/review.py context --issues "#123" --output json

Du fichier au premier essai

Le téléchargement contient exactement le contenu affiché sur cette fiche. Cette copie peut différer de la dernière version du dépôt source.

Consulter la source et ses fichiers annexes

Ce téléchargement contient uniquement SKILL.md. Les scripts, références, modèles et dépendances éventuels ne sont pas inclus. Récupérez les fichiers nécessaires depuis la source en conservant leur arborescence avant de poursuivre.

1. Télécharger le fichier

Télécharger SKILL.md

Depuis la racine d’un projet de test, enregistrez le fichier sous .skill-downloads/exhaustive-ai-powered-code-review-mm78nn1f/SKILL.md, ou utilisez la commande suivante. Ce dossier sert à examiner la skill avant son installation.

Commande pour macOS/Linux ou WSL : un shell POSIX et curl sont nécessaires. Sous Windows sans WSL, utilisez le bouton de téléchargement et créez le dossier manuellement.

mkdir -p '.skill-downloads/exhaustive-ai-powered-code-review-mm78nn1f' && curl --fail --show-error --location 'https://skills-guides.com/api/skills/exhaustive-ai-powered-code-review-mm78nn1f/download' --output '.skill-downloads/exhaustive-ai-powered-code-review-mm78nn1f/SKILL.md.part' && mv '.skill-downloads/exhaustive-ai-powered-code-review-mm78nn1f/SKILL.md.part' '.skill-downloads/exhaustive-ai-powered-code-review-mm78nn1f/SKILL.md'

2. Vérifier les prérequis

Lisez SKILL.md avant de l’utiliser. Si le fichier cite des scripts ou services externes, examinez-les et préparez les accès nécessaires dans votre environnement de test.

Outils déclarés par l’auteur (à vérifier dans votre agent) : Bash, Read, Glob, Grep

Extrait original : Requirements
  • codex CLI installed and authenticated
  • LINEAR_API_KEY - (optional) Linear API key for Linear issues
  • SENTRY_AUTH_TOKEN - (optional) Sentry auth token
  • SENTRY_ORG - (optional) Sentry org slug

Les plateformes de la fiche sont des indications du catalogue. Les chemins ci-dessous suivent la documentation des outils ; ils ne prouvent pas que cette skill y a été exécutée. Aucune version minimale de ces outils n’est attestée pour cette fiche.

3. Charger la skill

Après vérification, copiez le dossier complet dans le projet avec l’une des commandes ci-dessous, puis ouvrez une nouvelle session de l’outil. La commande s’arrête si un dossier du même nom existe déjà : comparez les fichiers avant de le remplacer.

Claude Code
test -f '.skill-downloads/exhaustive-ai-powered-code-review-mm78nn1f/SKILL.md' && test -s '.skill-downloads/exhaustive-ai-powered-code-review-mm78nn1f/SKILL.md' && mkdir -p '.claude/skills' && test ! -e '.claude/skills/review' && cp -R '.skill-downloads/exhaustive-ai-powered-code-review-mm78nn1f' '.claude/skills/review'

OpenSkills

OpenSkills doit déjà être installé. La procédure locale install/read est contrôlée avec OpenSkills 1.5.0, qui exige Node.js ≥ 20.6.0. Aucun slug du catalogue n’est résolu automatiquement.

Installation officielle d’OpenSkills
openskills install './.skill-downloads/exhaustive-ai-powered-code-review-mm78nn1f'

openskills read 'exhaustive-ai-powered-code-review-mm78nn1f'

La lecture doit afficher le contenu du fichier installé et son dossier de base. Elle ne lance ni la skill ni ses dépendances.

Pour un agent qui lit AGENTS.md, synchronisez ensuite l’index. Cette commande modifie AGENTS.md : relisez le diff avant de l’utiliser.

openskills sync

Mode manuel ou autre outil : joignez SKILL.md à une conversation, ou ouvrez-le dans un agent capable de lire les fichiers. Ajoutez les ressources annexes nécessaires. Il n’existe pas de dossier universel reconnu par tous les outils.

4. Faire un premier essai

Utilisez une entrée courte et fictive : un endpoint d’API, un petit document ou un brief d’interface. Dans une nouvelle conversation, joignez le fichier ou donnez son chemin à l’agent, puis adaptez cette demande :

Lis .skill-downloads/exhaustive-ai-powered-code-review-mm78nn1f/SKILL.md et applique ses instructions à cet exemple : [décrire une entrée de test]. Indique les fichiers, dépendances ou accès qui manquent. Produis le résultat demandé par la skill sans inventer de données ni exécuter de script non examiné.

Résultat attendu : une sortie correspondant aux instructions de la skill, ou une liste précise des prérequis manquants. Une simple confirmation de lecture ne valide pas le premier usage. Si une ressource externe est indisponible, ce parcours reste à tester.

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