Catalogue de Skills5794 skills

Trouvez le skill parfait

Matériaux React Three Fiber

Developpement

Choisir et configurer les matériaux de surface React Three Fiber : PBR, transparence et transmission, avec conseils sur les coûts et la compatibilité de version.

Claude CodeCursorWindsurf+2intermediateSûr
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Rétrospective d'histoire

Productivite

Distille les leçons des travaux terminés et les ajoute au registre LESSONS.md, puis propose des promotions dans les règles de rôle pour une amélioration continue.

Claude CodeintermediateSûr
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Générateur d'icônes IA

Developpement

Génère des icônes, stickers et assets visuels via le modèle Imagen de Google. Utile pour créer des logos, mascottes ou éléments d'interface en spécifiant une description, un style (flat-minimal, 3d-glossy, pixel-art, etc.) et éventuellement une image de référence.

Claude CodeintermediateSûr
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Logos et couleurs de marque Zapier

Contenu

Renvoie les URL des logos et les couleurs principales (hex) des applications de l'écosystème Zapier. Utile pour afficher des logos ou utiliser des couleurs de marque dans des prototypes ou designs.

Claude CodebeginnerSûr
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Sauvegarde de contexte de session

Productivite

Met à jour le suivi des tâches (tk) et les fichiers de documentation AI (ai/) pour sauvegarder le contexte de session. Enregistre les observations, marque les tâches terminées et crée de nouvelles tâches, puis met à jour les fichiers STATUS.md, DESIGN.md, DECISIONS.md et SPRINTS.md. Utile avant un changement de contexte ou la fin de session pour conserver l'avancement.

Claude CodeintermediateSûr
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Copier une compétence depuis GitHub

Developpement

Télécharge et installe les compétences Claude Code depuis des dépôts GitHub vers votre dossier local .claude/skills. Indiquez une URL GitHub pointant vers un dossier de compétence, et le script récupère et copie tous les fichiers en préservant la structure. Utile lorsque vous trouvez une compétence en ligne et souhaitez l'ajouter à votre environnement Claude Code.

Claude CodebeginnerSûr
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Entretien de spécification

Documentation

Utilisez cette compétence lorsque vous démarrez un nouveau projet ou une fonctionnalité nécessitant une collecte détaillée des exigences. Elle vous guide à travers un processus d'entretien structuré couvrant les détails techniques, l'UX/UI, les cas limites, et plus encore, puis génère un document de spécifications complet dans docs/SPEC.md.

Claude CodeintermediateSûr
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Cadre de Décision pour Mainteneurs

Developpement

Fournit un cadre de décision structuré pour que les mainteneurs traitent les issues et pull requests de manière cohérente. Définit des critères pour des actions telles que fermer, reporter, demander plus d'informations ou prioriser le travail. À utiliser lorsque vous devez faire une recommandation sur une issue ou PR, notamment avant de fermer ou reporter.

Claude CodeCopilotintermediateSûr
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Créateur de compétences

Developpement

Créez de nouvelles compétences, modifiez et améliorez les existantes, et mesurez leurs performances. Utilisez pour créer, éditer ou optimiser.

Claude CodeintermediateSûr
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Créateur de Git Worktree

Developpement

Crée automatiquement un worktree Git isolé pour le développement parallèle de fonctionnalités. Copie les fichiers d'environnement (`.env`, `.envrc`) depuis le répertoire racine et exécute `make setup` pour préparer l'environnement de développement. Utile après la phase de planification pour travailler sur une fonctionnalité sans interférer avec la branche principale.

Claude CodeintermediateSûr
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Générateur de Règles

Developpement

Crée de nouvelles règles Antigravity pour imposer durablement des comportements, préférences utilisateur ou conventions de projet. Se déclenche lorsque l'observateur d'évolution détecte une préférence ou que l'utilisateur demande explicitement une nouvelle règle. Vérifie l'absence de conflit avec les règles existantes et respecte les conventions de nommage.

Claude CodeintermediateSûr
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Ingénieur Machine Learning

Data & IA

Cette compétence couvre le processus complet de création de modèles d'apprentissage automatique, depuis le prétraitement des données (gestion des variables catégorielles, normalisation) jusqu'à la sélection du modèle, l'entraînement avec validation croisée et optimisation des hyperparamètres, l'évaluation avec des métriques appropriées, et le déploiement dans des formats standards. Elle est utile pour des tâches telles que la modélisation prédictive, la classification, la régression ou l'intégration de prédictions dans des applications.

Claude CodeCursorWindsurf+2intermediateSûr
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