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Developpement

Crée un plan détaillé dans specs/*.md pour implémenter une nouvelle fonctionnalité. Utilise un format structuré incluant description, user story, étapes et critères d'acceptation, après avoir analysé les patterns et conventions du codebase.

Developpement

Analyse et résume une pull request en extrayant le contexte, les modifications et l'impact. Utile pour les revues de code, l'intégration de nouvelles pull requests ou la préparation de notes de version.

DevOps

Automatise l'intégralité du processus de mise en production en analysant les commits git depuis le dernier tag, en déterminant l'incrément de version sémantique approprié (majeure, mineure ou correctif), en construisant les exécutables pour toutes les plateformes via `make build-all`, en créant un tag git, et en générant des notes de version minimalistes rédigées par Claude. Aide à rationaliser et standardiser les versions, garantissant que le versionnement suit les commits conventionnels et que les notes de version se concentrent sur les changements visibles par les utilisateurs.

DevOps

Contrôler le scoring de triage, la politique de péremption, le mappage des labels et les métriques dérivées dans le workflow de maintenance en modifiant `.github/maintainer/config.json`. Utilisez cette compétence lorsque le scoring ou l'actionnabilité semble inapproprié, lorsque vous souhaitez une priorisation différente, ou lorsque vous modifiez les politiques d'automatisation. Elle génère des propositions d'édition avec justification et prévient que `semantics.generated.json` est auto-géré et ne doit pas être modifié manuellement.

Developpement

Capture le contexte de la session en cours avant de terminer ou de compacter, créant un document de synthèse des décisions, modifications et prochaines étapes. Idéal pour assurer la continuité entre sessions de travail, notamment après une compaction automatique.

Developpement

Référence complète de l'API du framework Foundation Models d'Apple, incluant LanguageModelSession, protocoles, streaming et schémas dynamiques. Fournit tous les exemples de code du WWDC 2025 et les motifs d'implémentation pour l'intégration du LLM sur appareil.

Data & IA

Résolvez des équations aux dérivées partielles (EDP) et des problèmes inverses à l'aide de réseaux de neurones informés par la physique (PINNs) et d'opérateurs neuronaux (FNO, DeepONet) avec la bibliothèque PINA basée sur PyTorch. Utile pour la modélisation scientifique, l'apprentissage d'opérateurs et la réduction de modèle.

Developpement

Générez des diagrammes techniques de qualité publication en langage naturel avec révision intelligente basée sur l'IA. Le système itère intelligemment uniquement si la qualité est insuffisante.

Developpement

Valide une spécification de flux de capacité contre les contraintes de schéma du framework. Utilise après la conception d'un processus pour assurer la conformité aux règles.

Developpement

Cette compétence définit les normes de développement CRUD pour le projet leniu (services de cantine cloud), basées sur une architecture à trois couches (Controller → Service → Mapper) sans couche DAO distincte. Elle couvre la gestion des transactions, la pagination des requêtes, le traitement concurrentiel et les bonnes pratiques de qualité de code. Utilisée lors de la création de modules CRUD, la manipulation d'entités/DTO/VO/Service/Mapper/Controller, ainsi que la gestion des transactions et de la concurrence.

Productivite

Système complet de gestion de projet intégrant génération de documentation, support multilingue et optimisation de templates. Automatise l'initialisation de projet, la génération documentaire et l'optimisation de performance.

Developpement

Maintenance de bout en bout d'un dépôt GitHub pour des projets open-source. Permet de trier les tickets, examiner les pull requests, analyser l'activité des contributeurs et générer des rapports de maintenance. Idéal pour assurer la santé à long terme du dépôt avec une validation humaine et une mémoire persistante entre les sessions.